oracle中distinct和group by的区别

其实二者没有什么可比性，但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说，和DISTINCT操作是等价的。不过虽然二者的结果是一样的，但是二者的执行计划并不相同。

在Oracle9i中：

SQL> SELECT * FROM V$VERSION;

BANNER
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Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.4.0 - Production PL/SQL Release 9.2.0.4.0 - Production
CORE    9.2.0.3.0       Production
TNS for Linux: Version 9.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 9.2.0.4.0 - Production

SQL> CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* FROM DBA_OBJECTS A;

表已创建。

SQL> CREATE INDEX IND_T_CREATED ON T (CREATED);

索引已创建。

SQL> ALTER TABLE T MODIFY CREATED NOT NULL;

表已更改。

SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS';

会话已更改。

SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, 'T')

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SET AUTOT ON EXP
SQL> SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT CREATED FROM T);

  COUNT(*)
----------
4794

执行计划
----------------------------------------------------------
0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=65 Card=1)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     VIEW (Cost=65 Card=4794)
   3    2       SORT (UNIQUE) (Cost=65 Card=4794 Bytes=38352)
   4    3         INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'IND_T_CREATED' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Card=41802 Bytes=334416)

SQL> SELECT COUNT(*) FROM (SELECT CREATED FROM T GROUP BY CREATED);

  COUNT(*)
----------
4794

执行计划
----------------------------------------------------------
0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=65 Card=1 Bytes=2)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     VIEW (Cost=65 Card=4794 Bytes=9588)
   3    2       SORT (GROUP BY) (Cost=65 Card=4794 Bytes=38352)
   4    3         INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'IND_T_CREATED' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Card=41802 Bytes=334416)

从执行计划上看，DISTINCT的操作是SORT (UNIQUE)，而GROUP BY是SORT (GROUP BY)。DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。

除了这一点，基本上看不到DISTINCT和GROUP BY（没有聚集函数的情况）有什么区别，而且从执行效率上也看不到明显的差异。

不过从10g开始，二者的差异开始体现出来了。

SQL> CONN YANGTK/YANGTK@YTK已连接。
SQL> SET AUTOT OFF
SQL> SET TIMING OFF
SQL> CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* FROM DBA_OBJECTS A;

表已创建。

SQL> CREATE INDEX IND_T_CREATED ON T (CREATED);

索引已创建。

SQL> ALTER TABLE T MODIFY CREATED NOT NULL;

表已更改。

SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS';

会话已更改。

SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, 'T')

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SET AUTOT ON
SQL> SET TIMING ON

建立好测试环境后，看一看标准分页函数中，两个操作的差异：

SQL> SELECT *
  2  FROM
  3  (
  4   SELECT ROWNUM RN, A.*
  5   FROM
  6   (
  7    SELECT CREATED
  8    FROM T
  9    GROUP BY CREATED
10   ) A
11   WHERE ROWNUM < 20
12  )
13  WHERE RN >= 10;

        RN CREATED
---------- -------------------
10 2005-12-19 17:07:57
        11 2005-12-19 17:07:58
        12 2005-12-19 17:08:24
        13 2005-12-19 17:08:25
        14 2005-12-19 17:08:26
        15 2005-12-19 17:08:27
        16 2005-12-19 17:08:28
        17 2005-12-19 17:08:29
        18 2005-12-19 17:08:33
        19 2005-12-19 17:08:35

已选择10行。

已用时间:  00: 00: 00.06

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3639065582

-------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)|
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT         |               |    19 |   418 |     1   (0)|
|*  1 |  VIEW                    |               |    19 |   418 |     1   (0)|
|*  2 |   COUNT STOPKEY          |               |       |       |            |
|   3 |    VIEW                  |               |   969 |  8721 |     1   (0)|
|*  4 |     SORT GROUP BY STOPKEY|               |   969 |  7752 |     1   (0)|
|   5 |      INDEX FULL SCAN     | IND_T_CREATED |   969 |  7752 |     1   (0)|
-------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter("RN">=10)
   2 - filter(ROWNUM<20)
   4 - filter(ROWNUM<20)

统计信息
----------------------------------------------------------
1  recursive calls
          0  db block gets
         67  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        642  bytes sent via SQL*Net to client
        385  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
         10  rows processed

SQL> SELECT *
  2  FROM
  3  (
  4   SELECT ROWNUM RN, A.*
  5   FROM
  6   (
  7    SELECT DISTINCT CREATED
  8    FROM T
  9   ) A
10   WHERE ROWNUM < 20
11  )
12  WHERE RN >= 10;

        RN CREATED
---------- -------------------
10 2005-12-19 17:07:57
        11 2005-12-19 17:07:58
        12 2005-12-19 17:08:24
        13 2005-12-19 17:08:25
        14 2005-12-19 17:08:26
        15 2005-12-19 17:08:27
        16 2005-12-19 17:08:28
        17 2005-12-19 17:08:29
        18 2005-12-19 17:08:33
        19 2005-12-19 17:08:35

已选择10行。

已用时间:  00: 00: 00.03

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1650124153

-------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)|
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT         |               |    19 |   418 |    14  (36)|
|*  1 |  VIEW                    |               |    19 |   418 |    14  (36)|
|*  2 |   COUNT STOPKEY          |               |       |       |            |
|   3 |    VIEW                  |               |   987 |  8883 |    14  (36)|
|*  4 |     SORT GROUP BY STOPKEY|               |   987 |  7896 |    14  (36)|
|   5 |      INDEX FAST FULL SCAN| IND_T_CREATED | 50333 |   393K|    10  (10)|
-------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter("RN">=10)
   2 - filter(ROWNUM<20)
   4 - filter(ROWNUM<20)

统计信息
----------------------------------------------------------
1  recursive calls
          0  db block gets
         73  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        642  bytes sent via SQL*Net to client
        385  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
         10  rows processed

出乎意料的是，GROUP BY操作的COST更低，而且逻辑读也小，这似乎与二者的工作量成反比。仔细观察执行计划发现，问题的根源来自于GROUP BY使用INDEX FULL SCAN，而DISTINCT使用了INDEX FAST FULL SCAN。也许有人会感到奇怪，索引的快速全扫描不是要比索引全扫描效率更高吗？对于读取所有数据的情况下，确实是索引快速全扫效率更高。但是由于这里采用了分页，只取前20条数据，而且Oracle的10g增加了GROUP BY STOPKEY这种新的执行路径，因此在这里GROUP BY操作的效率更高。

观察执行计划中的处理行数可以发现，索引全扫描由于是按照索引的顺序扫描，因此利用了STOPKEY，仅仅处理了969条记录就停了下来。而对于DISTINCT操作的快速索引全速而言，显然没有使用STOPKEY，读取了所有的50333条记录。这就是GROUP BY和DISTINCT的性能差异原因。