JAVA技术F4

JAVA技术F4

本文描述JAVA 从基础 -> web -> 中间件 -> bigdata：

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基础篇

• 1 算法:

  • 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序
  • 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树

• 2 基本语法及原理:

  • 2.1 字符串常量池的迁移
  • 2.2 字符串KMP算法
  • 2.3 equals和hashcode
  • 2.4 泛型、异常、反射
  • 2.5 string的hash算法
  • 2.6 hash冲突的解决办法：开放定址法和拉链法
  • 2.7 foreach循环的原理
  • 2.8 static、final、transient等关键字的作用
  • 2.9 volatile关键字的底层实现原理
  • 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法
  • 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等

• 3 设计模式

  • 3.1 单例模式
  • 3.2 工厂模式
  • 3.3 装饰者模式
  • 3.4 观察者设计模式
  • 3.5 ThreadLocal设计模式
• 4 正则表达式
  
  • 4.1 捕获组和非捕获组
  • 4.2 贪婪，勉强，独占模式
• 5 java内存模型以及垃圾回收算法
  
  • 5.1 类加载机制，也就是双亲委派模型
  • 5.2 java内存分配模型（默认HotSpot）线程共享的：堆区、永久区 线程独享的：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器
  • 5.3 内存分配机制：年轻代（Eden区、两个Survivor区）、年老代、永久代以及他们的分配过程
  • 5.4 强引用、软引用、弱引用、虚引用与GC
  • 5.5 happens-before规则
  • 5.6 指令重排序、内存栅栏
  • 5.7 Java 8的内存分代改进
  • 5.8 常用垃圾收集器算法：
    
    • 新生代：Serial收集器、ParNew收集器、Parallel Scavenge 收集器
    • 老年代：Serial Old收集器、Parallel Old收集器、CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器、 G1 收集器
  • 5.9 常用gc的参数：-Xmn、-Xms、-Xmx、-XX:MaxPermSize、-XX:SurvivorRatio、-XX:-PrintGCDetails
  • 5.10 常用工具： jps、jstat、jmap、jstack、图形工具jConsole、Visual VM、MAT
• 6 锁以及并发容器的源码
  
  • 6.1 synchronized和volatile理解
  • 6.2 Unsafe类的原理，使用它来实现CAS。因此诞生了AtomicInteger系列等
  • 6.3 CAS可能产生的ABA问题的解决，如加入修改次数、版本号
  • 6.4 同步器AQS的实现原理
  • 6.5 独占锁、共享锁；可重入的独占锁ReentrantLock、共享锁 实现原理
  • 6.6 公平锁和非公平锁
  • 6.7 读写锁 ReentrantReadWriteLock的实现原理
  • 6.8 LockSupport工具
  • 6.9 Condition接口及其实现原理
  • 6.10 HashMap、HashSet、ArrayList、LinkedList、HashTable、ConcurrentHashMap、TreeMap的实现原理
  • 6.11 HashMap的并发问题
  • 6.12 ConcurrentLinkedQueue的实现原理
  • 6.13 Fork/Join框架
  • 6.14 CountDownLatch和CyclicBarrier
• 7 线程池源码
  
  • 7.1 内部执行原理
  • 7.2 各种线程池的区别

WEB：

• 1 SpringMVC的架构设计
• 2 SpringAOP源码
• 3 Spring事务体系源码以及分布式事务Jotm Atomikos源码实现
• 4 数据库隔离级别
• 5 数据库 sql
• 6 ORM框架: mybatis、Hibernate
• 7 SpringSecurity、shiro、SSO（单点登录）
• 8 日志
• 9 datasource
• 10 HTTPS的实现原理

中间件：

• 1 ZooKeeper源码
• 2 序列化和反序列化框架Avro、Thrift、Protobuf、Protostuff
• 3 RPC框架dubbo源码
• 4 NIO模块以及对应的Netty和Mina、thrift源码
• 5 消息队列kafka、MetaQ（后来版本RocketMQ）、Notify、Hermes
• 6 数据库的分库分表mycat
• 7 NoSql数据库mongodb
  
  • 7.1 mongodb 原理
  • 7.2 mongodb 索引
• 8 分布式缓存 memcached redis
• 9 web服务器tomcat、ngnix的设计原理
• 10 ELK日志实时处理查询系统
• 11 RabbitMQ
• 12 扩展
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BIG DATA：

• 1 Hadoop
• 2 MapReduce
• 3 HDFS
• 4 YARN、Mesos 资源调度
• 5 oozie
• 6 Hive
• 7 Hbase
• 8 Spark