MySQL数据库结构

1. 索引

1. 索引类型

• 问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？

• normal：表示普通索引
  unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
  full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
  spatial ：空间索引 这个跟GIS有关。总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。

• 问题2：在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？

• 为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则：
  1．选择唯一性索引
  2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
  3．为常作为查询条件的字段建立索引
  4．限制索引的数目
  5．尽量使用数据量少的索引
  6．尽量使用前缀来索引
  7．删除不再使用或者很少使用的索引

        2.索引方法

        MySQL目前主要有以下几种索引方法：B-Tree，Hash，R-Tree。

• B-Tree

B-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）
B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：
MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址
InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录

• Hash索引

1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询，不能使用范围查询：
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash
2.不支持排序：
由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算
3.在任何时候都不能避免表扫描：
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果
4.检索效率高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引
5.只有Memory引擎支持显式的Hash索引，但是它的Hash是nonunique的，冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引，虽然它也支持B-Tree索引

• R-Tree索引

R-Tree在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。