MySQL关键字说明及示例

函数关键字：

MySQL时间校正：北京时间

执行下面sql语句，完成后需重新连接数据库方可正常显示

set persist time_zone='+8:00';

length: 返回长度

upper: 小写 -> 大写

lower: 大写 -> 小写

substr: 截取字符串

concat: 拼接字符串

repeat：返回 str 重复 x 次的结果

left: 自左向右截取字符串

right: 自右向左截取字符串

instr: 返回索引

trim: 去掉左右两端的指定字符（默认去空格）

trim:

lpad:左填充，rpad:右填充

replace:替换

distinct: 去重

聚合函数

sum: 求和

avg：平均值

max：最大值

min：最小值

count：结果集个数

日期关键字

now：返回当前日期+时间（开始时获得）

sysdate: 返回当前日期+时间（动态获得）

year：返回年

month：返回月

day:返回日

date_format:将日期转换成字符

图片来自

curdate:返回当前日期

str_to_date:将字符转换成日期

curtime：返回当前时间

hour：小时

minute:分钟

second：秒

datediff: 返回两个日期相差的天数

date_add: 对某个日期加上(或减去)几天、几个小时、几分钟、几秒钟等操作。

数学函数

round: 四舍五入

ceil:向上取整，floor:向下取整

truncate：截断数字，保留小数点后一位

mod: 取5除2的余数

curdate: 当前日期

case: 条件判断语句

case + select: 查询应用

case + update: 更新应用（可用于批量更新不同value的数据）

UPDATE sys_dept 
SET ancestors =
CASE
		dept_id 
		WHEN 111 THEN
		'0,100,101,103,108' 
		WHEN 112 THEN
		'0,100,101,103,108' 
	END 
WHERE
	dept_id IN ( 111, 112 );

mybatis 框架下 mapper.xml 中的配置方法

	<update id="updateDeptChildren" parameterType="java.util.List">
	    update sys_dept set ancestors =
	    <foreach collection="depts" item="item" index="index"
	        separator=" " open="case dept_id" close="end">
	        when #{
     item.deptId} then #{
     item.ancestors}
	    </foreach>
	    where dept_id in
	    <foreach collection="depts" item="item" index="index"
	        separator="," open="(" close=")">
	        #{
     item.deptId}
	    </foreach>
	 </update>

连接查询

union : 连接两个查询sql的结果集 对结果去重

union all :不对结果去重

注意：
1：两个结果集的列必须相同（列名和列数）
2：sql语句中不能存在排序字段（order by）

SELECT l.*
FROM
left_table l
UNION  ALL
SELECT r.*
FROM
right_table r

#二、sq199语法
日/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by分组】
【having筛选条件】
【order by 排序列表】
分类：

内连接 ★）：inner

外连接 join on

左外(★)：left 【outer】

右外(★)：right 【outer

全外：full【outer】

交叉连接：cross

子查询

含义：
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询

in & exists : 适合于外表大而内表小的情况

exists : 相关子查询，检测 行 的存在。

适合于外表小而内表大的情况。

分类：
按子查询出现的位置：
select后面：
仅仅支持标量子查询

from后面支持表子查询

from后面的子查询是将结果集当作一张表来查询
注意：该表必须起别名

I where或having后面：
标量子查询 (单行)
列子查询 (多行)
行子查询
exists后面（相关子查询）
表子查询
按结果集的行列数不同：
标量子查询 (结果集只有一行一列）

列子查询 （结果集只有一列多行）

行子查询 (结果集有一行多列）

表子查询（结果集一般为多行多列）

其他：

on duplicate key update：避免重复插入数据

默认添加数据，主键终突则将添加改为更新，需将更新字段(key=value)放在该字段后面

-- 执行
INSERT INTO user_admin_t (_id,password) 
VALUES ('1','第一次插入的密码') 

INSERT INTO user_admin_t (_id,password) 
VALUES ('1','第一次插入的密码') 
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
_id = 'UpId',
password = 'upPassword';
受影响的行: 2
时间: 0.131s

总结：ON DUPLICATE KEY UPDATE能够让我们便捷的完成重复插入的开发需求，但它是Mysql的特有语法，使用时应多注意主键和插入值是否是我们想要插入或修改的key、Value。

group by：分组查询

以下面住宅表为例，现根据户型（type）统计每种户型存在几户

分组查询后结果

having：对分组后的结果进行二次筛选

筛选上表中户型数量大于2的结果

find_in_set : 精准匹配集合中元素

与假如使用like匹配‘%2%’，会查到‘2’，‘32’，‘52’
find_in_set：会把字符串以逗号间隔拆分成单个独立的元素，进行精准匹配

	select * from sys_dept where find_in_set(id, '1,2,32,4,52'); 

**题外话：

分享下本人的学习经验，个人认为要学习一个关键字，一个知识点，或者一门技术要按如下顺序了解：
1：它是做什么的
2：它是怎么做到的（内部的原理，逻辑）
3：我该如何使用它（用法）
4：我该在什么场景下使用它（结合实际项目的业务场景分析，它在其中所起到的作用）**