在顺序表中,每个结点ai的存储地址是该结点在表中的位置i的线性函数。只要知道基地址和每个结点的大小,就可在相同时间内求出任一结点的存储地址。是一种随机存取结构。
通过这个公式,我们可以随时计算出线性表中任意位置的地址,不管它是第一个还是最后一个,都是相同的时间。
那么它的存储时间性能当然就为O(1),我们通常称为随机存储结构。
#define ListSize 100 //表空间的大小可根据实际需要而定,这里假设为100
typedef int DataType; //DataType的类型可根据实际情况而定,这里假设为int
typedef struct {
DataType data[ListSize];//向量data用于存放表结点
int length;//当前的表长度
}SeqList;
注意:
① 用向量这种顺序存储的数组类型存储线性表的元素外,顺序表还应该用一个变量来表示线性表的长度属性,因此用结构类型来定义顺序表类型。
② 存放线性表结点的向量空间的大小ListSize应仔细选值,使其既能满足表结点的数目动态增加的需求,又不致于预先定义过大而浪费存储空间。
③ 由于C语言中向量的下标从0开始,所以若L是SeqList类型的顺序表,则线性表的开始结点a1和终端结点an分别存储在L.data[0]和L.Data[L.length-1]中。
④ 若L是SeqList类型的指针变量,则a1和an分别存储在L->data[0]和L->data[L->length-1]中。
void InitList(SeqList *L)
{\\顺序表的初始化即将表的长度置为0
L->length=0;
}
int ListLength(SeqList *L)
{ \\求表长只需返回L->length
return L->length;
}
DataType GetNode(L,i)
{\\取表中第i个结点只需返回和L->data[i-1]即可
if (i<1||i> L->length-1)
Error("position error");
return L->data[i-1];
}
void InsertList(SeqList *L,DataType x,int i)
{//将新结点 x插入L所指的顺序表的第i个结点ai的位置上
int j;
if (i<1||i>L->length+1)
Error("position error");//非法位置,退出运行
if (L->length>=ListSize)
Error("overflow"); //表空间溢出,退出运行
for(j=L->length-1;j>=i-1;j--)
L->data[j+1]=L->data[j];//结点后移
L->data[i-1]=x; //插入x
L->Length++; //表长加1
}
③ 移动结点的平均次数Eis(n)
因此,在等概率插入的情况下,
即在顺序表上进行插入运算,平均要移动一半结点。
void DeleteList(SeqList *L,int i)
{//从L所指的顺序表中删除第i个结点ai
int j;
if(i<1||i>L->length)
Error("position error"); //非法位置
for(j=i;j<=L->length-1;j++)
L->data[j-1]=L->data[j]; //结点前移
L->length--; //表长减小
}
转载自:http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/xianxingbiao/xianxingbiao2.2.1.htm
参考:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7673703(完成的例子参考,c语言实现)
http://blog.csdn.net/lincyang/article/details/8606682(例子实现)
http://hjj20040849.iteye.com/blog/1816838(例子实现)
总结:http://blog.fishc.com/1718.html
顺序存储结构封装需要三个属性:
存储空间的起始位置: 数组data,它的存储位置就是线性表存储空间的存储位置。
线性表的最大存储容量:数组的长度MaxSize。
线性表的当前长度:length。
注意,数组的长度与线性表的当前长度需要区分一下:
数组的长度是存放线性表的存储空间的总长度,一般初始化后不变。
而线性表的当前长度是线性表中元素的个数,是会变化的。
现在我们分析一下,插入和删除的时间复杂度。
最好的情况:插入和删除操作刚好要求在最后一个位置操作,因为不需要移动任何元素,所以此时的时间复杂度为O(1)。
最坏的情况:如果要插入和删除的位置是第一个元素,那就意味着要移动所有的元素向后或者向前,所以这个时间复杂度为O(n)。
至于平均情况,就取中间值O((n-1)/2)。
按照前边游戏秘籍指导,平均情况复杂度简化后还是O(n)。
线性表顺序存储结构的优缺点
线性表的顺序存储结构,在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1)。而在插入或删除时,时间复杂度都是O(n)。
这就说明,它比较适合元素个数比较稳定,不经常插入和删除元素,而更多的操作是存取数据的应用。
那我们接下来给大家简单总结下线性表的顺序存储结构的优缺点:
优点:
无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间。
可以快速地存取表中任意位置的元素。
缺点:
插入和删除操作需要移动大量元素。
当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量。
容易造成存储空间的“碎片”。
为什么当插入和删除时,就要移动大量的元素?
原因就在于相邻两元素的存储位置也具有邻居关系,它们在内存中的位置是紧挨着的,中间没有间隙,当然就无法快速插入和删除。