图的DFS算法

DFS:depth-first-search

简介

DFS:深度优先遍历

树与图的遍历方式:

  • 深度优先遍历

  • 广度优先遍历

其中对于树来说,他的深度优先遍历又可分为:

  • 前序
  • 后序
  • 中序

思想

  1. 访问图中的某一起始顶点v
  2. 由v出发,访问与v相连,并且没有被访问过的顶点w
  3. 访问与w相邻但是并没有被访问过的顶点x
  4. 重复2,3
  5. 当不能向下访问的时候,依次退回到最近被访问的顶点
  6. 访问直至所有顶点均被访问过

示例

二叉树
图的DFS算法_第1张图片
遍历顺序:A-B-D-E-C-F-G

多叉树
图的DFS算法_第2张图片
遍历顺序:A-B-E-F-G-C-D-H-I


图的DFS算法_第3张图片
遍历顺序:A-B-C-D-E-F

算法

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];	//访问标记数组
void DFSTraverse(Graph G){
	for(int v = 0;v < G.vexnum;v++)    //vexnum表示顶点数
		visited[v] = false;
	for(int v = 0;v < G.vexnum;v++)
		if(!visited[v])
			DFS(G,v);
}

void DFS(Graph G,int v){
	//递归思想
	visite(v);
	visited[v] = true;
	for(w = FirstNeighbor(G,v);w>=0;w = NextNeighbor(G,v,w)){
		if(!visited[v])
			DFS(G,w);
	}
}

其中visited用来标记图中的每个节点是否已经被访问了,如果已经访问了,那么将其置为true,否则置为false。其默认值为false。
为了防止图并非联通图,所以依次循环图中每个节点,看是否被访问,如果没有访问,则从该节点开始进行遍历。
在DFS中,主要使用了递归,依次遍历与当前节点相连的节点,进行深度搜索。

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