卑微小亮°
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山东大学软件学院2023-2024二学期机器学习基础考试题回忆版

一 名词解释

聚类

集成学习

回归

维度灾难

主动学习

二 简答题

1 非参数估计比着有参数估计的优点？阐述两个非参数估计的基本思想

2 阐述梯度下降的主要过程？证明为什么梯度下降每次目标函数值都会减小

3 什么是过拟合？有什么减少过拟合的方法？

4 阐述决策树的基本思想，说明ID3的实现过程

三 综合分析题

1 用w和b表示svm的初始式子

2 从最小化结构风险的角度阐述为什么要最大化margin

3 写出引入拉格朗日乘子后svm的对偶形式的推导

四 综合分析题

1 尽可能详细阐述多层感知机的结构，结合反向传播算法阐述多层感知机如何修改权重

2 在深度学习中 padding和 pooling 的作用

3 为什么神经网络有如此强的学习能力

 

上课好好听，老师都讲过，不然看英语ppt太折磨了

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