Anaconda的使用
Python虽然是一门优秀的程序语言，但其拥有出色的数据处理能力，尤其是在数据量巨大的时候，因而也吸引了不少数据分析人员的关注和使用。Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。Matplotlib库提供了绘图，可以实现数据的可视化，pandas是基于NumPy的一种工具，该库提供了高效地操作大型数据集所需的工具。而这四个库都需要我们进行单独安装，Python自身并不具备这些库。
一般的Python数据分析教程并不直接在Python shell中运行代码，而是选择了IPython，IPython 是一个 python 的交互式 shell，比传统的Python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。总而言之，IPython就是各种方便，各种好用！让你自从用了IPython就会嫌弃用Python，就像用了RStudio就不再想用R GUI。
而IPyhon的安装较为麻烦和复杂，一般人很难安装成功，幸好有大神将科学计算所需要的模块以及IPython打包供用户使用，Anaconda就是其中较好的一个。简言之，安装了Anaconda，你就安装了Python+NumPy+SciPy+Matplotlib+IPython+IPython Notebook。所以，我们仅仅安装Anaconda就可以了！
Anaconda的下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda的资源包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2、anaconda的使用
Anaconda的使用IDE常用的有5种：python、ipython、spyder、ipython qtconsole和ipython notebook。
1) spyder
Editor
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A powerful editor is a central piece of any good IDE. Spyder's editor has:
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Console
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To easily interact with your code as you progress, Spyder lets you
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Variable Explorer
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With the Variable Explorer you can browse and analyze all the results your code is producing, and also
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Object Inspector
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Quick access to documentation is a must for every programmer, either to explore new libraries or to remember how to use a piece of code. Spyder gives you the docs in three different formats:
Learn More |
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Additional Features
 History Log
Browse the commands entered on all consoles in chronological order Learn More |
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 Array Editor
Edit the contents of various variable types through the Variable Explorer Learn More |
 Online Help
Explore dynamically generated documentation of all installed modules Learn More |
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 Project Explorer
Manage large programming efforts with various project facilities Learn More |
 Pylint integration
Analyze your source code for bugs and signs of poor coding quality Learn More |
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 Preferences
Configure Spyder as you wish with a wealth of available preferences |
2) ipython
初步
一旦您进入了ipython，ipython会提示您键入下面四个命令之一去试着使用ipython:
| 命令名 | 说明 |
|---|---|
| ? | ipython特性的介绍和概述 |
| %quickref | 一份手册，包含了所有的命令 |
| help | python的帮助系统 |
| object? | 关于object的详细信息，如果键入object??会更详细 |
Ok，我们从这里开始，当然，首先是推荐您看一下quickref的。您注意到了，这个命令以%开头。所有以%开头的方法，都是所谓的魔术方法(Magic function)，也就是ipython内置的一些方法。需要注意的是，魔术方法有%和%%之分，比如%timeit和%%timeit。这玩意在ipython中有专门的叫法，前者叫line magic后者叫cell magic。顾名思义，前者是专门针对一行的命令，后者针对多行的命令(这是notebook中的术语，关于notebook请参阅最后)，如是而已。
所有的魔术方法都可以查看源码，仔细阅读的话，对自己写代码也很有裨益，具体方法是在魔术方法后面加??，譬如%timeit??。代码是经过高亮和格式化的，应该很容易阅读才是。如果您有着奇妙的好奇心的话，想必刚才也尝试过%timeit?。区别是，这次没有源码出现对吧。但是其他信息，比如type什么的指导性内容会显示出来。
魔术方法会在下文专门一节来讨论，这里有个印象即可。
接下来说说?。
?其实上面已经有所涉及，总之您知道了可以用?修饰魔术方法获取更详细的信息。但是不只是这样，?其实是可以修饰Python所有的对象。考虑到python中一切都是对象，所以您知道了，?事实上可以查看一切的变量（这里强调了是变量了，所以 1? 这样为什么会报错……恩哼？）。
尝试一下输入下面的代码，您会有更深入的了解。
In [1]: a = [1,2,3,4]
In [2]: a?
In [3]: list?
In [4]: import os
In [5]: os?
In [6]: os.open?
In [7]: super?
以上分别代表了变量，类，包，类中方法，内置函数，如您所见，均工作良好。把?替换为??，一般来说会得到更详尽的信息，，不过?通常就够了（对我而言）。另外，?其实作为前缀和作为后缀效果是相同的，只不过我更习惯放在后面而已。
上面的内容就是ipython最基础的部分，请务必熟悉。
魔术方法
ipython一个很（最）重要特性就是魔术方法，不过内置的魔术方法实在太多了点（试试使用%lsmagic看所有的魔术方法），这篇笔记当然不可能详述所有的魔术方法，这里会挑一些常用的来说，权作抛砖引玉。
pwd
如果您仔细看过前文，您会发现这个命令没有%，但是这个确实也是一个魔术方法，原因是，其实pwd这个命令只是一个链接，指向的是%pwd方法，%pwd指向系统的命令。当然这个命令含义很明显，就是打印当前路径。ipython把一些linux下常用的bash命令做了类似的处理，使用起来相当方便。我试了一下，大致有pwd,cd,whos,history,rm,ll,ls,mv,cp,alias,mkdir。
!xxx
ipython虽然对不少常用命令做了封装，但是毕竟不会很多，比如突然希望执行vim或者top之类的linux命令，难道还需要切出去不成？其实不需要，因为ipython提供了一个额外的!语法去直接执行linux命令。比如，我需要执行top命令，那么在ipython中，只要这么写就好!top。
更复杂的linux命令也是支持的，事实上，只要加上!，您完全可以把ipython当作bash来用。
而且，还可以赋值，比如这样:
files = !ls -1 -S | grep hello
%edit
编辑器在ipython下使用得如此频繁，以至于ipython专门有一个%edit方法。
不过默认效果估计会让您失望，因为没有指定的话，linux下默认会使用vi当作编辑器，windows下是notepad++（似乎？）。如果希望%edit打开自己喜爱的编辑器的话，需要在PATH中增加EDITOR项。
%run
ipython一般的使用，通常只是为了测试一行或者几行代码是否能够执行。究其原因，还是因为命令行中书写长代码相较于在文件中写代码并不方便，一方面是格式，另一方面是在命令行中写代码，一旦中间代码写错，修改起来还是很麻烦的。于是我们不得不一次次退出ipython，去python xxx.py执行。或者tmux开两个窗口来测试。
但是其实ipython已经提供了很方便的机制用来执行一个脚本，就是%run命令，%run可以简化为run。
使用起来类似于熟悉的python test.py，使用run test.py就好。run命令还可以附加选项，常用的有-t选项，这个会在脚本执行完后，打印出执行的cpu timings。如果指定了-t选项，后面可以跟一个-Nx，x代表一个数字。表示重复执行x次。
另外比较好用的是-d选项，这个会在pdb中运行脚本。后跟-bxx打断点。个人没有什么python调试的经验，您有兴趣可以亲自尝试。
还有一个-p选项，这个选项会开启python profiler，从而打印出详细的执行时间、函数调用等等信息供优化参考。
%timeit
这个命令用来测试一条命令执行的时间，一般而且，会重复100次运行这个命令，然后取出最好的3个结果取平均值。
试着执行下面的命令:
In[1]: %timeit [x*x for x in range(100000)]
同样，可以指定选项。
-n指定重复次数，默认100
-r是取多少个结果的平均值，默认是3
顺带一提，%timeit测出来的结果远比真实运行更快，原因是，timeit执行中，会暂时关闭掉垃圾回收(gc)。
shell中使用python变量
其实这个不算是魔术方法啦，只是单独列出来也不太合适，所以也就写在这里。
请看下面这段代码:
folder = 'data'
mkdir $folder
cd %folder
注意到了么，mkdir是一个魔术方法，它是%mkdir的一个链接，%mkdir事实上就是shell中的mkdir方法。而folder是一个python变量。但是，确实，shell下的命令访问了python的变量，只是在变量名前面加了$。如果您熟悉shell脚本的话，这种方式应该很亲切才对。
%bookmark
这个方法通常用来记忆路径，譬如说，您每次都需要cd进一个叫做github/miko/loli/shoujo的目录，这时候，您可以对这个路径做一个书签，%bookmark shoujo github/miko/loli/shoujo，这样以后就可以直接cd shoujo这样。
顺便，如果没有指定路径，会默认使用当前路径。
%alias
正如名字揭示的，这个方法用来指定别名。不过，ipython的%alias还能进行参数传递。
看看下面这段:
In [1]: %alias largest ls -1sSh | grep %s
In [2]: largest circles
很容易懂不是么？%alias后面跟的那个参数就是别名，然后可以通过%s来指定一个参数，使用时传入。
%store
默认的，别名只会存在于本次会话中，如果希望下次还能使用这个别名，使用%store方法存下来吧。%store latest
另外，没保存也不要紧，%store -r会恢复上次会话的别名。
%hist
ipython中history会保存所有会话中的记录，嘛，所以隔一年什么的记录就会相当多啦。
虽然我知道你们都会用up，down来寻找历史记录……恩，试试ctrl+r，有惊喜。
另外，类似于hist 3-7什么的，好像也不用我解释就是了。
-g选项和grep类似，可以查找些东西出来，然后-n显示行号，-f保存历史记录到文件中去，-p把行号显示为n:>>>，-n把输入的结果显示出来（我猜没多少用这些个……
内省
最开始就解释过?和??了，如果对python比较熟悉的话，会意识到这其实就是内省。
后面这里有几个大概不会用到的方法……
%psource,%pfile,%pdoc,%pdef
其实就是把?的结果进行了摘录……额，有人会用么？
notebook
ipython中最让人惊艳(我觉得)的就是这个notebook功能，不过要启用这个，首先需要安装pyZMQ。然后执行ipython notebook，嘿，您看见了什么。一个基于web的ipython shell！
notebook实际上会在本地的8888端口开一个服务器(tornado)，您所见到的首页，通常叫做notebook dashboard，它会列出所有的notebook。
每个notebook文件都是一个叫做.ipynb的扩展文件格式，这是一个包含了json的文件。
文件包含了从交互会话中取得的输入输出，然后还有一些metadata以供ipython使用。
notebook中的代码片段有个专门的术语叫做cell，这里事先说明。
notebook使用起来和ipython差不多，不过修改起来方便得多，并且可以建多个notebook，所以使用起来各种方便。不过，需要联网的库应该是用不了的，我测试requests没有成功……
执行一个cell使用ctrl+Enter，执行并新建一个新的notebook使用shift+enter，当然您去戳上面的按钮也是可以的。
您可以通过键入ctrl+M 然后 H来得知有那些键盘快捷键可以使用。
cell中当然也可以使用魔术方法，而且，由于notebook独特的优势，您可能需要测试多行代码，这时候，请别忘记用%%代替%。
cell中有一个特殊的%%file方法，可以创建一个文件，具体使用是这样:
%%file nyanya.txt
hello world
this is nyanya
over
很简单不是么。
然后还有一个%%!方法。这个方法可以执行一些bash命令。
最后，notebook还可以充当一个markdown编辑器……
finally
3) ipython qtconsole
与ipython一样的ide，并且支持Tab补全命令
4) python
5) ipython notebook
打开Notebook
在CMD中输入ipython notebook 
默认浏览器会打开http://localhost:8888/tree# 
2.3新建Python（换行shift+enter） 