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- Hash哈希学习笔记
lawhelo
算法哈希算法学习笔记
概念:通过一个hash函数建立值与存储地址的关系原则:开小数组+冲突解决冲突越少,用时越少;可通过调整余数或优质的hash算法尽量使hash值分散,减少碰撞hash算法的构成:hash函数的初始化构造hash函数:典型的函数包括除余法H(k)=(k)modpH(k)=(k)modpH(k)=(k)modp、elfhash等等冲突解决方法:(常用技术)线性探测再散列技术:当(k)modp(k)mod
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华木公子
cn.hutoolhutool-all5.5.8Hutool工具详细教程地址:###模块介绍1.hutool-aopJDK动态代理封装,提供非IOC下的切面支持;2.hutool-bloomFilter布隆过滤,提供一些Hash算法的布隆过滤;3.hutool-cache简单缓存实现;4.hutool-core核心,包括Bean操作,日期,各种Util等等;5.hutool-cron定时任务模块,
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什么是redLockRedLock算法思想,不只在一个redis实例上创建锁,是在多个redis实例上创建锁,n/2+1,必须在大多数redis节点上都成功创建锁,才能算这个整体的RedLock加锁成功,避免说仅仅在一个redis实例上加锁。普通的redis分布式锁,其实是在redis集群中根据hash算法选择一台redis实例创建一个锁就可以了大致流程如下:获取当前时间戳,单位是毫秒跟上面类似,
- 国密算法的加解密
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对称密码算法SM4(ECB/CBC/CTR/GCM)非对称密码算法SM2(加解密/签名验签)Hash算法SM3基于SM3实现的随机数生成器(多线程加速)pom引入io.github.KongkongRuangm-java1.0.3SM2密钥对生成KeyPairkeyPair=SM2KeyPairGenerate.generateSM2KeyPair();SM2加解密SM2Ciphersm2Ciph
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大厂面试题:Redis的GeoHash地理位置使用及背后算法真实经历~~~大厂面试官:你不能用Redis的GeoHash,如何查找离用户最近的门店?我:遍历一遍找最近的。面试官:回去等通知!目录GeoHash地理位置用数据库来算附近的人GeoHash算法Redis的Geo指令基本使用增加geoadd指令距离geodist指令获取元素位置geopos获取元素的hash值geohash附近的元素geo
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寒香!
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没有直接提供多组样例最小相似度的Python代码,但我们可以根据中提到的MinHash算法原理来设计一个简单的实现。MinHash是一种用于估计两个集合相似性的高效算法,通过计算两个集合的最小哈希值来估计它们的相似性。以下是一个基于MinHash原理的Python代码示例,用于计算两组样例之间的最小相似度:importrandomdefminhash(s):#这里简化了MinHash的实现,实际应
- 以太坊和比特币的区别
黄靠谱
以太坊和比特币比较它的挖矿平均时间是20秒(最新),而比特币是10分钟。更短的挖矿时间更容易主链分叉,而且需要更多的区块确认,该交易才算是安全的交易了,比特币系统建议6个以上的区块确认的交易才是最终的确认的交易。以太币是无限量发行的,挖矿会以通常一致的速度产生新的硬币,在硬叉时期偶尔会发生变化,而比特币则是每4年减半,比特币的总量是2100万。在工作证明方面,采用了ethash算法,降低了专用AS
- GFS分布式文件系统
IT.cat
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- 详解 GFS分布式文件系统 (条带卷/复制卷/分布式条带卷/分布式复制卷)
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GFS分布式文件系统一.GlusterFS概述1.GlusterFS简介2.GlusterFS特点3.GlusterFS术语4.模块化堆栈式架构5.GlusterFS工作流程6.弹性HASH算法7.GlusterFs的卷类型二.部署GlusterFs群集三.客户端部署与测试测试总结补充:一.GlusterFS概述1.GlusterFS简介①GlusterFS是一-个开源的分布式文件系统。由存储服务
- Glusterfs分布式存储
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目录一、简介二、特点1、扩展性和高性能2、高可用性3、全局统一命名空间4、弹性卷管理5、基于标准协议三、专业术语四、GlusterFS构成五、GlusterFS的工作流程1、工作流程2、弹性HASH算法六、GlusterFS常用分布式简介1、分布式卷2、条带卷(Stripevolume)3、复制卷(Replicavolume)4、分布式条带卷(DistributeStripevolume)5、分布
- 算法相关
张无奈
字符串反转链表反转有序数组合并Hash算法查找两个子视图的共同父视图求无序数组当中的中位数一、字符串反转给定字符串"hello,world",实现将其反转。输出结果:dlrow,olleh-(void)charReverse{NSString*string=@"hello,world";NSLog(@"%@",string);NSMutableString*reverString=[NSMutab
- java并发编程艺术读书笔记
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1.减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。无所并发编程:多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时,可以用一些办法来避免使用锁,如将数据的ID按照Hash算法取模分段,不同的线程处理不同段的数据;CAS算法:Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据,而不需要加锁;使用最少线程:避免创建不需要的线程,比如任务很少,但是创建了很多线程来处理,这样会
- 【视频】互联网Java工程师面试突击训练(三季)
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视频下载地址https://pan.quark.cn/s/2c7e785e3500目录一、Java集合包HashMap的底层数据结构是什么?JDK1.8中对hash算法和寻址算法是如何优化的?03.HashMap是如何解决hash碰撞问题的?04.说说HashMap是如何进行扩容的?05.ArrayList,LinkedList,TreeMap,LinkedHashMap,HashSet等底层的数
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- simhash去重算法实践
想努力的人
算法simhash算法预处理
自己实践simhash算法的几点经验:1数据已处理,正则表达式去除各种转义符号2将文本中的数字和字母等去除3分词后去除停顿词步骤,1文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算hash值3计算海明距离AxoB(两个二进制串中不同位的个数)将第一篇features建立indexobjs=[(str(0),Simhash(features))]index=SimhashIn
- 基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践
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一、前言在分布式架构系统中,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的key%N取模Hash算法,将数据映射到具体的节点上,就有可能大部分数据集中在某一个节点,形成“热点”数据,造成数据分布失衡,二是如果有一个机器加入或退出这个集群,则大部分的数据映射都无效了,数据需要重新进行排列。基于上面普通Hash算法的问题,1997年由麻省理工学院提出一致性Hash算法,引入了“虚拟节点”的概念:即想象在这
- tomcat的session共享会话
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一.常见的session共享方案1.使用nginx的ip_hash使用ip绑定ip_hash算法时,用户的请求都会绑在同一个节点服务器上,这样的设置会导致一台或多台服务器过载无法提供服务,而后端正常的服务器无法提供服务,当绑定的服务器挂了,用户只能重启浏览器后才能重新访问,这样用户体验度极差,除了特殊需要,不建议使用这种机制实现session共享2.基于服务端的session共享1)服务端的ses
- 字符串匹配算法--数据结构与算法之美--CH32
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文章目录1.什么是字符串匹配2.如何实现字符串匹配2.1BF算法2.2.1BF算法常用原因2.2RK算法2.2.1hash算法的设计2.2.2散列冲突处理3.其他算法简介4.思考总结1.什么是字符串匹配 “字符串匹配”就是在一个长字符串A中搜索一个短的字符串B,此时A称为主串,B称为模式串。 把主串A的长度记作n,模式串B的长度记作m,因为在主串中查找模式串,所以n>m。2.如何实现字符串匹配
- 用Python实现MD5加密
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用Python实现MD5加密用Python实现MD5加密时用到的是hashlib模块,可以通过hashlib标准库使用多种Hash算法,如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512和MD5算法等。下面是通过调用hashlib模块对字符串进行MD5加密的简单实例:fromhashlibimportmd5defencrypt_md5(s):new_md5=md5()#创建md5对
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算法最长的指定瑕疵度的元音子串双指针算法题hash算法应用算法题双指针算法题注意点js解双指针算法题
目录题目最长的指定瑕疵度的元音子串题目描述解答要求答案解析核心思想题目注意要选好先判断左指针还是右指针可以节省不必要的操作。最长的指定瑕疵度的元音子串hash算法、双指针题目描述定义:开头和结尾都是元音字母(aeiouAEIOU)的字符串为元音字符串,其中混杂的非元音字母数量为瑕疵度。比如:“a”、“aa”是元音字符串,其瑕疵度都为0“aiur”不是元音字符串(结尾不是元音字符)“abira”是元
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HTTPSSSL握手过程图解SSL/TLS协议ssl握手过程用户发起一个请求到服务器,浏览器将自己支持的一套加密机制发送给服务器,生成随机数。服务器从中选一套加密算法和hash算法,并将自己的身份信息以证书的形式发送给客户端,证书包括网站域名,加密公钥(客户端需要用这个加密)以及证书的颁发机构等,并生成随机数客户端获取到证书信息后:浏览器验证证书是否合法,主要验证证书的域名与网站地址是否一致,颁发
- MYSQL的索引和存储引擎
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数据库mysqlb树数据库
文章目录MYSQL的索引和存储引擎介绍索引的分类单列索引-普通索引单列索引-唯一索引单列索引-主键索引组合索引全文索引空间索引索引内部原理剖析索引内部原理-Hash算法索引内部原理-二叉树和二叉平衡树索引内部原理-BTREE树MyISAM存储引擎InnoDB存储引擎索引的特点索引的创建原则MySQL的存储引擎MySQL存储引擎的操作MYSQL的索引和存储引擎介绍索引是通过某种算法,构建出一个数据模
- PasswordEncoder原理
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Hash算法Hash算法特别的地方在于它是一种单向算法,用户可以通过hash算法对某个数据生成一段特定长度的唯一hash值,却不能通过这个hash值逆向获取原始数据。因此Hash算法常用在不可还原的密码存储、数据完整性校验等领域。PasswordEncoder接口PasswordEncoder是SpringScurity框架内处理密码加密与校验的接口。packageorg.springframew
- 现代密码学:Hash函数Keccak
Oo璀璨星海oO
算法网络安全加密解密密码学哈希算法算法
Hash函数的核心在于设计压缩函数。可以证明,如果压缩函数具有抗碰撞能力,那么迭代Hash函数也具有抗碰撞能力。2007年起,NIST开始向全球征集新的安全Hash算法SHA-3,最后的优胜者是Keccak。Keccak以及SHA-3在正式成为标准之前有很多不同程度的更改,我想这也是网上有关Keccak和SHA-3算法的资料都多多少少不太一致的原因。本文仅介绍Keccak-224/256/384/
- Docker进阶篇-reids集群
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docker运维linuxdocker容器redis
一、集群存储算法分布式存储的常见算法:哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区1、哈希取余分区描述:每次读写操作都是根据公式:Hash(key)%N(其中,key是要存入Redis的键名,N是Redis集群的机器台数),计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一个节点。优点:简单粗暴,直接有效,只需要预估好数据规划好节点,例如3台、8台、10台,就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分
- 数据结构:哈希(hash)
one_zheng
Hash 一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。Hash算法1.除留余数法 取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即H(key)=keyMODp,p<=m。注:对p的选择很重要,一般取素数或m,若p取2的n倍数或者10的n倍数,则H(key)相当于取
- 常见加密算法详解
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有趣的问题加密算法
☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是小奥个人博客:小奥的博客CSDN:个人CSDNGithub:传送门面经分享(牛客主页):传送门文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家多多指正!如果觉得内容还不错,欢迎点赞收藏关注哟!❤️文章目录加密算法详解1、分类对称加密非对称加密Hash算法2、常见的加密算法2.1对称加密算法DES加密的原则加密的原理加密的特点DES实现2.2非对称加密算法RSA加密的
- C++面试:hash算法基础
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c++算法面试哈希算法C++
目录基础概念示例:示例哈希函数哈希规则示例代码面试中可能遇到的问题解释哈希冲突及其解决方法不同哈希算法的比较MD5(Message-DigestAlgorithm5)SHA-1(SecureHashAlgorithm1)SHA-256(SecureHashAlgorithm256)总结比较设计一个哈希函数设计目标哈希函数设计函数设计注意事项哈希算法在实际项目中的应用案例项目背景哈希算法应用数据结构
- Java学习之HashMap源码剖析 - 图文分析(附面试中常见问题)
李楠琳
Javajavahashmap
HashMap原理其本质就是那个我们习以为常的hash算法。Hash算法自己先来设计一个普通的hash算法:1.设计数组的长度(length):8。通常情况下是设计成素数,因为理论上证明取素数发生冲突的概率要小于合数。但是HashMap中数组长度设计为零16,2^4,是一个合数,主要是为了优化后续的计算过程;而HashTable初始化长度为11,为素数。2.设计一个hash算法:hash=key%
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多