声纹识别

 一、 声纹识别是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人身份信息，而不考虑语音中的字词意思。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性，不易伪造和假冒，所以利用声纹识别技术进行身份认证，安全、准确、可靠。

二、声纹识别中的基本概念

²声纹辨认（Voiceprint Identification）

　　给定一个语音波形和一组说话人的声纹模型，声纹辨认的任务是判断该语音波形是哪个说话人所说的。因此，声纹辨认是一个“多选一”的问题。

²声纹确认（Voiceprint Verification）

　　给定一个语音波形和一个说话人的声纹模型，声纹确认的任务是判断该语音波形是否就是该说话人所说。该说话人通常也称为“宣称的说话人”。声纹确认是个“二值判别”问题，它的结果只有两种，或是肯定(即接受)，或是否定(即拒绝)。

²错误拒绝（False Rejection）

　　对声纹辨认，错误拒绝指的是把说话人集合内的说话人所发出的语音波形错误地进行了拒识；对声纹确认，错误拒绝指的是把本是宣称说话人所发出的语音波形判断为“否”。

²错误接受（False Acceptance）

　　对声纹辨认，错误接受指的是把说话人集合以外的说话人所发出的语音波形错误地识别成集合内的某个说话人；对声纹确认，错误接受指的是把非宣称说话人所发出的语音波形判断宣称说话人所发出的。

²错误拒绝率（False Rejection Rate, FRR）

　　错误拒绝的声纹数目/考察的(集内)声纹总数目×100%。

²错误接受率（False Acceptance Rate, FAR）

　　错误接受的声纹数目/考察的(集外)声纹总数目×100%。

²等错误率（Equal Error Rate, EER）

　　调整识别系统的阈值，使得FAR与FRR相等时，此时的错误率称为等错误率(ERR)。