MySQL数据库结构

  1. 索引

  1. 索引类型

  • 问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?
  • normal:表示普通索引
    unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique
    full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。
    spatial :空间索引 这个跟GIS有关。总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见。

  • 问题2:在实际操作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引?
  • 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则:
    1.选择唯一性索引
    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
    3.为常作为查询条件的字段建立索引
    4.限制索引的数目
    5.尽量使用数据量少的索引
    6.尽量使用前缀来索引
    7.删除不再使用或者很少使用的索引

        2.索引方法

        MySQL目前主要有以下几种索引方法:B-Tree,Hash,R-Tree。
  • B-Tree
B-Tree是最常见的索引类型,所有值(被索引的列)都是排过序的,每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据,而且可以直接支持数据排序(ORDER BY)
B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同:
MyISAM表数据文件和索引文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的磁盘地址
InnoDB表数据文件本身就是主索引,叶节点data域保存了完整的数据记录

  • Hash索引
1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询,不能使用范围查询:
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash
2.不支持排序:
由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值,而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算
3.在任何时候都不能避免表扫描:
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值,所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数,也无法从Hash索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果
4.检索效率高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引
5.只有Memory引擎支持显式的Hash索引,但是它的Hash是nonunique的,冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引,虽然它也支持B-Tree索引


  • R-Tree索引
R-Tree在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。


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