tommorrow12
tommorrow12

Pytorch 安装 apex 疑难杂症解决方案

RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries.  Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.

从描述可以看出是cudatoolkit与pytorch.cuda的版本不匹配问题，看了一下自己的cudatoolkit==10.0，pytorch.cuda却是9.0.176

所以重新安装了pytorch，发现pytorch.cuda版本没变。

去网上搜方案，一堆都是去官网找10.0的pytorch.cuda版本，但是官网上并没有找到

Pytorch 安装 apex 疑难杂症解决方案_第1张图片

还发现了conda安装的命令

Pytorch 安装 apex 疑难杂症解决方案_第2张图片 

但是我是pip安装的，很头疼，接着搜也没搜到可行答案，回头接着去官网找，发现了

Pytorch 安装 apex 疑难杂症解决方案_第3张图片 

去cuda10的那个网址

https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

终于找到了pip安装torch1.1-cuda100-python3.5的 torch文件

下载下来安装 之后，再安装apex，终于成功了

你可能感兴趣的:(ubuntu,深度学习,pytorch)

  • 【Java】已解决java.sql.SQLRecoverableException异常 屿小夏 java开发语言
    个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
  • 如何用Python实现基础的文生视频AI模型 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南python音视频人工智能ai
    如何用Python实现基础的文生视频AI模型关键词：文生视频、AI生成、扩散模型、多模态对齐、视频生成算法、Python实现、时间一致性摘要：本文系统讲解基于扩散模型的文生视频（Text-to-Video,T2V）AI模型的核心原理与Python实现方法。从技术背景到数学模型，从算法设计到项目实战，逐步拆解文本-视频跨模态对齐、时间序列建模、扩散生成等关键技术。通过PyTorch实现一个基础版文生
  • 深度学习流体力学【干货】 人工智能交叉前沿技术， 人工智能深度学习python机器学习
    深度学习作为一种新兴的机器学习技术，为流体科学的研究提供了新的思路和方法。通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。然而，深度学习在流体科学中的应用还面临一些挑战，需要进一步研究和探索。未来，深度学习与传统流体力学方法的结合将成为流体科学研究的重要方向，多模态数据的融合、模型的可解释性、实时预测和控制等将是深度学习在流体科学中发展的重点。相
  • Linux下载Google Chrome OKay_J linuxchrome经验分享笔记
    不同发行版上安装GoogleChrome在Ubuntu、Debian和LinuxMint上安装在RedHat、CentOS和Fedora上安装在ArchLinux和Manjaro上安装首先更新安装包sudoapt-getupdate在Ubuntu、Debian和LinuxMint上安装输入以下命令wgethttps://dl.google.com/linux/direct/google-chrom
  • WSL快速在Ubuntu或者Debian安装golang、python、deno、nodejs、java前后端全栈一体化开发环境配置 怪我冷i 云原生ubuntudebiangolangAI写作AI编程
    安装golang#移除旧版本（如有）sudoaptremove--autoremove-ygolang#下载最新版（替换为官网最新版本号）wgethttps://go.dev/dl/go1.24.4.linux-amd64.tar.gz#解压到/usr/localsudorm-rf/usr/local/gosudotar-C/usr/local-xzfgo1.24.4.linux-amd64.ta
  • Git安装前的准备工作及避坑指南 zzywxc787 开发语言人工智能大数据
    一、安装前的准备工作检查系统环境Windows：建议使用Windows10/11，64位系统。macOS：确保系统版本≥10.15（Catalina）。Linux：推荐Ubuntu20.04+、Debian10+或CentOS7+。卸载旧版本安装前删除旧版Git：bash#Linux/macOSsudoapt-getremovegit#Debian/Ubuntusudoyumremovegit#C
  • 机器学习中为什么要用混合精度训练 十子木 机器学习机器学习人工智能
    目录FP16与显存占用关系机器学习中一般使用混合精度训练：FP16计算+FP32存储关键变量。FP16与显存占用关系显存（VideoRAM，简称VRAM）是显卡（GPU）专用的内存。FP32（单精度浮点）：传统深度学习默认使用32位浮点数每个参数占用`4字节`例如：1亿参数的模型→约400MB显存FP16（半精度浮点）：每个参数占用`2字节`（直接减半）相同模型→约200MB显存双精度浮点（FP6
  • 入门pytorch-联邦学习 四代机您发多少 pytorch人工智能python
    本文联邦学习的代码引用于https://github.com/shaoxiongji/federated-learning本篇文章相当于带大家读一遍联邦学习的代码，同时加深了大家对联邦学习和Pytorch框架的理解。这里想简单介绍一下联邦学习。联邦学习说白了，就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN，他们希望使用这些数据来训练机器学习模型，但是又各
  • Ubuntu下使用ffmpeg封装h264裸流为MP4文件
    最近在研究ffmpeg封装h264裸流为MP4相关问题，这里需要解释下为什么要封装h264视频，通过编码器得到的h264视频流仅仅是裸流，只包含一些流的头信息和视频数据，没有时间戳的概念，所以使用播放器播放h264视频时，会出现播放速度不正常的现象（我遇到的是快进现象），所以将h264封装成MP4格式可以添加时间戳的信息进去，即可使用播放器正常播放视频。参考网上的代码（https://blog.c
  • 输入hadoop version时，解决Cannot execute /home/hadoop/libexec/hadoop-config.sh.的方法 有奇妙能力吗 ubuntuhadoophdfslinux大数据分布式
    在ubuntu用hadoopversion遇到了一个错误：Cannotexecute/home/hadoop/hadoop2.8/libexec/hadoop-config.sh.解决方法：在/etc/profile中找到了这个HADOOP_HOME全局变量，将其删除运行source/etc/profile输入vim.bashrc命令，在最后一行输入unsetHADOOP_HOMEsource.b
  • I2C子系统面试指南：基础原理、经典问答与答题技巧全解析 嵌入式Jerry Linux+内核面试职场和发展linux服务器运维单片机java
    I2C子系统面试指南：基础原理、经典问答与答题技巧全解析关于本篇博文，B站视屏讲解链接，点击进入深度学习一、引言：为什么要深入掌握I2C子系统？在嵌入式、驱动开发、BSP移植、甚至AIoT行业，I2C几乎是绕不开的“基础功”。不管你是应聘Linux驱动开发、嵌入式软件工程师、SoC底层支持，还是BSP/系统调试，I2C的核心架构和调试经验都是面试高频关注点。掌握I2C子系统，关键不止是能写驱动，更
  • Linux软件包管理器命令 lianghu666 Linux命令linux服务器ubuntu
    以下是Ubuntu24.04（Debian系）和RedHatEnterpriseLinux9（RedHat系）的软件包管理器命令详解对比表，涵盖核心操作、依赖管理、仓库配置及高级功能：软件包管理器命令对比表（Ubuntu24.04vs.RHEL9）功能Ubuntu24.04(APT/dpkg)RHEL9(DNF/RPM)说明与注意事项核心操作更新软件源sudoaptupdatesudodnfmak
  • KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等
    一、软件介绍文末提供程序和源码下载KANN是一个独立的轻量级C语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括LSTM和GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归、共享权重和多个输入/输出/成本的拓扑复杂神经网络。与TensorFlow等主流深度学习框架相比，KANN的可扩展性较低，但它的灵活性接近，代码库要小得多，并且仅依赖于标准C库。与
  • AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN wq舞s 人工智能python深度学习deeplearningai科技pytorch
    研究者与发布者为:CSDNwq舞s，知乎wqwsgithubwqws突破性进展！新型注意力RNN（AttnRNN）在长序列任务中全面超越传统RNN模型在深度学习领域，循环神经网络（RNN）及其变体GRU和LSTM长期以来一直是处理序列数据的首选架构。然而，它们在长序列任务中始终存在信息遗忘和梯度消失等问题。今天，我很高兴地宣布一种全新的RNN架构——AttnRNN，它在多个长序列基准测试中全面超越
  • （25.07）解决——ubuntu20.04系统开机黑屏，左上角光标闪烁 kikikidult 报错记录ubuntu笔记
    前面一些碎碎念：电脑装的双系统，之前都还好着，今天突然ubuntu开机的时候黑屏了，左上角有光标在闪烁，也查了一些资料，基本上大家的都是驱动有问题，还有内存问题。（个人建议：谨慎删除驱动或重装之类的操作，防止因操作不当导致一系列的麻烦）看了一些教程，说下我的调试之路吧。。。在黑屏，光标闪烁的那一页，ctrl+shift+f1，然后出现login，输入用户名和密码，下面就会出现和终端一样的界面，我尝
  • AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能深度学习ai
    AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。我们将从基础概念出发，详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例，展示如何构建一个跨模态检索系统，并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。通过本文，读者将全面理
  • 工业缺陷检测深度学习方法综述 2301_80355452 深度学习人工智能
    其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求.二.介绍工业缺陷检测问题的定义,分析研究难点与挑战异常：点异常、上下文异常和集群异常。点异常：又称为离群值(outliers)[9],描述数值上偏离正常样本的独立数据。与
  • Python程序设计 第6章：函数和函数式编程 若北辰 Python程序设计python开发语言
    Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
  • AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能opencv计算机视觉ai
    AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能。我们将从基础概念出发，详细介绍核心算法原理，展示实际代码实现，并分析典型应用场景。文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进，重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、
  • ubuntu安装配置fail2ban 你都会上树？ Linuxubuntulinux运维
    Fail2Ban概述Fail2Ban是一种用于防止暴力破解攻击的安全工具，它通过监控系统的日志文件（如/var/log/auth.log）来检测异常的登录尝试，并自动将可疑的IP地址加入黑名单，从而阻止其进一步的访问请求。Fail2Ban的工作原理日志监控：Fail2Ban持续监控指定的日志文件，寻找失败的登录尝试记录。规则匹配：根据预设的规则（如连续失败的次数和时间间隔），Fail2Ban识别出
  • 人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等） weisian151 人工智能人工智能机器学习学习
    1、什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。基本思想：通过数据驱动的方式，使系统能够从经验（数据）中改进性能，形成对数据模式的抽象化表达。基本概念：模型：模型是对现实世界现
  • 贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类 AI天才研究院 AI人工智能与大数据计算AI大模型企业级应用开发实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    本文我将为您撰写一篇关于"贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类"的技术博客文章。这篇文章将深入探讨贝叶斯网络和深度学习在图像识别和分类领域的结合应用。我会遵循您提供的要求和结构模板,确保文章内容全面、深入且易于理解。让我们开始吧。贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类关键词：贝叶斯网络、深度学习、图像识别、图像分类、概率推理、卷积神经网络、不确定性建模文章目录贝叶斯网络与深度学习的结合：
  • pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理 xinxiangwangzhi_ 深度学习pytorch架构人工智能
    文章目录PyTorch完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC++代码torch::jit::load('model.pt')module.forward(inputs)libt
  • pytorch底层原理学习--Libtorch
    libtorchlibtorch是PyTorch的C++实现版本，可以认为所有的pytorch底层都是由c++实现，而pytorch的所有C++实现就叫libtorch，也就是我们在pytorch官网getstart页面下载的c++pytorch版本。我们用python写的pytorch神经网络代码都会通过pybind11将python转换为libtorch的C++代码。[官方文档](PyTorc
  • Halcon 初步了解 科学的发展-只不过是读大自然写的代码 图形编程c#视觉处理Halcon
    1.Halcon概述Halcon是德国MVTec公司开发的一套完善的机器视觉算法包，也是一款功能强大的视觉处理软件，为工业自动化领域提供了全面的解决方案。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，提供了一套丰富的图像处理和机器视觉算法，可以在各种工业应用中进行图像分析、目标检测、测量、定位、识别等任务。Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
  • 如何在pytorch中使用tqdm：优雅实现训练进度监控 Ven% 简单入门pytorchpytorch人工智能python
    文章目录为什么需要进度条？tqdm简介基础用法示例深度学习中的实战应用1.数据加载进度监控2.训练循环增强版3.验证阶段集成高级技巧与最佳实践1.自定义进度条样式2.嵌套进度条（多任务）3.分布式训练支持4.与日志系统集成性能优化建议完整训练流程示例常见问题解决方案总结掌握训练进度监控是深度学习工程师的基本功。本文将带你从零开始，深入探索如何用tqdm为深度学习训练添加专业级进度条。为什么需要进度
  • 【Python】Hydra 用法详解 行码棋 #Pythonpython开发语言
    Hydra官方文档Hydra（Python配置管理工具）1.引言在机器学习、深度学习和软件开发中，管理复杂的配置是一个常见的挑战。Hydra是一个强大的Python库，允许开发者轻松地管理和组织配置文件，支持动态参数覆盖、多层次配置和可组合配置等特性。2.安装HydraHydra可以通过pip直接安装：pipinstallhydra-core安装完成后，你可以使用hydra进行配置管理。3.基础用
  • onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析) weixin_39759270 onnx模型部署python
    背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下，一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换，而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同，一般工程师接触到的平台分为GPU云平台、手机和其他嵌入式设备对于GPU云平台来说，在上面部署本应该是最轻松的事
  • 从零开始理解Transformer模型：架构与应用 淮橘√ transformer深度学习人工智能
    引言近年来，Transformer模型席卷了自然语言处理（NLP）领域，成为了深度学习中的明星架构。从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。本文将从零开始，深入浅出地解析Transformer的架构原理、核心组件以及实际应用场景，并提供一个简单的代码示例
  • OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh() 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU上对uchar4类型的向量（如RGBA像素）进行双曲正切（hyperbolictangent）运算，并返回一个float4类型的结果。函数原型__device____forceinline__f
  • 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影 蓝儿唯美 数据分析
    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
  • Haproxy+Keepalived高可用双机单活 bylijinnan 负载均衡keepalivedhaproxy高可用
    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 服务器资源 10.7
  • eclipse编辑器中文乱码问题解决 0624chenhong eclipse乱码
    使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File 本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明： 1. 设置Workspace的编码格式： Windows-&g
  • 基础篇--resources资源 不懂事的小屁孩 android
    最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。 String.xml    字符串资源   涉及国际化问题  http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html   string-array
  • 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷 酷的飞上天空 window
    @echo off : host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称 set host=localhost set ou=localhost set o=localhost set password=123456 set validity=3650 set salias=s
  • 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？ 蓝儿唯美 企业
    物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。 尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。 Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
  • spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置） a-john mybatis
    Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。 mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置： 1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
  • Java静态代理、动态代理实例 aijuans Java静态代理
    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
  • Struts1与Struts2的12点区别 asia007 Struts1与Struts2
    1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
  • 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码 百合不是茶 jqueryjs
    解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中,  出现了用js来写Jquery代码的问题;   1, JQuery的赋值  有问题    代码如下: data.username 表示的是:  网易            $("#use
  • 经理怎么和员工搞好关系和信任 bijian1013 团队项目管理管理
            产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
  • 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单 sunjing contextMenutreeRichfaces
    组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}" selectionChangeListener=&qu
  • 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境 bit1129 redis
    开始使用Redis2.8.17 Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。   Ubuntu上安装Red
  • JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式 白糖_ JSONObject
    项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：   {"nanos":0,"time":-27076233600000,
  • JavaScript语言精粹读书笔记 braveCS JavaScript
    【经典用法】：   //①定义新方法 Function .prototype.method=function(name, func){ this.prototype[name]=func; return this; } //②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
  • 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 bylijinnan 编程之美
    import java.util.LinkedList; public class FindInteger { /** * 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 * 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0 * * 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
  • 读书笔记 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、Struts访问资源 2、把静态参数传递给一个动作 3、<result>type属性 4、s:iterator、s:if c:forEach 5、StringBuilder和StringBuffer 6、spring配置拦截器 1、访问资源 (1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
  • [通讯与电力]光网城市建设的一些问题 comsci 问题
          信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系       我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........     
  • oracle 空间RESUMABLE daizj oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
    空间RESUMABLE操作  转 Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。 这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。 第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
  • 重构第一次写的线程池 dieslrae 线程池 python
    最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类. 1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*-
  • C语言学习六指针 dcj3sjt126com c
    初识指针，简单示例程序： /* 指针就是地址，地址就是指针 地址就是内存单元的编号 指针变量是存放地址的变量 指针和指针变量是两个不同的概念 但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样 */ # include <stdio.h> int main(void) { int * p; // p是变量的名字， int *
  • yii2 beforeSave afterSave beforeDelete dcj3sjt126com delete
    public function afterSave($insert, $changedAttributes) { parent::afterSave($insert, $changedAttributes); if($insert) { //这里是新增数据 } else { //这里是更新数据 } }  
  • timertask shuizhaosi888 timertask
    java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true); // true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低， // 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing // 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包， // 要注意名字的冲突。 TimerTask task = new
  • Spring Security（13）——session管理 234390216 sessionSpring Security攻击保护超时
    session管理 目录   1.1     检测session超时 1.2     concurrency-control 1.3     session 固定攻击保护         
  • 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...] 逐行分析JS源代码 mongodbsessionnodejs
        http://www.upopen.cn   一、前言         书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
  • pojo.vo.po.domain区别 LiaoJuncai javaVOPOJOjavabeandomain
    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 　　 　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
  • Windows Error Code OhMyCC windows
    0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足, 无法处理此命令. 9 存储控制块地址无效. 10 环境错误. 11 试图加载格式错误的程序. 12 访问码无效. 13 数据无效. 14 存储器不足, 无法完成此操作. 15 系
  • 在storm集群环境下发布Topology roadrunners 集群stormtopologyspoutbolt
    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。   1、打包 打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 <plugin> <groupId>org.apache.maven.
  • 为什么不允许代码里出现“魔数” tomcat_oracle java
    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
  • zoj 3511 Cake Robbery(线段树) 阿尔萨斯 线段树
    题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他