Hadoop安装 -- CDH分布式环境搭建
目标: 搭建基于CDH的分布式集群
安装环境服务部署计划
准备工作
1.关闭防火墙/etc/init.d/iptables stop
chkconfig iptables off
2.关闭selinux
3.修改主机名 vi /etc/sysconfig/network
主节点为: node01
从节点分别为: node02 node03
4.ssh无密码拷贝数据
特别说明（在主节点无密码访问到从节点）
ssh-keygen
ssh-copy-id 192.168.100.201
ssh-copy-id 192.168.100.202
ssh-copy-id 192.168.100.203
5.设置主机名和IP的对应
vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.100.201 node01 (使用自己的IP)
192.168.100.202 node02
192.168.100.203 node03
6.jdk1.8 安装
文章目录
- 准备工作
- 第一步: 上传压缩包并解压
- 第二步: 查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库
- 第三步：修改配置文件
- 第四步: 创建文件存放目录
- 第五步: 安装包的分发
- 第六步: 配置Hadoop的环境变量
- 第七步: 集群启动
- 脚本一键启动HDFS、Yarn
- 脚本一键启动所有
- 第八步: 集群启动验证
- 第九步: 浏览器查看启动页面
第一步: 上传压缩包并解压
- 创建文件夹
mkdir -p /export/servers
mkdir -p /export/soft
- 上传压缩包到 mkdir -p /export/soft 目录下
- 将 jdk1.8解压至 /export/servers 目录下
- 并设置 jdk1.8的环境变量
vi /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
- 远程发送jdk配置文件到从节点上
scp -r /etc/profile.d/java.sh node02:/etc/profile.d/
scp -r /etc/profile.d/java.sh node03:/etc/profile.d/
- 改hadoop安装包的名字 (可用自己下载的安装包,改成对应的名字即可)
mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
- 解压
tar -zxvf /export/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C /export/servers/
第二步: 查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
bin/hadoop checknative
如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了
yum -y install openssl-devel
第三步：修改配置文件
修改core-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml
fs.defaultFS</name>
hdfs://node01:8020</value>
</property>
hadoop.tmp.dir</name>
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
io.file.buffer.size</name>
4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
fs.trash.interval</name>
10080</value>
</property>
</configuration>
注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称和hadoop所在路径
修改hdfs-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
dfs.hosts</name>
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
dfs.hosts.exclude</name>
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
dfs.namenode.secondary.http-address</name>
node01:50090</value>
</property>
dfs.namenode.http-address</name>
node01:50070</value>
</property>
dfs.namenode.name.dir</name>
file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 -->
dfs.datanode.data.dir</name>
file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
dfs.namenode.edits.dir</name>
file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
dfs.replication</name>
2</value>
</property>
dfs.permissions</name>
false</value>
</property>
dfs.blocksize</name>
134217728</value>
</property>
</configuration>
注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称和hadoop所在路径
修改Hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144
修改mapred-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim mapred-site.xml
mapreduce.framework.name</name>
yarn</value>
</property>
mapreduce.job.ubertask.enable</name>
true</value>
</property>
mapreduce.jobhistory.address</name>
node01:10020</value>
</property>
mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
node01:19888</value>
</property>
</configuration>
注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称
修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname</name>
node01</value>
</property>
yarn.nodemanager.aux-services</name>
mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称
修改slaves文件
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
node01
node02
node03
第四步: 创建文件存放目录
第一台机器执行以下命令
node01机器上面创建以下目录
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步: 安装包的分发
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD
第六步: 配置Hadoop的环境变量
方式一 :
三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量
三台机器执行以下命令
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
方式二 :
主节点配置Hadoop的环境变量
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
通过远程发送的方式给从节点
scp -r /etc/profile.d/hadoop.sh node02:/etc/profile.d/
scp -r /etc/profile.d/hadoop.sh node03:/etc/profile.d/
配置完成之后生效
source /etc/profile
第七步: 集群启动
要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。
bin/hdfs namenode
脚本一键启动HDFS、Yarn
node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
停止集群：没事儿不要去停止集群
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
脚本一键启动所有
一键启动集群
sbin/start-all.sh
一键关闭集群
sbin/stop-all.sh
第八步: 集群启动验证
主节点 jps
从节点jps
第九步: 浏览器查看启动页面
hdfs集群访问地址： http://192.168.100.100:50070/dfshealth.html#tab-overview (使用自己ip地址访问)
yarn集群访问地址： http://192.168.100.100:8088/cluster (使用自己ip地址访问)
