Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析

最近在研究Dubbo和SpringCloud,网上查了查资料学习,这里记录一下

0、介绍

Dubbo

      https://github.com/apache/dubbo

      阿里巴巴在2011年开源了Dubbo框架,虽然在2013年停止更新,但在2017年9月又重启维护并发布了新版本。目前已有很多的公  司将自己的业务建立在Dubbo之上,同时阿里云也推出了企业级分布式应用服务EDAS,为Dubbo提供应用托管。

      Dubbo采用Zookeeper作为注册中心,RPC作为服务调用方式,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案。它与Spring无缝集成,基于服务提供方(服务端)与服务调用方(客户端)角色构建简单模型,其优点是使用方便、学习成本低。

Dubbo组件角色

 

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第1张图片

组件角色 说明
Provider 暴露服务的服务提供方
Consumer 调用远程服务的服务消费方
Registry 服务注册与发现的注册中心
Monitor 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心
Container 服务运行容器

调用关系说明:

  1. 服务容器Container负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者Provider在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者Consumer在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心Registry返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者Consumer,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者Consumer和提供者Provider,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心Monitor。

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第2张图片

 

Dubbo总体架构

上面介绍给出的都是抽象层面的组件关系,可以说是纵向的以服务模型的组件分析,其实Dubbo最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。所以,我们横向以分层的方式来看下Dubbo的架构,如图所示:

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第3张图片

 

Dubbo框架设计一共划分了10个层,而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口, 位于中轴线上的为双方都用到的接口。

下面,结合Dubbo官方文档,我们分别理解一下框架分层架构中,各个层次的设计要点:

  1. 服务接口层(Service):与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现
  2. 配置层(Config):对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心,可以直接new配置类,也可以通过Spring解析配置生成配置类。
  3. 服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton,以ServiceProxy为中心,扩展接口为ProxyFactory。
  4. 服务注册层(Registry):封装服务地址的注册与发现,以服务URL为中心,扩展接口为RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能没有服务注册中心,此时服务提供方直接暴露服务。
  5. 集群层(Cluster):封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker为中心,扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBalance。将多个服务提供方组合为一个服务提供方,实现对服务消费方来透明,只需要与一个服务提供方进行交互。
  6. 监控层(Monitor):RPC调用次数和调用时间监控,以Statistics为中心,扩展接口为MonitorFactory、Monitor和MonitorService。
  7. 远程调用层(Protocol):封将RPC调用,以Invocation和Result为中心,扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服务域,它是Invoker暴露和引用的主功能入口,它负责Invoker的生命周期管理。Invoker是实体域,它是Dubbo的核心模型,其它模型都向它靠扰,或转换成它,它代表一个可执行体,可向它发起invoke调用,它有可能是一个本地的实现,也可能是一个远程的实现,也可能一个集群实现。
  8. 信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步,以Request和Response为中心,扩展接口为Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。
  9. 网络传输层(Transport):抽象mina和netty为统一接口,以Message为中心,扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec。
  10. 数据序列化层(Serialize):可复用的一些工具,扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。

从上图可以看出,Dubbo对于服务提供方和服务消费方,从框架的10层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口,构建整个服务生态系统(服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的)

根据官方提供的,对于上述各层之间关系的描述,如下所示:

  1. 在RPC中,Protocol是核心层,也就是只要有Protocol + Invoker + Exporter就可以完成非透明的RPC调用,然后在Invoker的主过程上Filter拦截点。
  2. 图中的Consumer和Provider是抽象概念,只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端,不用Client和Server的原因是Dubbo在很多场景下都使用Provider、Consumer、Registry、Monitor划分逻辑拓普节点,保持统一概念。
  3. 而Cluster是外围概念,所以Cluster的目的是将多个Invoker伪装成一个Invoker,这样其它人只要关注Protocol层Invoker即可,加上Cluster或者去掉Cluster对其它层都不会造成影响,因为只有一个提供者时,是不需要Cluster的。
  4. Proxy层封装了所有接口的透明化代理,而在其它层都以Invoker为中心,只有到了暴露给用户使用时,才用Proxy将Invoker转成接口,或将接口实现转成Invoker,也就是去掉Proxy层RPC是可以Run的,只是不那么透明,不那么看起来像调本地服务一样调远程服务。
  5. 而Remoting实现是Dubbo协议的实现,如果你选择RMI协议,整个Remoting都不会用上,Remoting内部再划为Transport传输层和Exchange信息交换层,Transport层只负责单向消息传输,是对Mina、Netty、Grizzly的抽象,它也可以扩展UDP传输,而Exchange层是在传输层之上封装了Request-Response语义。
  6. Registry和Monitor实际上不算一层,而是一个独立的节点,只是为了全局概览,用层的方式画在一起。

4 服务调用流程

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第4张图片

 

Spring Cloud

Spring Cloud基于Spring Boot实现,使用HTTP的RESTful风格API作为调用方式。它所包含的多个子项目共同构建了微服务架构体系。

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第5张图片

 

1、SpringBoot对比SpringCloud

SpringBoot专注于快速开发单个微服务。

SpringCloud是关注全局的微服务协调框架,它将SpringBoot开发的单个微服务整合管理,并为微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由网关等集成服务,SpringCloud依赖SpringBoot。

2、Dubbo对比SpringCloud

2.1、调用方式对比

服务调用方式是 Dubbo 和 Spring Cloud 重要不同点,熟悉RPC/HTTP/REST概念,有助对比 Dubbo 和SpringCloud。

RPC 是远端过程调用,其调用协议通常包含传输协议和编码协议。RPC调用是面向服务的封装,针对服务的可用性和效率等都做了优化。

http是超文本传输协议,RPC 也可以用http作为传输协议,但一般是用 tcp作为传输协议。

2.2、执行性能对比

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第6张图片

Dubbo 采用单一长连接和NIO异步通讯(保持连接/轮询处理),使用自定义报文的TCP协议,并且序列化使用定制Hessian2框架,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况,但不适用于传输大数据的服务调用。

Spring Cloud 直接使用 HTTP 协议,在性能上弱于Dubbo。

2.3、注册中心对比

这里通常指ZooKeeper(Dubbo注册中心)和Eureka(Cloud注册中心)的对比。

分布式领域著名的CAP理论(C:数据一致性,A:服务可用性,P:分区故障的容错性),Zookeeper保证的是CP,但对于服务发现而言,可用性比数据一致性更加重要,AP胜过CP,而 Eureka 设计则遵循 AP 原则。

2.4、框架生态对比

      可能说起来Dubbo,很多人都不陌生,这毕竟是一款从2012年就开始开源的Java RPC框架,中间由于各种各样的原因停止更新4年半的时间,中间只发过一个小版本修了一个小bug,甚至大家都以为这个项目已经死掉了,竟然又在2017年9月份恢复了更新,不可谓不神奇。

      网络上很多人都拿Dubbo和Spring Cloud做对比,可能在大家的心目中,这两个框架是可以画上等号的吧,后来在网络上有一个非常流行的表格,比较详细的对比了 Spring Cloud 和 Dubbo ,表格如下:

  Dubbo SpringCloud
服务注册中心 Zookeeper  Spring Cloud Netfix Eureka
服务调用方式 RPC  REST API
服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin
熔断器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关 Spring Cloud Netflix Zuul
分布式配置 Spring Cloud Config
服务跟踪 Spring Cloud Sleuth
数据流 Spring Cloud Stream
批量任务 Spring Cloud Task
信息总线 Spring Cloud Bus

Dubbo 专注 RPC 和服务治理,Spring Cloud 则是一个微服务架构生态。

 

      以上列举了一些核心部件,当然这里需要申明一点,Dubbo对于上表中总结为“无”的组件不代表不能实现,而只是Dubbo框架自身不提供,需要另外整合以实现对应的功能,这样看起来确实Dubbo更像是Spring Cloud的一个子集。

      Dubbo 在国内拥有着巨大的用户群,大家希望在使用 Dubbo 的同时享受 Spring Cloud 的生态,出现各种各样的整合方案,但是因为服务中心的不同,各种整合方案并不是那么自然,直到 Spring Cloud Alibaba 这个项目出现,由官方提供了 Nacos 服务注册  中心后,才将这个问题完美的解决。并且提供了 Dubbo 和 Spring Cloud 整合的方案,命名为: Dubbo Spring Cloud 。

      ​Spring Cloud拥有很多的项目模块,包含了微服务系统的方方面面。Dubbo是一个非常优秀的服务治理和服务调用框架,但缺少很多功能模块,例如网关、链路追踪等。在项目模块上,Spring Cloud占据着更大的优势。

      Spring Cloud的更新速度非常块,Camden.SR5版本发布于2017年2月6日,Camden.SR6版本发布于2017年3月10日,Dalston版本发布于2017年4月12日,基本每个月会发一次版本的迭代。从GitHub的代码仓库来看,Spring Cloud几乎每天都有更新。阿里巴巴于2011年10月开源了Dubbo,开源后的Dubbo发展迅速,大概每2~3个月有一次版本更新。然而,从在2013年3月开始,Dubbo暂停了版本更新,并只在2014年10月发布了一个小版本,修复了一个bug,之后长期处于版本停止更新的状态。直到2017年9月,阿里巴巴中间件部门重新组建了Dubbo团队,把Dubbo列为重点开源项目,并在2017年9~11月期间,一直保持每月一次版本更新的频率。

      从学习成本上考虑,Dubbo的版本趋于稳定,文档完善,可以即学即用,没有太大难度。Spring Cloud 基于Spring Boot开发,需要开发者先学会Spring Boot。另外,Spring Cloud版本迭代快,需要快速跟进学习。Spring Cloud文档大多是英文的,要求学习者有一定的英文阅读能力。此外,Spring Cloud文档很多,不容易快速找到相应的文档。

      从开发风格上来讲,Dubbo 更倾向于Spring Xml的配置方式,Dubbo官方也推荐这种方式。Spring Cloud基于Spring Boot,Spring Boot采用的是基于注解和JavaBean配置方式的敏捷开发。从开发速度上讲,Spring Cloud具有更高的开发和部署速度

       最后,Spring Cloud 的通信方式大多数是基于HTTP Restful风格的,服务与服务之间完全无关、无耦合。由于采用的是HTTP Rest,因此服务无关乎语言和平台,只需要提供相应API接口,就可以相互调用。Dubbo 的通信方式基于远程调用,对接口、平台和语言有强依赖性。如果需要实现跨平台调用服务,需要写额外的中间件,这也是Dubbo存在的原因。

       Dubbo和Spring Cloud拥有各自的优缺点。Dubbo更易上手,并且广泛使用于阿里巴巴的各大站点,经历了“双11”期间高并发、大流量的检验,Dubbo框架非常成熟和稳定。Spring Cloud服务框架严格遵守Martin Fowler 提出的微服务规范,社区异常活跃,它很可能成为微服务架构的标准。

3、Dubbo Spring Cloud介绍

3.1 Dubbo Spring Cloud 概述

      Dubbo Spring Cloud 构建在原生的 Spring Cloud 之上,其服务治理方面的能力可认为是 Spring Cloud Plus, 不仅完全覆盖 Spring Cloud 原生特性,而且提供更为稳定和成熟的实现,特性比对如下表所示:

功能组件 Spring Cloud Dubbo Spring Cloud
分布式配置(Distributed configuration) Git、Zookeeper、Consul、JDBC Spring Cloud 分布式配置 + Dubbo 配置中心
服务注册与发现(Service registration and discovery) Eureka、Zookeeper、Consul Spring Cloud 原生注册中心 + Dubbo 原生注册中心
负载均衡(Load balancing) Ribbon(随机、轮询等算法) Dubbo 内建实现(随机、轮询等算法 + 权重等特性)
服务熔断(Circuit Breakers) Spring Cloud Hystrix Spring Cloud Hystrix + Alibaba Sentinel 等
服务调用(Service-to-service calls) Open Feign、RestTemplate Spring Cloud 服务调用 + Dubbo @Reference
链路跟踪(Tracing) Spring Cloud Sleuth + Zipkin Zipkin、opentracing 等

      以上对比表格摘自Dubbo Spring Cloud官方文档。

      而且Dubbo Spring Cloud 基于 Dubbo Spring Boot 2.7.1 和 Spring Cloud 2.x 开发,无论开发人员是 Dubbo 用户还是 Spring Cloud 用户, 都能轻松地驾驭,并以接近“零”成本的代价使应用向上迁移。Dubbo Spring Cloud 致力于简化云原生开发成本,以达成提高研发效能以及提升应用性能等目的。

3.2 Dubbo Spring Cloud 主要特性

  • 面向接口代理的高性能RPC调用:提供高性能的基于代理的远程调用能力,服务以接口为粒度,屏蔽了远程调用底层细节。
  • 智能负载均衡:内置多种负载均衡策略,智能感知下游节点健康状况,显著减少调用延迟,提高系统吞吐量。
  • 服务自动注册与发现:支持多种注册中心服务,服务实例上下线实时感知。
  • 高度可扩展能力:遵循微内核+插件的设计原则,所有核心能力如Protocol、Transport、Serialization被设计为扩展点,平等对待内置实现和第三方实现。
  • 运行期流量调度:内置条件、脚本等路由策略,通过配置不同的路由规则,轻松实现灰度发布,同机房优先等功能。
  • 可视化的服务治理与运维:提供丰富服务治理、运维工具:随时查询服务元数据、服务健康状态及调用统计,实时下发路由策略、调整配置参数。

3.3 Spring Cloud 为什么需要RPC

      在Spring Cloud构建的微服务系统中,大多数的开发者使用都是官方提供的Feign组件来进行内部服务通信,这种声明式的HTTP客户端使用起来非常的简洁、方便、优雅,但是有一点,在使用Feign消费服务的时候,相比较Dubbo这种RPC框架而言,性能堪忧。

      虽说在微服务架构中,会讲按照业务划分的微服务独立部署,并且运行在各自的进程中。微服务之间的通信更加倾向于使用HTTP这种简答的通信机制,大多数情况都会使用REST API。这种通信方式非常的简洁高效,并且和开发平台、语言无关,但是通常情况下,HTTP并不会开启KeepAlive功能,即当前连接为短连接,短连接的缺点是每次请求都需要建立TCP连接,这使得其效率变的相当低下。

      对外部提供REST API服务是一件非常好的事情,但是如果内部调用也是使用HTTP调用方式,就会显得显得性能低下,Spring Cloud默认使用的Feign组件进行内部服务调用就是使用的HTTP协议进行调用,这时,我们如果内部服务使用RPC调用,对外使用REST API,将会是一个非常不错的选择,恰巧,Dubbo Spring Cloud给了我们这种选择的实现方式。

3.4 实战

本小结将会以一个简单的入门案例,介绍一下在使用Nacos作为服务中心,使用Dubbo来实现服务提供方和服务消费方的案例。

Nacos的安装、部署配置和使用已经在前面的章节介绍过了,这里不再赘述,如果还有不清楚的读者,请参考前面的Nacos系列文章:

《Spring Cloud Alibaba | Nacos服务中心初探》

《Spring Cloud Alibaba | Nacos服务注册与发现》

《Spring Cloud Alibaba | Nacos集群部署》

《Spring Cloud Alibaba | Nacos配置管理》

3.4.1 创建父工程 dubbo-spring-cloud-demo

父工程依赖pom.xml如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/pom.xml



    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-dependencies
            ${spring-cloud.version}
            pom
            import
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-alibaba-dependencies
            ${spring-cloud-alibaba.version}
            pom
            import
        
    



    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-actuator
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-dubbo
    
    
    
        com.alibaba.cloud
        spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
    

    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

注意:

  1. 必须包含spring-boot-starter-actuator包,不然启动会报错。

  2. spring-cloud-starter-dubbo包需要注意groupId,根据具体使用的spring cloud alibaba版本依赖来确定。

    • 如果使用孵化版本,使用的groupId为:org.springframework.cloud
    • 如果使用毕业版本,使用的groupId为:com.alibaba.cloud
  3. 以上引用未指定版本,需显示的声明

3.4.2 创建子工程 dubbo_api

      API模块,存放Dubbo服务接口和模型定义,非必要,这里创建仅为更好的代码重用以及接口、模型规格控制管理。

定义抽象接口HelloService.java:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_api/src/main/java/com/springcloud/dubbo_api/service/HelloService.java


public interface HelloService {
    String hello(String name);
}

3.4.3 创建子工程 dubbo_provider ,Dubbo服务提供方

工程依赖pom.xml如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_provider/pom.xml




    com.springcloud.book
    ch13_1_dubbo_api
    ${project.version}

此处引入公共API模块。

实现Dubbo接口,HelloServiceI.java如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_provider/src/main/java/com/springcloud/dubbo_provider/service/HelloServiceI.java


@Service
public class HelloServiceI implements HelloService {
    @Override
    public String hello(String name) {
        return "Hello " + name;
    }
}

注意:这里的@Service注解并不是来自Spring的org.springframework.stereotype.Service,而是Dubbo的org.apache.dubbo.config.annotation.Service,千万不要引用错误。这里的@Service注解仅声明该Java服务(本地)实现为Dubbo服务。

配置文件 application.yml 需要将Java服务(本地)配置为 Dubbo 服务(远程)如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_provider/src/main/resources/application.yml


server:
port: 8000
dubbo:
    scan:
        base-packages: com.springcloud.book.ch13_1_dubbo_provider.service
protocol:
    name: dubbo
    port: -1
registry:
    address: spring-cloud://192.168.44.129
spring:
application:
    name: dubbo-spring-cloud-provider
cloud:
    nacos:
    discovery:
        server-addr: 192.168.44.129:8848
main:
    allow-bean-definition-overriding: true

注意:在暴露Dubbo服务方面,推荐使用外部化配置的方式,即指定Java服务实现类的扫描基准包。

Dubbo Spring Cloud 继承了 Dubbo Spring Boot 的外部化配置特性,也可以通过标注 @DubboComponentScan 来实现基准包扫描。

  • dubbo.scan.base-packages:指定 Dubbo 服务实现类的扫描基准包
  • dubbo.protocol:Dubbo服务暴露的协议配置,其中子属性name为协议名称,port为协议端口(-1 表示自增端口,从 20880 开始)
  • dubbo.registry:Dubbo 服务注册中心配置,其中子属性address 的值 "spring-cloud://192.168.44.129",说明挂载到 Spring Cloud 注册中心
  • spring.application.name:Spring 应用名称,用于 Spring Cloud 服务注册和发现。该值在 Dubbo Spring Cloud 加持下被视作dubbo.application.name,因此,无需再显示地配置dubbo.application.name
  • spring.main.allow-bean-definition-overriding:在 Spring Boot 2.1 以及更高的版本增加该设定,因为 Spring Boot 默认调整了 Bean 定义覆盖行为。
  • spring.cloud.nacos.discovery:Nacos 服务发现与注册配置,其中子属性 server-addr 指定 Nacos 服务器主机和端口。

创建应用主类Ch131DubboProviderApplication.java:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_provider/src/main/java/com/springcloud/dubbo_provider/DubboProviderApplication.java


@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class DubboProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }

}

3.4.4 创建子工程 dubbo_consumer ,服务调用方:

工程依赖pom.xml如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_consumer/pom.xml




    com.springcloud.book
    ch13_1_dubbo_api
    ${project.version}

工程配置application.yml如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_consumer/src/main/resources/application.yml


server:
port: 8080
dubbo:
protocol:
    name: dubbo
    port: -1
registry:
    address: spring-cloud://192.168.44.129
cloud:
    subscribed-services: dubbo-spring-cloud-provider
spring:
application:
    name: dubbo-spring-cloud-consumer
cloud:
    nacos:
    discovery:
        server-addr: 192.168.44.129:8848
main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  • dubbo.cloud.subscribed-services:表示要订阅服务的服务名,可以配置'*',代表订阅所有服务,不推荐使用。若需订阅多应用,使用 "," 分割。

测试接口HelloController.java如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_consumer/src/main/java/com/springcloud/dubbo_consumer/controller/HelloController.java


@RestController
public class HelloController {
    @Reference
    private HelloService helloService;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return helloService.hello("Dubbo!");
    }
}

注意:这里的@Reference注解是org.apache.dubbo.config.annotation.Reference

启动主类Ch131DubboConsumerApplication.java如下:

代码清单:Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo/dubbo_consumer/src/main/java/com/springcloud/dubbo_consumer/DubboConsumerApplication.java


@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class DubboConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args);
    }

}

3.4.5 测试

启动子工程 dubbo_provider 和子工程 dubbo_consumer ,启动完成后,我们可以访问Nacos控制台的服务列表上看到两个服务,如图:

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第7张图片

 

我们打开浏览器访问:http://localhost:8080/hello ,可以看到页面正常显示Hello Dubbo!,测试成功,如图:

Dubbo Spring Cloud框架介绍、以及Dubbo与SpringCloud对比分析_第8张图片

 

4、示例代码

https://github.com/apache/dubbo-spring-boot-project

https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base

https://github.com/meteor1993/SpringCloudLearning/tree/master/Alibaba/dubbo-spring-cloud-demo

https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base
 

5、参考:

https://juejin.im/post/5d82cf94e51d45620821cf92

https://mp.weixin.qq.com/s/RC8F_D1J75XEv7oR7xdK5Q

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36182136

https://juejin.im/post/5ab09943f265da238f125ee8

http://shiyanjun.cn/archives/325.html

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