CNN对位移、尺度和旋转不变性的讨论

CNN得益于全局共享权值和pool操作,具有平移不变性。

对于尺度不变性,是没有或者说具有一定的不变性(尺度变化不大),实验中小目标的检测是难点,需要采用FPN或者其他的方式单独处理。

对于旋转不变性,是基本没有的,实验证明添加旋转样本是一种可靠的样本增强策略,能增强模型对旋转的鲁棒性。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dingz/p/9259298.html

你可能感兴趣的:(人工智能)