- Day38 动态规划part01
临渊羡鱼的猫
动态规划算法
理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么?到达i所需的花费
- 算法笔记------DP
_AC繁星S_
算法笔记算法
基础DP最大字段和:转移方程:f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i])对于要求字段起止位置的for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划,复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)for(inti=1;i#
- 算法-动态规划
HBryce24
算法算法java动态规划
一、理论基础DP:如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的方法论:确定dp数组及其下标含义确定递推公式确定dp数组初始值确定遍历顺序二、基础题目斐波那契数题目思路代码classSolution{publicintfib(intn){if(n=2),并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。思路代码classSolution{p
- DP第一天:力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
孤馆深沉
leetcode算法职场和发展
●理论基础DP大约五种问题:动规基础(斐波那契数列、爬楼梯);背包问题;股票问题;打家劫舍;子序列问题。要搞清楚:DP数组及其下标的含义;DP数组如何初始化;递推公式;遍历顺序;打印DP数组;无论难易,动态规划都可以用这5步来深入理解,即动规五部曲。因为对于动规,如果没有方法论的话,可能简单题目可以顺手一写就过,难一点就不知道如何下手了。●509.斐波那契数简单题也养成五部曲的习惯。DP数组及其下
- Educational Codeforces Round 136 (Rated for Div. 2) E.Cleaning Robot(基础dp)
Code92007
#dp
题目两行n列,也就是2*n(n#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=2e5+10;chars[2][N];intn,one,dp[N][2];intsolve(intx,inty){if(x>=n-1)return0;if(~dp[x][y])returndp[x][y];int&ans
- codeforces A -Cut Ribbon
天黑之后才拥有光彩
codeforces题解dp算法codeforces题解dp
思路基础dpdpdp,dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示长度为iii,piecepiecepiece为jjj的数量。题目范围400040004000常规定义可能会MELMELMEL,所以第二维为不同的piecepiecepiece的个数。枚举不同的piecespiecespieces长度。方程:dpi,j=dpi−lenj,j+1/0dp_{i,j}=dp_{i-len_j,j}+1/0dp
- 【动态规划】基础DP--硬币组合
萨曼塔
算法动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,DP)一般是多阶段决策问题,把一个复杂问题分解为相对简单的子问题,再一一解决,得到原复杂问题的最优解。求解DP问题的步骤:定义状态、状态转移、算法实现。DP问题可以分为线性和非线性的。线性DP。线性DP有两种方法:顺推与逆推。在线性DP中,常常用“表格”来处理状态,用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。非线性DP。例如:树形DP,建立在树上
- 《算法竞赛入门到进阶》——动态规划
MaTF_
算法竞赛入门到进阶算法动态规划
7.1基础DP(P116)这部分主要涉及背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等问题。由于这些经典问题在之前的学习中已经涉及,所以不在此赘述。例1P1356数列的整除性问题描述给定一个数组a[],数组中元素的正负号可以任意指定,问该数组所有可能的元素和中,是否在某个和能被kkk整除。思路定义状态dp[i][j]表示:已经指定了前i个数的正负号的情况下,这些数的和能够模k余j。显然,状态dp[n]
- 【2024年开年纪】华为OD统一考试题库清单(已收录355题),又快又全的OD题库大整理
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法七日集训学习程序人生
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②字符串处理③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②最短路③拓扑排序4、动态规划①基础dp②背包dp5、数学四、其它华为OD
- 动态规划问题分类总结
月下围城
动态规划分类有很多划分方法,网上有很多是按照状态来分,分为一维、二维、区间、树形等等。我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好,下面按照我自己的理解和归纳,把动态规划的分类如下:一、简单基础dp这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的学习资料和
- 问题 R: 超级楼梯(递推,基础DP)查表
%d%d2
dp算法算法
得到递推表达式:f(1)=0,因为开始就站在第1级台阶上;f(2)=1,只能从第1级台阶上1级;f(3)=2,只能从第1级台阶上2级,或只能从第2级台阶上1级;f(n)=f(n-2)+f(n-1),n>31.实现函数(每个结果进行记录)2.使用时,查表即可
- DP基础相关笔记
拧错位置的螺丝钉
#动态规划笔记算法动态规划
基础DPLISLIS(LongestIncreasingSubsequence),顾名思义,就是最长上升子序列问题。在这里我们要区分一下子串和子序列的区别,很简单,子串连续,子序列可以不连续。然而就在几小时之前本蒟蒻还不知道简单来说,就是给出一个内容不重复的序列,求它的最长上升子序列。听君一席话,如听一席话下面介绍两种做法,O(n2)O(n^2)O(n2)的DP做法和O(nlogn)O(n\lo
- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(持续收录中)以及考点说明
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od程序人生学习随机森林后端
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- Educational Codeforces Round 153 (Rated for Div. 2) D. Balanced String(基础dp)
Code92007
#基础dp
题目长为s(3//#include//#include//#include//#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typedefdoubledb;typedefpairP;#definefifirst#definesesecond#definedbg(x)cerrdi
- 华为OD七日集训第6期 十一特辑 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD
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- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(按算法分类),如果你时间紧迫,就按这个刷
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- hdu1257(最长上升子序列)
42fighting
题目链接:kuanbin带你飞基础dp专题:hdu1257这是一道经典的LIS题目。一句话可以概括这道题目的变形:最长上身子序列的长度等于不下降子序列的个数。然后用dp做的时间复杂度是O(n),可以用二分优化,时间复杂度为O(nlogn)。ac代码:#includeusingnamespacestd;inta[1000000],dp[1000000];intmain(void){intN;whil
- 最大子矩阵
书鸢1236
洛谷题目集基础算法学习矩阵
本题为基础dp模型学习中的例题之一:http://t.csdn.cn/gS7CF信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统(ssoier.cn)【题目描述】已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1×1)子矩阵。比如,如下4×4的矩阵0 -2-7 09 2-6 2-4 1-4 1-1 8 0-2的最大子矩阵是92-41-18这个子矩阵的大小是15。【
- 复习 [kuangbin带你飞]专题12 基础DP1
Clarence Liu
#专项训练算法动态规划
目录1.hdu1024MaxSumPlusPlus2.hdu1029IgnatiusandthePrincessIV3.hdu1069MonkeyandBanana4.hdu1074DoingHomework5.hdu1087SuperJumping!Jumping!Jumping!6.hdu1114Piggy-Bank7.hdu1176免费馅饼8.hdu1260Tickets9.hdu1257最
- Leetcode刷题笔记——剑指offer II (二)【动态规划】
Deep_My
leecode刷题leetcode算法动态规划
目录动态规划基础DP一维dp剑指OfferII088.爬楼梯的最少成本(dp[i]dp[i]dp[i]:第iii个位置时)剑指OfferII089.房屋偷盗剑指OfferII090.环形房屋偷盗467.环绕字符串中唯一的子字符串(dp[i]:以==i结尾==的符合条件数)32.最长有效括号(dp[i]:以i结尾的)符合条件数)940.不同的子序列II二维dp(一维+有限状态)剑指OfferII09
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (五)动态规划之基础DP
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录3.动态规划(一)基础简单DP3.1递推数字三角形HDU2018母牛的故事HDU2044一只小蜜蜂HDU2050折线分割平面3.2LIS最长递增子序列AcWing4557.最长上升子序列mokit2216.例17.8合唱队形Acwing1017.怪盗基德的滑翔翼Acwing1014.登山3.3LCS最长公共子序列[AcWing]4555.公共子序列小标题的超链接为原题链接,点击跳转3.动态
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (六)动态规划之背包问题
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录4.动态规划(二)背包问题4.10-1背包luogu1048采药Acwing1022宠物小精灵之收服4.2完全背包acwing3完全背包问题4.3分组背包acwing9分组背包问题4.4多重背包acwing4多重背包问题Ⅰacwing5多重背包Ⅱ小标题的超链接为原题链接,点击跳转4.动态规划(二)背包问题背包也属于简单基础DP,单独拎出来讲根据维基百科,背包问题(Knapsackprobl
- hdu1029(简单stl运用)
42fighting
题目链接:kuangbin带你飞:基础dp专题hdu1029这道题放在了基础dp专题,我觉得就是简单的C++的stl运用。题意就是求出一个数列中出现次数大于等于(N+1)/2的数。用map记录每个数出现的次数,依次遍历map即可。ac代码:#includeusingnamespacestd;mapmp;intN;intmain(void){while(scanf("%d",&N)!=EOF){mp
- hdu1029-Ignatius and the Princess IV
httpsbao
题目传送:hdu1029or[kuangbin带你飞]专题十二基础DP1B-IgnatiusandthePrincessIVDescription"OK,youarenottoobad,em...Butyoucanneverpassthenexttest."feng5166says."IwilltellyouanoddnumberN,andthenNintegers.Therewillbeaspe
- [基础DP][CF189A]Cut Ribbon
沧海无雨
CF-189A题目大意:可以将一条长为n的彩带剪成a,b,c三种长度,问最多可以剪成多少段。题目分析:可以考虑dp[x]表示长度为x的彩带最多可以剪成dp[x]段,那么dp[x]的上一步,显然就是dp[x-a],dp[x-b],dp[x-c]这三个长度得来,显然找到这三个的最大值就可以了。关键在于初始值的设定,可以假定无法裁剪的数值为负无穷大,假定dp[0]=0.那么就可以很好的实现dp的递推了。
- [基础DP][CF580A]Kefa and First Steps(最长不下降子序列)
沧海无雨
CF-580A题目大意求最长的连续不下降子序列。题目分析设f[x]表示以x这个位置结尾的最长不下降子序列的长度,那么f[x-1]与f[x]的关系很显然取决于a[x]与a[x-1]的关系.如果a[x]>=a[x-1],显然要f[x]=f[x-1]+1;否则f[x]=1,从头再来。扫描一遍,以1~n结尾的最长连续不下降子序列,得到最大的那个就可以了。参考代码#includeusingnamespace
- 从零备战蓝桥杯——动态规划(递推篇)
孤独时代的c0re
蓝桥杯算法算法蓝桥杯动态规划c++leetcode
双非刷leetcode备战2023年蓝桥杯,qwq加油吧,无论结果如何总会有收获!一起加油,我是跟着英雄哥的那个思维导图刷leetcode的,大家也可以看看所有涉及到的题目用leetcode搜索就可以哦,因为避让添加外链,一起加油!!!动态规划将分为五个板块来讲,本篇为基础dp篇都是基础题目适合入门文章目录基础篇:五步走Leetcode相关题目基础dp:各种递推题目二维递推:62.不同路径二维递推
- 43. vue的移动端屏幕适配
yaoyao妖妖
1.首先是适配基础知识的补充,主要是利用remhttp://caibaojian.com/flexible-js.html1.2适配的原理如下a)首先利用flexible.js确定适配基础dpr和font-sizeb)然后使用px2rem2-loader实现px转化为rem的值,(rem的值是由HTML的font-size来确定的)按照6s设计图来配置相关参数2.然后具体的实现方案首先将index
- 关于斜率优化
China__int128
c++编程算法动态规划算法
文章目录正题……斜率优化1.0简单的介绍1.1斜率优化前言2.0一些基础分析这是一道经典的斜率优化它就是任务安排……首先可以看出他是一道DP,然后就有了O(n3)\text{O}(n^{3})O(n3)的优秀时间复杂度,在此就默认各位已经是基础DP高手,因此不做过多的讲解。可是要切掉这道根本不需要斜率优化的水题,至少要考虑O(n2)\text{O}(n^{2})O(n2)的算法。这里需要用到费用提
- 学习篇|leetcode刷题笔记-DP篇
天眼觑红尘
----代码随想录笔记题型1、基础动态规划战略:基础dp通常通过总结数学规律,如斐波拉契数列这种比较容易观察到的规律。例题没什么好说的,难以总结共性。典型例题: 746.使用最小花费爬楼梯 509.斐波那契数 70.爬楼梯 62.不同路径 63.不同路径II 343.整数拆分 96.不同的二叉搜索树题型2、0-1背包战略:0-1背包的原理需要掌握,以及滚动数组的优化。在做具体的题目,一般会有变形,
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
x = y;
y = temp;
}
const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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