决策树模型

  • 决策树模型是一种基本的分类与回归方法。
  • 学习时,利用训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型,
  • 预测时,对新的数据,利用决策树模型进行分类。
  • 决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成,决策树的剪枝。
  • 常见的决策树模型有ID3(信息增益)、C4.5(信息增益比)、CART算法等。

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