Rxjava
,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android
开发者的欢迎。如果还不了解
RxJava
,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
RxJava
如此受欢迎的原因,在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符,几乎能完成所有的功能需求RxJava
操作符中最常用的 过滤操作符,希望你们会喜欢。
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0
- 接下来的时间,我将持续推出
Android
中Rxjava 2.0
的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记!!
过滤 / 筛选 被观察者(Observable
)发送的事件 & 观察者 (Observer
)接收的事件
RxJava2
中,过滤操作符的类型包括:
下面,我将对每个操作符进行详细讲解
过滤操作符的应用场景包括:
下面,我将根据上述应用场景,讲解对应的操作符使用
注:在使用RxJava 2
操作符前,记得在项目的Gradle
中添加依赖:
dependencies {
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在
}
需求场景
通过设置指定的过滤条件,当且仅当该事件满足条件,就将该事件过滤(不发送)
对应操作符类型
作用
过滤 特定条件的事件
原理
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
// 1. 发送5个事件
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onNext(4);
emitter.onNext(5);
}
// 2. 采用filter()变换操作符
}).filter(new Predicate() {
// 根据test()的返回值 对被观察者发送的事件进行过滤 & 筛选
// a. 返回true,则继续发送
// b. 返回false,则不发送(即过滤)
@Override
public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer > 3;
// 本例子 = 过滤了整数≤3的事件
}
}).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
作用
过滤 特定数据类型的数据
具体使用
Observable.just(1, "Carson", 3, "Ho", 5)
.ofType(Integer.class) // 筛选出 整型数据
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
作用
跳过某个事件
具体使用
// 使用1:根据顺序跳过数据项
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.skip(1) // 跳过正序的前1项
.skipLast(2) // 跳过正序的后2项
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
// 使用2:根据时间跳过数据项
// 发送事件特点:发送数据0-5,每隔1s发送一次,每次递增1;第1次发送延迟0s
Observable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)
.skip(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过第1s发送的数据
.skipLast(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过最后1s发送的数据
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Long along ) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ along);
}
});
作用
过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件
具体使用
// 使用1:过滤事件序列中重复的事件
Observable.just(1, 2, 3, 1 , 2 )
.distinct()
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"不重复的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
// 使用2:过滤事件序列中 连续重复的事件
// 下面序列中,连续重复的事件 = 3、4
Observable.just(1,2,3,1,2,3,3,4,4 )
.distinctUntilChanged()
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"不连续重复的整型事件元素是: "+ integer);
}
});
需求场景
通过设置指定的事件数量,仅发送特定数量的事件
对应操作符类型take()
& takeLast()
对应操作符使用
作用
指定观察者最多能接收到的事件数量
原理
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
// 1. 发送5个事件
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onNext(4);
emitter.onNext(5);
}
// 采用take()变换操作符
// 指定了观察者只能接收2个事件
}).take(2)
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
// 实际上,可理解为:被观察者还是发送了5个事件,只是因为操作符的存在拦截了3个事件,最终观察者接收到的是2个事件
作用
指定观察者只能接收到被观察者发送的最后几个事件
具体使用
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.takeLast(3) //指定观察者只能接受被观察者发送的3个事件
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
需求场景
通过设置指定的时间,仅发送在该时间内的事件
对应操作符类型
如,1段时间内连续点击按钮,但只执行第1次的点击操作
<<- 在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
// 隔段事件发送时间
e.onNext(1);
Thread.sleep(500);
e.onNext(2);
Thread.sleep(400);
e.onNext(3);
Thread.sleep(300);
e.onNext(4);
Thread.sleep(300);
e.onNext(5);
Thread.sleep(300);
e.onNext(6);
Thread.sleep(400);
e.onNext(7);
Thread.sleep(300);
e.onNext(8);
Thread.sleep(300);
e.onNext(9);
Thread.sleep(300);
e.onComplete();
}
}).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
<<- 在某段时间内,只发送该段时间内最后1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
// 隔段事件发送时间
e.onNext(1);
Thread.sleep(500);
e.onNext(2);
Thread.sleep(400);
e.onNext(3);
Thread.sleep(300);
e.onNext(4);
Thread.sleep(300);
e.onNext(5);
Thread.sleep(300);
e.onNext(6);
Thread.sleep(400);
e.onNext(7);
Thread.sleep(300);
e.onNext(8);
Thread.sleep(300);
e.onNext(9);
Thread.sleep(300);
e.onComplete();
}
}).throttleLast(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
与
throttleLast()
操作符类似
仅需要把上文的 throttleLast()
改成Sample()
操作符即可,此处不作过多描述
作用
发送数据事件时,若2次发送事件的间隔<指定时间,就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才会发送后一次的数据
具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
// 隔段事件发送时间
e.onNext(1);
Thread.sleep(500);
e.onNext(2); // 1和2之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(1)会被抛弃,2会被保留
Thread.sleep(1500); // 因为2和3之间的间隔大于指定时间1s,所以之前被保留的2事件将发出
e.onNext(3);
Thread.sleep(1500); // 因为3和4之间的间隔大于指定时间1s,所以3事件将发出
e.onNext(4);
Thread.sleep(500); // 因为4和5之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(4)会被抛弃,5会被保留
e.onNext(5);
Thread.sleep(500); // 因为5和6之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(5)会被抛弃,6会被保留
e.onNext(6);
Thread.sleep(1500); // 因为6和Complete实践之间的间隔大于指定时间1s,所以之前被保留的6事件将发出
e.onComplete();
}
}).throttleWithTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
需求场景
通过设置指定的位置,过滤在该位置的事件
对应操作符类型
作用
仅选取第1个元素 / 最后一个元素
具体使用
// 获取第1个元素
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.firstElement()
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的第一个事件是: "+ integer);
}
});
// 获取最后1个元素
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.lastElement()
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的最后1个事件是: "+ integer);
}
});
注:允许越界,即获取的位置索引 > 发送事件序列长度
// 使用1:获取位置索引 = 2的 元素
// 位置索引从0开始
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.elementAt(2)
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);
}
});
// 使用2:获取的位置索引 > 发送事件序列长度时,设置默认参数
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.elementAt(6,10)
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);
}
});
作用
在elementAt()
的基础上,当出现越界情况(即获取的位置索引 > 发送事件序列长度)时,即抛出异常
具体使用
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.elementAtOrError(6)
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept( Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);
}
});
至此,RxJava2
中常用的过滤操作符讲解完毕。
上述所有的Demo
源代码都存放在:Carson_Ho的Github地址:RxJava2_过滤操作符
RxJava2
中常用的条件 / 布尔操作符RxJava2
的其他操作符进行深入讲解,感兴趣的同学可以继续关注carson_ho的微信公众号**