JUC---分支合并框架使用

什么是分支合并框架呢

原理：
Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小（黑色箭头）
Join：把分拆任务的结果进行合并(蓝色箭头)

相关的类：

1:ForkJoinPool

拆分成多个的小任务就在这个池子运行
分支合并池 类比=> 线程池

2:ForkJoinTask：

ForkJoinTask 类比=> FutureTask

同样是实现了Future接口；
所以在使用ForkJoinTask.get()一样，得执行完得出结果才会的得到值

3:RecursiveTask

递归任务：继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务
需要注意：需要设置结束拆分的条件避免内存溢出

通过分支合并框架来计算0-100相加之和：

/**
* 这个类主要演示的是java分支合并框架的例子：
 * ForkJoinPool
 * ForkJoinTask
 * RecursiveTask
*
*
* @Author:LRC
* @Date:11:15 上午 2020/7/7
*/


public class ForkJoinDemo {
     

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
     
        //制定任务
        MyTask myTask = new MyTask(0, 100);
        //创造池
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(myTask);
        System.out.println(forkJoinTask.get());
    }
    
}


/**
* MyTask的任务是计算从0加到100
* 
*
* @Author:LRC
* @Date:11:16 上午 2020/7/7
*/
class MyTask extends RecursiveTask<Integer>{
     

    public static final int ADJAST_VALUES=10;
    private int begin;
    private int end;
    private int result;

    public MyTask(int begin, int end) {
     
        this.begin = begin;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
     
        //判断end-begin>=ADJAST_VALUES 就不进行拆分
        //同时这个判断条件使这个递归不会无限，
        if ((end-begin)<=ADJAST_VALUES){
     
            for (int i = begin; i <= end; i++) {
     
                result=result+i;
            }
        }else {
     
            //通过做中间值拆成两份
            int mid=(begin+end)/2;
            //递归拆分
            MyTask myTask1 = new MyTask(begin, mid);
            MyTask myTask2 = new MyTask(mid+1, end);
            myTask1.fork();
            myTask2.fork();
            result= myTask1.join()+myTask2.join();
        }

        return result;
    }
}

先制定任务实现递归任务接口，实现递归拆解，很重要的一步就是找到递归结束的条件，这样才可以避免溢出异常；

了解下RecuriRecursiveTask接口的fork 源码：

可以看到将拆分this加入线程队列push进去，
结果通过join方法返回；

使用：

在主线程中：需要

• 1:需要制定任务-mytask
• 2:创造池
• 3:提交任务返回ForkJoinTask
• 4:ForkJoinTask实现的是Future接口，只有计算完后，通过get（）方法获取返回结果