MongoDB vs Redis vs HBase

当SQL无法满足我们的需求或者SQL已经不是必须的或者最佳的选择时，就可以考虑NoSQL了。

MongoDB是文档型数据库，使用bson结构，可以更加灵活的处理嵌套结构的数据，是这三个里最接近关系型数据库的，有着非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql等优点，万物皆有利弊，MongoDB是内存性缓存内容，使其速度飞快；带来内存占用率高，掉电丢数据等问题，加上自身代码还有很多bug造成不如老牌关系型数据库稳定，特别是主从等分布式环境下，其设计也带来诸多问题。

Redis是K-V型数据库，目标是为了做高效的分布式缓存，数据一般不需要要实时落盘，不适合做存储和分析。可以认为Redis是一个小而美的数据库，主要用在key-valu的内存缓存，读写性能极佳，string, list、set、sorted set(zset)等几种简单的结构使其使用很简单。缓存及使用简单是Redis的定位，分布式redis的出现，让redis更加广泛的使用。

HBase是列式数据库，BigTable的一种实现方式，目标是高效存储大量数据，支持列压缩，行事务，适合Schema-less的数据。定位非结构化的大数据，可伸缩性好，并不是完全高可用，底层依靠Hadoop提供的HDFS，使用时有一整套zookeeper，pig，hive的生态系统。Cassandra可以算是一个竞争对手，但是Cassandra去中心化的自适应结构又跟HBase中心化的生态系统完全不同。

存储类型	解决方案代表	特点
列存储	Hbase, Cassandra, Hypertable	按列存储，适应于数据库压缩，对一个或几个字段进行查询的效率很高
文档存储	MongoDB, CouchDB, Riak	保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。用类Json格式进行存储
key-value存储	Dynamo, Redis, Tokyo Cabinet, MemcacheDB	具有极高的并发读写性能，通过key迅速查到value，但只能通过可以查询
图数据库	Neo4j, HyperGraphDB	图形关系的最佳存储模式
对象数据库	db4o, Versant	类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存储数据
XML数据库	Berkerey DB XML, BaseX	高效存储XML数据，并支持XML的内部查询语法