C++ 调用 python tensorflow

参考链接：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/79068656

前言：主要针对，windows系统，很多人使用anconda安装的tensorflow不再base下，使用下面的配置，vs可以使用安装了tensorflow的python环境。（困扰点，在网上没找到相关解决方案，自己尝试，觉得行得通，果然最后能行通）

1、新建一个文件夹，取名为test_python（作为工程目录）
2、重点！通过anconda 安装tensorflow，会将tensorflow 创建在一个虚拟的python环境，这里将虚环境下include文件夹、libs文件夹都拷贝到test_python35文件夹中（通过anconda prompt 需要先激活虚python环境 这里直接将该python环境加入到工程目录）

3、在libs目录中复制python35.dll并重命名为python35_d.dll

3、打开VS2015，新建一个项目face，选好路径为test_python
4、新建一个main函数如下展示图所示，接下来需要配置环境变量

#include "stdafx.h"  
#include 
#include   

#include  "Python.h"

using namespace std;

void Hello() 
{
	   Py_SetPythonHome(L"D:/ANACONDA/envs/tensorflow");
		//初始化Python环境  很重要，必要
		Py_Initialize();

		PyRun_SimpleString("import sys");//很重要，之前model加载失败
		PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
		//导入模块  
		PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("classifier1");//不要加.py

		if (!pModule)
		{
			cout << "Python get module failed." << endl;
			return;
			
		}

		cout << "Python get module succeed." << endl;

		PyObject * pFunc = NULL;
		pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "recognize_face");
		PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
		Py_Finalize();
}





int main(int argc) {
	Hello();
	system("pause");
	return 0;
}

（1）添加头文件
（2）添加库文件
（3）代码中配置python3的环境变量

	   Py_SetPythonHome(L"D:/ANACONDA/envs/tensorflow");

5、生成解决方案，来生成的Debug目录，在该目录下添加python35.dll（带有tensorflow的安装环境）、调用的python原函数（classifier1.py与facenet.py，在classifier.py内使用了facenet.py中的函数），如下图所示

再次执行，终于成了！！！！