- C++题目大总结(持续更新中)
liuyanjia123
机房时光c++图论算法数据结构图搜索
文章目录S搜索1.城市距离(普及+/提高\textcolor{green}{普及+/提高}普及+/提高)数位DP1.手机号码(CQOI2016,,省选/NOI−\textcolor{purple}{省选/NOI-}省选/NOI−)思维/数学1.IHate1111(CF1526B,普及/提高−\textcolor{yellow}{普及/提高-}普及/提高−)Z状压DP1.Marbles(CF1215
- 旅行商问题(TSP)状压DP Python代码
马正气
算法#动态规划python动态规划
来自Wikipedia的定义Thetravellingsalesmanproblem(alsocalledthetravellingsalespersonproblemorTSP)asksthefollowingquestion:"Givenalistofcitiesandthedistancesbetweeneachpairofcities,whatistheshortestpossiblero
- 状压dp:带你从入门到入土(从tsp到dominoTiling问题)
Lesolitaires
动态规划算法状压dpc++
应群u要求水一篇状压dp的博客动态规划(DP)是算法竞赛和编程面试中的常客,而状态压缩动态规划(状压DP)则是其中一种高级技巧,本文将带你从零开始学习状压DP,理解其核心思想,并通过C++代码示例掌握实现方法一、什么是状压DP?状压DP是一种利用位运算来高效表示和转移状态的动态规划方法。它特别适用于状态可以用二进制位表示的问题,通常处理的是"选或不选"、"存在或不存在"这类的二元状态为什么需要状态
- 洛谷 P2473 [SCOI2008] 奖励关
syzyc
动态规划概率与期望题解动态规划概率与期望状态压缩
题目传送门思路确定算法首先,一个物品能不能选,还要看有没有选前提物品;其次,物品种类很少,只有n≤15n\leq15n≤15;因此,我们可以确定用状压dpdpdp来求期望。状态设计首先,肯定要有记录当前是第iii轮的一维;其次,由于拿物品还要看已有物品集合,所以要有记录【当前已经拿了物品的集合】的一维;设dpi,sdp_{i,s}dpi,s表示在【第111到i−1i-1i−1轮】所拿到的物品集合为
- 算法学习笔记4: DP问题
yyyyyyuzy
算法学习算法学习笔记动态规划c++
DP问题我的理解:首先需要确定一个集合f(最重要的部分),每一维表示一个限制,然后可能会有多个状态转移到这个集合,然后对该集合进行分类讨论。对于每一维的确定,如果是一个集合有多种状态的情况需要分类讨论,比如状压DP,那么就要把状态作为某一维。也相当于对集合进行划分,然后对集合的每个部分进行分析,判断可能可以从前面哪些状态转移过来。背包DP对于背包dp,本质上就是排列组合问题,问选择哪些数,使得满足
- 糖果--状压dp--用二进制求满足种类的最小包数
泛舟起晶浪
算法数据结构
用二进制求满足种类的最小包数集合式(表示每一个元素是否在集合中)1.用usingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairPII;intt[110];intn,m,k;intdp[10000009];///2的20次方大小,因为m>n>>m>>k;for(inti=1;i>x;t[i]|=(1n)cout<<-1;///满了但不
- 洛谷 P2157 [SDOI2009] 学校食堂
syzyc
动态规划动态规划状压dp
题目传送门前言第一次见这么新颖的dpdpdp,竟然可以从当前枚举的iii的前面或者后面转移过来,这不就有后效性了吗?好了开玩笑其实只要状态设计好,还是没有后效性的。思路状态设计首先Bi≤7B_i\leq7Bi≤7,所以肯定是状压dpdpdp,所以一定起码有两维:一维是当前枚举到的iii,一维是压缩后的状态sss(具体是什么等会说)。然后他又说【当前做的菜所用的时间】还和【前一个菜的口味】有关系,所
- 【C++动态规划 状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145
闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划力扣算法动态规范最小数组
本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2,它们长度都为n。两个数组的异或值之和为(nums1[0]XORnums2[0])+(nums1[1]XORnums2[1])+…+(nums1[n-1]XORnums2[n-1])(下标从0开始)。比方说,[1,2,3]和[3,2,1]的异或值之和等于(1XOR3)+(
- 7.4状压DP
赵鑫亿
c++数据结构与算法开发语言DP
在C++中,状态压缩动态规划(StateCompressionDP,简称状压DP)是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法,特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。其核心思想是将多维状态压缩为整数,利用位操作快速进行状态转移。以下是状压DP的详细解析与实战指南:一、状压DP的核心思想状态表示用二进制数的每一位(bit)表示某个元素的存在性或状态。例如:用00101表示第0位和第2位
- 洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows(状压DP)
MILLOPE
题解————题解动态规划——动态规划动态规划——状压DP
题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai
- 2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
- P1433 吃奶酪 —(状压DP)
JIAN LAI
洛谷题单算法c++状压dp
文章目录一、题目吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示二、题解1dfs+剪枝状压dp一、题目吃奶酪题目描述房间里放着nnn块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)(0,0)(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数,表示奶酪的数量nnn。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行,每行两个实数,第(i+1)(i+1)
- 牛客周赛 Round 32(A,B,C,D,E,F)
邪神与厨二病
牛客c语言深度优先算法c++状态压缩动态规划
比赛链接官方视频讲解这场D是用dfs跑图的一个树上dp,E是裸状压,F是状压DP,会状压的话其实难度不是特别大。B题出乎意料的卡了我一会,实际上如果推理出来一个小性质写起来就很简单了。A小红的01背包思路:V的容量能装多少个x就装多少个,然后个数乘以收益y就行了code:#include#includeusingnamespacestd;intV,x,y;intmain(){cin>>V>>x>>
- 11.动态规划之状压dp
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!动态规划算法
状压dpAsimpletasktrick:在计数问题中,如果有多次重复计算同一种情况发生,那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数(如将最小点,最大点作为代表),并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上,可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时,思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表,再利用偏序,从而无需枚举。
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- P8756 [蓝桥杯 2021 省 AB2] 国际象棋 状压dp统计情况数的一些小理解
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洛谷蓝桥杯职场和发展算法
目录建议有状压基础再食用:本题的状态转移方程是dp代码片:参考代码建议有状压基础再食用:n行m列等价n列m行,因为n比较小,int是32位足够了,我们用比特位统计每一行的状态。本题的状态转移方程是dp[h][i][j][num]=(dp[h][i][j][num]+dp[h-1][j][ii][num-nums[i]])%mod;h是行数,i和j表示本行状态和上一行状态,num表示个数。nums[
- 洛谷 P3694 邦邦的大合唱站队 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
c++动态规划算法
数据约定:N≤105,M≤20N\leq10^5,M\leq20N≤105,M≤20思路对于最终排好的状态,如果我们枚举排在最后一位的团队编号jjj,可以发现:如果这个团队总共有xxx人的话,那么[n−x+1,n][n-x+1,n][n−x+1,n]一定都是团队jjj的人,那么[1,n−x][1,n-x][1,n−x]就是一个子状态我们可以定义dp[S]dp[S]dp[S]为已经排好队的团队集合需
- Codeforces Beta Round 11 D. A Simple Task 【状压DP + 环计数】
吵闹的人群保持笑容多冷静
算法c++动态规划
D.ASimpleTask题意给定一个简单图(无重边无自环),求出其中的环的数量(一个环除了起点和终点一样以外,没有另外的两个相同的点)思路为了区分不同的环,我们可以统一地用环内编号最小来区分,我们假设每个环都是从编号最小出发,然后回到这个编号最小的点。定义:dp[S][u]dp[S][u]dp[S][u]为当前访问的点集合为SSS,且最后一个访问的点是uuu的路径数量,起点的话就是SSS中最低位
- Codeforces Beta Round #8 C. Looking for Order 状压DP,路径记录
just_sort
ACM/ICPC_动态规划ACM/ICPC_状压dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:平面上有n个物品,这个小朋友会去拿这些物品,然后拿到返回包的位置。但是这个小朋友一次最多拿两个物品,问你怎么去拿,才能使得把所有物品都拿到包的位置,且走的距离和最小解法:比较显然的状压,状压中有一个剪枝,显然拿的顺序是随意的,我先拿和后拿都是一样的。所以可以直接return就好了。这题质量感觉蛮高的。
- #8 C. Looking for Order (状压dp + 路径记忆)
LzyRapX
ACM_状压&状压DPcodeforces#8C.LookingforOrder状压dp路径记忆
题目链接:点击打开链接http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:給定原点(sx,sy),以及N個坐标X,Y。每次至多选两个坐标,依序拜访完后,回到原点。问你最好的路径,使得总路径最小。兩個坐标的路径长为欧几里得距离的平方。题解:看N(N#include#include#include#include#include#include#include#in
- Codeforces Beta Round 8 C. Looking for Order 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
动态规划算法c++
C.LookingforOrder题意平面直角坐标系上有nnn个物品,还有一个初始背包位置(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0),从背包位置出发,每次最多携带两个物品回来背包,求把所有物品带回背包位置要走的最短距离,并给出详细方案思路看上面这张图,如果我们从000号点出发,每次只访问一个点的话,这样子访问两个点的总距离是:2a+2b2a+2b2a+2b,但是如果我们一次访问两个点再回去背包
- 状压DP 学习笔记
glorious_dream
模板总结学习笔记算法c++动态规划
首先来说一下状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种,0或1;当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。使用条件1.解法需要保存一定的状态数据(表示一种状态的一个数据值),每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的。这就要求状态数据的每个单元只有两种状态,比如说棋
- 状态压缩DP相关
刘先森222
算法
状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- [GN] DP学习笔记板子
GGood_Name
学习笔记算法
文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
- 寒假训练——第三周(状压DP)
AC自动寄
vj集训补题图论算法c++DP状态压缩
目录A-入门-状压递推B-入门-状压dfsC-经典状压DPD-鸽巢原理+状压枚举E-旅行商问题简单小习题:积木画(蓝桥杯十三届省赛B组)A-入门-状压递推A-入门-状压递推思路:状压DPDPDP+递推具体实现:b[i][j]可与b[i-2][j]和b[i-1][j-1]和b[i-1][j+1]共同决定因为b[i][j]为四周为偶数,若其他三边一直,则b[i][j]这最后一边就可以推出来,相等于已知
- 洛谷 P1433 吃奶酪 状态压缩dp
InhabitantCat
#状态压缩洛谷c++算法
文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先,这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪,使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划,通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径,使得从原点出发,经过所有的奶酪点且最后返回原点,使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说,主要分为以下步骤:预处理
- 个人力扣题目分类记录
零子若
LeetCode算法leetcode
目录思维模拟前缀和差分快速选择快排三分分治扫描线递归栈模拟栈单调栈哈希二分查找边界问题最大值最小值堆搜索回溯单纯回溯较复杂剪枝dfs回溯+状压构图bfs记忆化搜索回溯+dp·博弈问题(dp)BFS迭代复杂快速幂双指针绕弯题快慢指针题边界固定()二分滑动窗口桶思想链表位运算状压状压dp(deepdarkhard)字符串栈模拟回文串字符串运算树二叉树层序遍历先序遍历中序遍历二叉搜索树树+dfs(递归)
- 小奇取石子
StaroForgin
#状压dp
小奇取石子题解本题需要根据数据范围的不同来考虑。对于第一个30%的数据,打个暴力即可。对于第二个30%的数据,一看,就是状压dp,将每一堆石子压个状态就行了。对于第三个40%的数据,打个朴素dp就行了,表示表示i个石子选择的最少堆数。源码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;
- 牛客周赛 Round 20 解题报告 | 珂学家 | 状压DP/矩阵幂优化 + 前缀和的前缀和
珂朵莉MM
牛客周赛解题报告矩阵线性代数java算法开发语言力扣leetcode
前言整体评价这场比赛很特别,是牛客周赛的第20场,后两题难度直线飙升了。前四题相对简单,E题是道状压题,历来状压题都难,F题压轴难题了,感觉学到了不少。A.赝品先求的最大值然后统计非最大值的个数,即可。importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newS
- 状态压缩DP详细讲解
曾续缘
数据结构与算法动态规划算法
前言在讲状压dp之前,我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法,即利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解。我们通常需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、状态转移方程。动态规划多阶段一个重要的特性就是无后效性,即“未来与过去无关”。无后效性就是对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的发展。换句话说,当前的状态是此前历史的一个完整总结,此前
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不