假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
注意:
你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
示例 1:
输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: [1,2], [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
来源:力扣(LeetCode)
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经典的贪心问题,每块饼干最多只能满足一个孩子。现将饼干尺寸和孩子胃口值降序排序,如果当前最大的饼干能满足胃口值最大的孩子,饼干就给他;否则这孩子只能饿着,把当前最大的饼干分给胃口值次大的孩子…
class Solution:
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
g.sort(reverse=True)#胃口值
s.sort(reverse=True)#尺寸
result = 0 #结果
si,gi = 0,0 #s和g的索引
while gi < len(g) and si < len(s):
# 如果当前的饼干能满足当前胃口值最大的小朋友
if s[si] >= g[gi]:
result += 1
si += 1
gi += 1
else:
# 当前的饼干满足不了,则尝试下一个小朋友
gi += 1
return result