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pytorch训练出现loss=na

遇到一个很坑的情况，在pytorch训练过程中出现loss=nan的情况

有以下几种可能：

1.学习率太高。

2.loss函数有问题

3.对于回归问题，可能出现了除0 的计算，加一个很小的余项可能可以解决

4.数据本身，是否存在Nan、inf，可以用np.isnan(),np.isinf()检查一下input和target

5.target本身应该是能够被loss函数计算的，比如sigmoid激活函数的target应该大于0，同样的需要检查数据集

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