springCloud五大组件——Hystrix

• 分布式系统面临的问题

  复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。

• 服务雪崩

  多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

• 什么是Hystrix？

  Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

• 什么是断路器？

  “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回"错误"的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是**@HystrixCommand。**

• 实现服务熔断
  1、新建microservicecloud-provider-dept-hystrix-8001

2、修改pom.xml 引入hystrix

 <!-- hystrix -->
        
            org.springframework.cloud</groupId>
            spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>

3、修改applicatiom.yml

instance-id: microservicecloud-dept8001-hystrix #自定义hystrix相关的服务名称信息

eureka:
  client: #客户端注册进eureka服务列表内
    service-url: 
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: microservicecloud-dept8001-hystrix   #自定义hystrix相关的服务名称信息
    prefer-ip-address: true    

4、模拟熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = “processHystrix_Get”)

@RestController
public class DeptController
{
     
	@Autowired
	private DeptService service = null;

	@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
	//一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
	@HystrixCommand(fallbackMethod = "processHystrix_Get")
	public Dept get(@PathVariable("id") Long id)
	{
     

		Dept dept = this.service.get(id);
		
		if (null == dept) {
     
			throw new RuntimeException("该ID：" + id + "没有没有对应的信息");
		}
		
		return dept;
	}

	public Dept processHystrix_Get(@PathVariable("id") Long id)
	{
     
		return new Dept().setDeptno(id).setDname("该ID：" + id + "没有没有对应的信息,null--@HystrixCommand")
				.setDb_source("no this database in MySQL");
	}
}

5、修改启动类 @EnableCircuitBreaker//对hystrixR熔断机制的支持

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
@EnableDiscoveryClient //服务发现
@EnableCircuitBreaker//对hystrixR熔断机制的支持
public class DeptProvider8001_Hystrix_App
{
     
	public static void main(String[] args)
	{
     
		SpringApplication.run(DeptProvider8001_Hystrix_App.class, args);
	}
}

6、测试

服务降级

整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待渡过难关，再开启回来。

• 模拟实现服务降级

  1、改造microservicecloud-api接口

  新建一个专门处理的类 DeptClientServiceFallbackFactory

@Component // 不要忘记添加，不要忘记添加
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory
{
     
	@Override
	public DeptClientService create(Throwable throwable)
	{
     
		return new DeptClientService() {
     
			@Override
			public Dept get(long id)
			{
     
				return null;
				return new Dept().setDeptno(id).setDname("该ID：" + id + "没有没有对应的信息,Consumer客户端提供的降级信息,此刻服务Provider已经关闭")
						.setDb_source("no this database in MySQL");
			}

			@Override
			public List list()
			{
     
				return null;
			}

			@Override
			public boolean add(Dept dept)
			{
     
				return false;
			}
		};
	}
}

接口类：有了问题就找fallbackFactory 实现解耦

@FeignClient(value=“MICROSERVICECLOUDDEPT”,fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFacory.class)

/**
 * 
 * @Description: 修改microservicecloud-api工程，根据已经有的DeptClientService接口

新建一个实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory
 * 
 * 
 */
//@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT")
@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService
{
     
	@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
	public Dept get(@PathVariable("id") long id);

	@RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
	public List list();

	@RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
	public boolean add(Dept dept);
}

mvn clean install
2、microservicecloud-consumer-dept-feign yml修改

feign: 
  hystrix: 
    enabled: true

测试

即便是provider服务端Down了 ，因为我们做了降级服务处理，让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器

总结：

• 服务熔断

  一般是某个服务故障或异常引起，类似保险丝，当某个异常触发，直接熔断整个服务，而不是一直等到服务超时。

• 服务降级
  所谓降级，一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用。
  此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。
  这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，总比挂掉强。

Hystrix Dashbord

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

• 实现
  1、创建microservicecloud-consumer-hystrix-dashboard
  
  2、pom.xml

<!-- hystrix和 hystrix-dashboard相关 -->
        
            org.springframework.cloud</groupId>
            spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        
            org.springframework.cloud</groupId>
            spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

3、application.yml

server:
  port: 9001

4、修改主启动类 @EnableHystrixDashboard

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumer_DashBoard_App
{
     
	public static void main(String[] args)
	{
     
		SpringApplication.run(DeptConsumer_DashBoard_App.class, args);
	}
}

启动服务 访问http://localhost:9001/hystrix

启动三个Eureka集群，启动microservicecloud-provider-dept-hystrix-8001
访问http://localhost:8001/hystrix.stream

图形化监控

所有的provider微服务提供类都需要 监控依赖配置

 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>