- html 文本识别标签,HTML 文本标签
北美R哥
html文本识别标签
一、标题标签单词缩写:head头部.标题为了使网页更具有语义化,我们经常会在页面中用到标题标签,HTML提供了6个等级的标题,即~,代表六个级别的标题,代表最大的标题,代表最小的标题。标题标签语义:作为标题使用,并且依据重要性递减。注意:h1标签因为重要,尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性,该属性是标题的对齐方式,默认为left(左对齐),还有cen
- 图像标注与OCR工具分析
winfredzhang
ocr框选裁剪标示位置遍历
图像标注和OCR(光学字符识别)工具的代码进行详细分析。该工具允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件。同时,用户可以保存和加载标注,清除标注,以及裁剪图像等。C:\pythoncode\new\scipgetpersoninfofromphoto.py项目简介这个图像标注和OCR工具的功能主要包括:加载图像并显示在界面上。允许用户在图像上绘制矩
- 快速掌握EasyOCR应用实战指南
梦想画家
#python人工智能pythonpytorchEasyOCR
EasyOCR是一个开源的、支持多语言(28+种)和多文档格式(PDF/PNG/JPG/TIFF等)的OCR(光学字符识别)工具库,由HuggingFace团队维护。其目标是简化OCR的开发流程,提供易用、高性能的文本识别能力,适用于工业、教育、医疗等多个领域。EasyOCR核心组件解析1.特征提取(FeatureExtraction)技术模型:ResNet(残差网络)、VGG功能:将输入图像转换
- 如何结合NLP(自然语言处理)技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力?
金智维科技官方
自然语言处理ocr人工智能
光学字符识别(OCR)技术能够快速从文档、图像中提取文本信息,目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。然而,传统OCR技术的功能主要集中在字符提取和简单的结构化输出上,难以处理复杂场景中涉及的语义理解与上下文感知问题。而通过将自然语言处理(NLP)技术与OCR相结合,可以极大提升系统对文本的语义理解能力,为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升,但面对
- 【pyOCR】
星星向前看
python
pyOCR是什么pyOCR,全称PythonOpticalCharacterRecognition,是一个Python库,用于文本识别。它集成了多个OCR(光学字符识别)引擎,包括Tesseract、OCRopus等,让开发者能够方便地进行文本识别操作。pyOCR支持多种格式的文档,如PDF、JPEG、PNG等,并能够识别多种语言的文本。使用pyOCR,开发者可以轻松地将图片中的文字转换为机器可处
- 神经网络之CNN文本识别
邪恶的贝利亚
神经网络cnn人工智能
1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架,比如RNN,GRU,LSTM等等,再加上Attention,基本可以认为是NLP的标配套餐了。但是在文本分类问题上,相比于RNN,CNN的构建和训练更为简单和快速,并且效果也不差,所以仍然会有一些研究。那么,CNN到底是怎么应用到NLP上的
- 怎样完整的转换PDF格式文件
wegrert
怎么将PDF转为Office办公文档?较好的PDF转换器有哪些?不管这些问题的答案是什么,不可否认的是,这一问题已经成为广大网友最为关心的话题。百度推广指数显示,好的转换工具需要具备=高质量的PDF文本识别技术+支持多种文件格式转换功能+简介的操作界面,如要购买适合的办公软件,专业官方网下载专业的PDF格式转换软件可助你快速处理大量的PDF文档转换。编辑工具:迅捷PDF转换器正式版1、适用于对于纯
- 2.4K star的GOT-OCR2.0:端到端OCR 模型
AI 研习所
人工智能大模型AIAIGC人工智能
GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别(OCR)技术,标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。作为一款开源模型,GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别,还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式,为用户提供了更加全面和高效的解决方案。产品功能及特点多语言支持:GOT-OCR2.0主要支持中文和英文字符识别,并能够通过进一步的微调扩展到更多语言。这种灵活性使其适用于国际化应用,满足不同
- 仅需 5 分钟!用 Python 调用微信 OCR,解锁超高效文本识别神器
测试工程师成长之路
python微信ocr
前言想象一下,不需要复杂的C++代码,仅凭Python,就能轻松调用微信的本地OCR引擎,实现对图片中文本内容的精准识别。是的!你没听错,本项目正是一个专为Python用户打造的解决方案,将微信内置的OCR能力变成触手可及的工具!核心亮点零门槛接入:无需理解复杂的微信C++调用机制,直接用纯Python实现。快速高效:直接调用微信官方OCR模型,识别速度和准确度更胜一筹。批量处理:支持多张图片的快
- 2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)
emmm形成中
pythonopencv深度学习
2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)摘要:本文基于OpenCV与深度学习模型,实现一个多功能工业视觉检测系统,包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、OCR文本识别、目标分类与数据可视化等功能。代码兼容Python3.7+,功能丰富且经过稳定性测试,适合工业场景应用。所有依赖库均为最新版本,确保运行流畅。一、环境准备安装依赖库pipins
- 基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码
go5463158465
python深度学习算法python开发语言
以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码,该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。本示例主要使用了pytesseract进行文本识别,opencv-python进行图像预处理,同时简单模拟了报表分类的逻辑。环境准备在运行代码之前,需要安装以下库:pipinstallopencv-pythonpytesseractpandas此外,还需要安装Tess
- 2024年多种文字识别API推荐
程序员后端
在当今数字化时代,图文识别类型的API服务正日益成为各行各业的重要工具,为用户提供了便捷、高效的文字识别功能。随着技术的不断进步,2024年将会迎来多种文字识别API的发展和普及。这些API服务涵盖了文字OCR识别、办公文档识别、通用印刷体识别、通用手写体识别、数字识别、文本识别、名片识别等领域,为用户提供了更加多样化和个性化的文字识别解决方案。从文字OCR识别API接口-ASPOSE到华为云名片
- 超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR(文件检测+识别)实战篇
数虫
深度学习人工智能ocr飞桨
目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨(PaddlePaddle)OCR(OpticalCharacterRecognition)是一个开源的深度学习框架,用于文字识别任务。它提供了一系列强大的工具和模型,可以用于实现各种文本识别应用。飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点:文字检测(TextDetection):通过检测图像中的文本区域,确定文本的位置和边界框。文字
- 自学记录鸿蒙API 13:实现人脸比对Core Vision Face Comparator
李游Leo
harmonyos鸿蒙harmonyos华为
完成了文本识别和人脸检测的项目后,我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。我决定整一整,也就是对HarmonyOSNext最新版本API13中的CoreVisionFaceComparatorAPI的学习,这项技术能够对人脸进行高精度比对,并给出相似度评分,判断是否为同一人。于是,我决定基于这个API开发一个简单的人脸比对小工具。开始我的开发之旅应用场景的思考学习之前,我花了一些时间思考人脸
- 自然语言处理的发展历程
数亦有术
自然语言处理人工智能
1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言,描述词语及词语之间的关系。这一阶段停留在理论层面做探索图灵、马尔可夫、香农2基于规则的形式语言理论期1957-1970形式语言理论的提出,开启了学术界对自然语言结构的研究、建模和解析,从而为基于结构与规则的文本识别、生成和翻译开辟了一条康庄大道诺姆·乔姆斯基、冯志伟3基于规则、概
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盼小辉丶
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PyTorch深度学习实战(43)——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接0.前言手写文本识别,也称为手写文本的光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR),是计算机视觉和自然语言处理中的一项具有挑战性的任务。与印刷文本不同,手
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大家好,我是小黄。近期,众多大学生炸鱼小猿口算APP,把一众小学生都快虐哭了,小黄听闻后,也跃跃欲试。对此小黄也参考网上的资料写了一个自动Pk的脚步。首先大家需要安装一个pytorch环境过程中,如果小伙伴对此不熟悉的话可以参考网上的相关教程。我们需要用到Tesseract-OCR文本识别。他的原理就是先截图,之后框选出比较大小的两个数字所在的区域,使用Tesseract-OCR识别出来后进行判断
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在当今科技飞速发展的时代,鸿蒙系统以其独特的分布式架构和强大的AI能力,为开发者们带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨开发者如何利用鸿蒙系统的AI能力开发更智能的应用,开启智能应用开发的新时代。鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力,并开放了14+AI控件,覆盖图像、语音、智能推荐等领域。这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法,只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力,如文本识别、视觉
- python调用微信自带OCR实现内容识别(全)
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- 华为鸿蒙Core Vision Kit 骨骼检测技术
神码兄弟
华为harmonyos
鸿蒙CoreVisionKit是华为鸿蒙系统中的一个图像处理框架,旨在提供各种计算机视觉功能,包括物体检测、人脸识别、文本识别等。骨骼检测是其中的一项功能,主要用于检测和识别人类身体的骨骼结构。骨骼检测的关键点骨骼点检测:通过骨骼检测功能,可以识别出人体的关键骨骼点,如肩膀、肘部、膝盖等。每个骨骼点都有特定的坐标,可以用于进一步分析人体姿势。姿势估计:在检测到骨骼点后,系统可以进行姿势估计,即通过
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前端组件与功能(开箱即用)vue2nuxt2识别到电话号码姓名地址提取出来电商购物平台中粘贴一段文字识别如何判断文本中含有的省市区地址识别快递地址中含有的姓名手机号收货地址解析识别手机号地址姓名
效果图在vue2、nuxt2项目开发中,实现手机H5移动端网页/电脑PC端网站,“快递地址解析拆分姓名/电话/省市区地址/详细街道乡镇村庄”,提取文本内容中的手机号名称详细位置信息填充到指定表单或data数据中进行处理,解析拆分电商购物平台中,发货物流地址一段文字中含有的关键信息,常见淘宝、京东、拼多多等电商平台只要涉及到收货地址/姓名手机号的文本识别都适用,识别免费可靠,提供详细示例源码。提供详
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- 入门OpenCV:图像阈值处理
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基本概念图像阈值是一种简单、高效的图像分割方法,目的是将图像转换成二值图像。这个过程涉及比较像素值和阈值,根据比较结果来确定每个像素点的状态(前景或背景)。图像阈值在处理二维码、文本识别、物体跟踪等领域中非常有用。本博客旨在简介OpenCV中的阈值处理方法,并提供实现代码,适合初学者学习。理论介绍:1.阈值类型:二进制阈值:如果像素值高于阈值,则赋予一个新值(通常是白色),否则赋予另一个值(通常是
- 《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知
人工智能技术与咨询
自然语言处理人工智能计算机视觉
ChartGPT的发布,让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇,为行业带来新的发展机遇,甚至将重构AI行业。AI行业的发展将以云平台、算力、大模型构成行业发展的三驾马车。大模型和小模型的融合使用,或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术,成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
- pixpin:最完美的截图工具?
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pixpinsnipaste截图工具
Snipaste:一个截图工具可以解决你的笔记焦虑?我愿称它为:最强免费截图工具前言一、基本操作二、OCR(文本识别)三、长截图四、GIF录制总结前言 之前有写过一篇snipaste的文章,snipaste目前是没有OCR的功能,所以有时候还需要用到微信截图,有点麻烦。在前几天冲浪的时候无意间发现了pixpin,他融合了snipaste的功能还加上了OCR、长截图、二维码检测和GIF录制等功能,功
- 文档类图像的智能识别,百度、阿里、华为腾讯开放接口
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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文档类图像的智能识别是指利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取。在我国,百度、阿里、华为和腾讯等科技巨头都提供了相应的开放接口,方便开发者集成和使用文档类图像识别功能。以下是这些公司提供的相关开放接口:1.百度AI开放平台百度AI开放平台提供了多种文档类图像识别接口,如文本识别(OCR)、表格识别、文档分类等。以下是一些主要的文档类图像识别接口:-OCR文字识别:支持多种语言和格式的文档
- Python OCR 之旅:PaddleOCR 与 pytesseract 比较及应用
田猿笔记
pythonocr开发语言
简介:在Python技术栈中,光学字符识别(OCR)是一个非常实用的功能,它可以将图片中的文本内容提取出来。在这篇文章中,我们将比较两个常用的OCR库:PaddleOCR和pytesseract,了解它们的特点、功能以及应用场景。一、PaddleOCR介绍PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR库,支持多种语言的文本识别。它的特点如下:-使用了基于深度学习的OCR模
- CRNN介绍:用于识别图中文本的深度学习模型
kadog
ByGPT深度学习人工智能rnn笔记
CRNN:用于识别图中文本的深度学习模型CRNN介绍:用于识别图中文本的深度学习模型CRNN的结构组成部分工作原理CRNN结构分析卷积层(ConvolutionalLayers)递归层(RecurrentLayers)转录层(TranscriptionLayer)CRNN在文本识别中的应用识别不定长文本单词和场景文本的识别强大的泛化能力CRNN的优势与局限性优势局限性CRNN介绍:用于识别图中文本
- Lansive「RPA 执行器篇」 “所见所想即所得”
Lansive朗思科技
rpadatabase自动化大数据数据库
RPA(机器人流程自动化)可模拟人工执行文本识别、键盘输入、鼠标点击等大量重复性的工作,学习无代码可视化RPA知识,非IT人员也能掌握自动化技术,培养数字化思维能力,实现工作效率翻倍。朗思科技是国内领先的RPA企业,引领RPA2.0时代,其可视化无代码RPA流程机器人可稳定快速地执行自动化流程,具有灵活、敏捷的运作模式,兼容性高。【落地案例实景演示】无代码可视化RPA财务开票落地案例实景演示【流程
- OCR-paddleocr
青霄
检测识别paddleocr检测识别
PaddleOCR分为Detection(文本检测)、Directionclassifier(方向分类器)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。一、介绍PaddleOCR是一款超轻量、中英文识别模型目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库3.5M实用超轻量OCR系统,支持在服务器,移动,嵌入式和IoT设备之间进行培训和部署同时支持中英文识别;支持倾斜、竖排等多种方向
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多