Ubuntu 16.04 系统构建CUDA8.0，CuDnn5.1安装血泪史

到官网下载CUDA8.0和CuDnn5.1这两个文件。

1.安装NVIDIA的驱动，在系统中安装就可以。安装完成后，使用“nvidia-smi”查看一下具体信息。

2.安装CUDA，下载.run文件，使用“sudo sh xxxx.run”.

 启动安装程序，一直按空格到最后，输入accept接受条款 
 输入n不安装nvidia图像驱动，
 剩下一路y或者回车就好。

 最后会出现提示安装完成。

3.设置环境变量

 在Terminal中输入sudo gedit /etc/profile 

 在末尾处输入

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

保存 ，退出。

sudo vim ~/.bashrc

在末尾添加  

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

按Esc键，输入：wq，保存退出。

然后刷新。

source ~/.bashrc

4.动态链接库设置

     

创建文件：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

按a进入插入模式

      写入：/usr/local/cuda/lib64

      保存之后使其立即生效：

sudo ldconfig -v

5.检查CUDA版本

nvcc -V

6.Sample测试

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo

sudo make

./deviceQuery

6.安装CuDnn文件

tar -xvf CuDnnxxxx.tar

解压后，对文件执行如下操作：

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so