Hive常用命令

写在开头:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。–来源某度词条。
下面整理了几个常用的hive操作命令。

1.创建库
>create database abc;
>create database if not exists abc;

2.查看库
>show database;
>show database like 'h_*';

3.创建库后修改其存储路径
>create database abc;
>location "******";

4.添加库的描述
>create database abc;
>comment "******";

5.查看库的描述及其位置
>describe database abc；

6.使用库
>use abc;

7.设置显示当前正在使用库
>set hive.cli.print.current.db=true;

8.删除数据库
>drop database if exists abc;

9.先删除库中的表，再删除库
>drop database if exists abc cascade;

10.创建表
>create table if not exists mydb.ttb(
		name string comment 'name ss',
		salary int comment 'name ss',
		sub float comment 'name ss',
		id array comment 'name ss',
		name map comment 'name ss',
	)
	comment 'fdfdfd'
	location 'fdf/fdfd/fdfd'


11.查看一个库下的所有表和视图
>show tables;
>show tables in myDb;
>show tables 'huu_*';

12.查看一个表的结构
>describe extended myDb.tb;
>describe myDb.tb.salary;

13.创建外部表接入外部数据,特定目录下所有文件-特定的字段分割符
>create external table if not exists stocks(
		exchange string,
		symbol stirng,
		ymb string,
		volum int
	)
	row format delimited fields terminated by ','
	location '/data/stocks/'

14.删除表
>drop table if exists tb1;

15.重命名表
>alter table mess rename to message;

16.表增加列
>alter table log add columns(
		app_name string comment "dsdsd",
		session_id int comment "fdfd"
	)


17.修改列

18.删除列
复杂数据类型：array,map,struct.struct类似于map

19.查询一个array类型的字段中的第二条数据。
>select name,sub[1] from empl;

20.使用正则表达式来指定查询的字段，以price为前缀的字段
>select id,‘price.*’ from empl;

21.设置查询尽可能的使用本地模式而并非mapreduce模式，一般情况下的复杂查询会使用mapreduce操作。
>set hive.exec.mode.local.auto=true;

22.不能在where条件中直接使用列的别名进行操作，可以进行嵌套查询替代。

23.hive中进行查询输入的小数实际上在运行时是double类型的数据格式，即0.2可能为0.20001或0.200000001，进行一些数值比较时需注意。-----IEEE规标准进行浮点性编码的数据皆有此类问题。
	//处理两种方式
	a.定义该字段的时候设定为double类型，最后几位double类型何double类型的比较-不存在转换。----增加查询内存消耗
	b.进行手动的函数式条件转换--cast(0.2 as float)，--最后即为float类型与float类型数据比较。
	-----与钱相关字段避免使用float类型定义
	
24.查询语句Rlike可以接正则表达式操作。
>select id,name,book where name Rlike '(*.de)|(*.ff)';

25.灵活使用笛卡尔积join查询---但会耗费大量时间。


26.将查询结果导入到一个新表中
>insert overwrite table tbsa select ****;

27.扫描一次表-将结果装入两张新表中
>from tb_his
>insert overwrite tb_new1 select *****
>insert overwrite tb_new2 select *****

28.创建视图
>create view viw1 as select *****;
>create view if not exists shipe11 comment 'descc' as select ****;
	
29.将视图复制到表
>create table tb1 like vie1;

30.删除视图
>drop view if exists view1;

32.重建索引--对特定分区的一个表进行索引创建--不指定分区则为全部分区
>alter index empl_index on table tb1 partition(country='us')  rebuild;

33.显示一个表的索引信息--index/indexs
>show formatted indexs on tab1;
	
34.删除索引
>drop index if exists empl_index on table tb1;

35.显示所有函数
>show functions;

36.查看函数使用说明
>describe function concat;

37.创建表并映射数据文件
>create table peop_info 
(a string,
b string,
c string
) row format serde 
'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
with serdeproperties("field.delim"='\t',"serialization.encoding"='UTF-8')
stored as textfile;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/demo/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE peop_info;