- python 读写Plist篇(Plist)
JensenZhong
python基础python开发语言
python读写Plist篇(Plist)文章目录python读写Plist篇(Plist)一、Plist应用环境二、python环境(plistlib库)三、plist文件打开方式四、plist文件示例(config.plist)五、文件读取六、文件写入七、文件内容删除八、代码示例一、Plist应用环境Plist文件主要在macOS和iOS开发环境中使用。Plist文件通常用于存储应用程序的
- CAS 的工作原理
冰糖心158
Java开发2025Java面试系列java
CAS(Compare-and-Swap)本身并不是一个独立的项目或软件,而是一种底层的硬件指令和并发编程概念1.核心概念CAS是一种原子操作:它的“比较”和“交换”这两个动作是作为一个不可分割的整体执行的,要么都成功,要么都失败,不会出现中间状态。CAS是一种无锁操作(乐观锁):它在操作过程中不会阻塞线程,而是通过不断重试来实现同步。CAS操作三个数:内存位置(V):要读取和修改的内存地址。预期
- TK矩阵系统:全面提升TikTok运营效率的智能化工具
@ V:ZwaitY09
大数据人工智能矩阵
随着短视频平台的快速发展,TikTok已成为全球最具影响力的社交媒体之一,许多人在平台上通过创作和运营实现了自己的个人或商业价值。然而,面对庞大的账号管理和内容运营需求,传统的手动操作显得力不从心,如何实现高效运营和精准引流成为了许多内容创作者和企业的难题。TK矩阵系统应运而生,帮助用户实现智能化、高效化的TikTok矩阵账号管理与运营。下面,我们将介绍TK矩阵系统的几大核心功能:多账号集中管理T
- Java进阶之泛型
m0_74824483
面试学习路线阿里巴巴java开发语言
泛型(Generics)定义泛型:允许在定义类、接口和方法时使用类型参数,从而在编译时捕获类型错误,提高代码的类型安全性和复用性。主要用途类型安全:避免类型转换错误,编译时检查类型安全。代码复用:通过泛型可以编写通用的类和方法,适用于多种数据类型。消除强制类型转换:在使用泛型时,编译器会自动进行类型转换,减少代码中的强制类型转换。泛型的基本语法标记符T是类型参数,通常使用T、E、K、V等字母来表示
- ASUS/华硕枪神7 Plus 超竞版 魔霸新锐2023 G634J G614J G834J G814J 原厂Win11 24H2专业版系统 工厂文件 带ASUS Recovery恢复
无限的奇迹
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华硕工厂文件恢复系统,安装结束后带隐藏分区,带一键恢复,以及机器所有的驱动和软件。支持型号:G634JY,G634JZ,G614JZ,G614JI,G614JV,G614JU,G614JJ,G834JY,G834JZ,G814JZ,G814JI,G814JV,G814JU系统版本:Windows1124H2专业版文件下载:点击下载文件格式:工厂文件安装教程:点击查看需准备一个20G以上u盘进行恢复
- ASUS/华硕幻16 GU603H 原厂 Win10 专业版系统 工厂文件 带ASUS Recovery恢复
无限的奇迹
电脑
华硕工厂文件恢复系统,安装结束后带隐藏分区,带一键恢复,以及机器所有的驱动和软件。支持型号:GU603HR,GU603HM,GU603HE系统版本:Windows10专业版文件下载:点击下载文件格式:工厂文件安装教程:点击查看需准备一个20G以上u盘进行恢复若不会使用可联系作者有偿远程安装若无U盘,还想要恢复功能,请联系技术远程部署安装。请注意:仅支持以上型号专用,其他华硕机器切勿使用
- YUV视频数据类型
香草加冰鸭
OpenGL渲染音视频
YUV视频数据类型1.概述2.YUV420P2.1YU122.2YV123.YUV420SP3.1NV213.2NV124.YUV和RGB转换1.概述YUV视频数据是根据一个亮度Y和两个色度UV来定义的颜色空间。常见的YUV格式有I420,NV12,YV12。YUV有三种采样模式,其中:YUV4:4:4采样,每一个Y对应一组UV分量,一个YUV占8+8+8=24bits3个字节。YUV4:2:2采
- 基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)
埃菲尔铁塔_CV算法
深度学习人工智能神经网络opencv计算机视觉python
摘要随着半导体行业的飞速发展,对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力,在半导体领域展现出巨大的应用潜力。本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法,介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体在半导体数据处理中的应用,分析了模型训练与优化的关键技术,并通过实际案例验证了深度学习算法在
- 基于深度学习的半导体算法原理及应用
埃菲尔铁塔_CV算法
算法机器学习人工智能计算机视觉深度学习python
摘要随着半导体产业的持续发展,深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理,涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用。详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制,探讨了算法实现中的关键技术,如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
- 计算机视觉国内外研究现状(综述)
埃菲尔铁塔_CV算法
计算机视觉
1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节,是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来,针对不同特征的提取,国内外学者提出了许多特征提取算法,同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是深度学习算法出来之前研究
- SpringBoot Jwt令牌的使用(黑马javaweb)
liuaiguo75
SpringBootJAVAIdeaspringboot后端javaspringintellij-idealog4jmybatis
JWT概念JSONWebToken(JWT)是一种开放标准(RFC7519),它定义了一种紧凑和自包含的方式,用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。这个信息可以被验证和信任,因为它是数字签名的。JWTs可以使用秘密(使用HMAC算法)或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。JWT作用1、授权2、信息交换JWT示例代码1、SpringBoot中引入JWTio.jsonwebtoken
- 4、《Spring Boot 中的依赖管理》
wolf犭良
SpringBootspringboot后端java
SpringBoot中的依赖管理摘要在SpringBoot项目开发的过程中,依赖管理是一项极为关键的工作,它直接关系到项目的稳定性、性能以及开发效率。本文将深入剖析Maven和Gradle这两种主流构建工具在SpringBoot项目中的依赖管理方式,详细介绍如何精准地引入依赖、巧妙地排除不必要的依赖,以及高效地处理版本冲突,帮助开发者牢牢掌控项目依赖,为项目的顺利推进筑牢根基。一、Maven在Sp
- 【pickle】详解python中的pickle模块(常用函数、示例)
有梦想的程序星空
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在Python编程中,数据的存储和传输是常见的操作需求。有时,我们需要将复杂的数据对象保存到文件中以便后续使用,或者在不同的程序之间传递对象。Python的pickle模块提供了一种方便的解决方案,它能够实现对象的序列化和反序列化,使得数据的持久化和共享变得更加容易。1、序列化、反序列化介绍序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
- 一、系统分析师考试介绍
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科目1考点考试介绍考试报名、考试科目、大纲及考点分析、证书价值、常见问题。视频课程规划、推荐资料、学习方法。计算机组成与结构数据的表示:进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码:奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件:硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令:寻址方式、指令流水线计算。计算机体系结构:Flynn分类,指令系统CISC和RISC。计算机存储系统:分级存储、cache、存
- Eclipse RCP插件开发【1.插件介绍】
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1.知识储备1.1EclipseRCPEclipseRCP是EclipseIDE的基础架构,允许开发者构建强大的桌面应用程序。它提供了一组框架和工具,使开发者能够创建基于插件体系结构的、高度可定制的桌面应用程序。以下是EclipseRCP的一些关键概念和特性:插件体系结构:EclipseRCP基于插件的体系结构,允许开发者将应用程序划分为一系列独立的插件。每个插件负责提供特定的功能或服务。视图和编
- QT模型/视图结构之概述
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引言Qt的模型视图结构分为三部分,模型(model)、视图(view)、代理(Delegate)。其中,模型与数据源通信,并为其他不见提供接口;而视图从模型中获得用来引用数据条目的模型索引(ModelIndex)。在视图中,代理负责绘制绘制数据条目,当编辑条目时,代理和模型直接进行通信。模型/视图/代理之间通过信号和槽进行通信。它们之间的关系如下:数据发生变化时,模型发出信号通知视图。用户对界面进
- 第十四天 HarmonyOS应用开发实战:交互事件与动画效果全解析
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HarmonyOS应用开发实战:交互事件与动画效果全解析一、为什么交互与动画如此重要?在移动应用开发领域,优秀的交互设计和流畅的动画效果直接影响着用户留存率和应用评分。根据Google的调研数据显示,75%的用户会根据应用的视觉效果和交互体验决定是否继续使用。HarmonyOS作为新一代智能终端操作系统,提供了丰富的交互事件处理机制和强大的动画框架,帮助开发者打造极具吸引力的用户体验。二、Harm
- Kubernetes 如何确保应用高可用性?
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Kubernetes通过多种机制和策略确保应用的高可用性,主要包括以下几个方面:1.多副本部署定义:Kubernetes允许用户通过Deployment等控制器定义多个Pod副本,确保应用的多个实例同时运行。作用:当某个Pod出现故障时,其他副本仍然可以继续提供服务,从而保证应用的高可用性。示例:apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:my-a
- Stream的peek和map的区别
embelfe_segge
javajava后端
JDK对两者介绍:Streampeek(Consumeraction)返回由该流的元素组成的流,另外在从生成的流中消耗元素时对每个元素执行提供的操作。Streammap(Functionmapper)返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。1.接收的参数不同。peek接收的参数类型为Consumer,而map接收的参数类型为Function。@FunctionalInterfacepubli
- 牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法
bingw0114
面试职场和发展
描述以字符串的形式读入两个数字,编写一个函数计算它们的和,以字符串形式返回。数据范围:s.length,t.length≤100000,字符串仅由'0'~‘9’构成要求:时间复杂度O(n)示例1输入:"1","99"返回值:"100"说明:1+99=100示例2输入:"114514",""返回值:"114514"一、问题分析首先读题,仔细看描述中的内容,发现需求是1.以字符串的形式读入两个数字,编
- 2100年10月26日,星期四,芜湖
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其它人工智能机器人
2100年10月26日,星期四,芜湖早上7:00,一阵轻柔的仿生鸟鸣唤醒了林薇。她舒适地伸了个懒腰,意识波轻轻触碰脑机接口,卧室的智能系统立刻接收到指令。窗帘缓缓拉开,让清晨的阳光洒入房间,室内温度自动调节到她最舒适的23摄氏度。林薇的床头柜上,一块透明的增强现实面板亮起,投射出今日日程、健康数据和通勤信息。她的脑机接口已经完成了睡眠数据分析,并同步到AR面板上,显示她昨晚的深度睡眠时长达到了8小
- DeepSeek预言未来5年升值最快的东西
ZhuBin365
其它人工智能机器人
Thinking好的,我现在需要思考未来5年哪些东西可能会升值最快。首先,我得考虑当前的经济趋势和技术发展的方向。通货膨胀可能继续,所以实物资产可能保值。然后是科技领域,比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着,环保和可持续发展是热门话题,可再生能源相关的产业可能会增值。例如,太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。另外,电动汽车和电池技术也可能持续发展,锂、钴等稀有金属的需
- 三个常用间歇机构并各举一个实例
ZhuBin365
其它学习
**三个常用间歇机构并各举一个实例****答:**三个常用的间歇机构如下:-**槽轮机构(Geneva机构):**-**原理:**槽轮机构由一个驱动轮(带有销钉)和一个被驱动的槽轮(带有若干槽口)组成。驱动轮的销钉与槽轮的槽口啮合,使槽轮间歇转动。当销钉脱离槽口时,槽轮停止运动,实现间歇运动。-**实例:**电影放映机中,用于逐帧移动胶片的机构。-**棘轮机构(Ratchet机构):**-**原理
- 第1关:查找第一个匹配的字符串
-阿呆-
#正则表达式入门python
任务描述本关任务:学会导入python的正则表达式库,使用该库方法的search方法编写一个匹配小程序。该方法能查看某个学生名字是否在此学生信息中。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:如何在python中引入正则表达式库;re库中search方法的使用。1、在Python中使用正则表达式正可谓人生苦短,我用Python。Python有个特点就是库非常多,自然拥有正则匹配这种常见的库,并且此库已经
- 【网络安全】基础知识详解(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识
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wireshark测试工具网络arm开发开发语言运维java
一、什么是网络安全?百度上对“网络安全”是这么介绍的:“网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露、系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。”嗯…是不是感觉有点抽象。那么我们再换一种表述:网络安全就是维护网络系统上的信息安全。这里又涉及到一个名词“信息安全”。那么信息安全又是什么呢?信息安全是指保护计算机硬件、软件、数据等不因偶然和恶
- 2.10反思和感悟
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学习笔记经验分享
今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大,收获颇丰首先剖析我自己:专业知识少,缺乏核心竞争力,已经和985的同学的视野有显著差距,当然也不仅仅是视野,还有努力程度对知识抓取的能力,亟待精进差距很大,也同时验证了老师之前说的那句话大学确实有摆烂的,但是更多的是我们这些双飞院校,而是那些9852幺幺还在努力然后再看看计算机:我发现计算机真的是
- 浅谈Java Spring Boot 框架分析和理解
微笑的曙光(StevenLi)
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SpringBoot是一个简化Spring开发的框架,它遵循“约定优于配置”的原则,通过内嵌的Tomcat、Jetty或Undertow等容器,使得开发者能够快速构建独立运行的、生产级别的基于Spring框架的应用程序。SpringBoot包含了大量的自动配置功能,可智能识别已存在的库并配置相应组件,从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架
- LVS Keepalive实现负载均衡与服务器集群的群集软件详解与安装
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负载均衡是构建高可用和高性能服务器集群的重要组成部分。LVS(LinuxVirtualServer)是一种开源的负载均衡解决方案,它可以通过使用Keepalive软件实现对服务器集群的群集管理。本文将详细介绍LVSKeepalive的实现原理,并提供安装和配置的源代码示例。LVSKeepalive的实现原理LVSKeepalive通过在服务器集群中的每台服务器上运行Keepalive软件,实现对服
- 模型应用管理的成功之道:策略、工具与团队协作
项目管理工具
管理模型应用涉及多个方面,包括模型的开发、部署、监控、优化和维护。以下是管理模型应用的关键步骤和策略:1.模型开发●需求分析:明确业务需求,确定模型的目标和评估指标。●数据准备:收集、清洗和预处理数据,确保数据质量。●模型选择:根据问题类型选择合适的算法和模型架构。●训练与验证:使用训练数据训练模型,并通过验证集评估模型性能。●超参数调优:通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●
- 【LeetCode Hot100】盛最多水的容器[特殊字符]双指针法,Java实现!图文详解,小白也能秒懂!
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算法hot100leetcodejava算法
[LeetCodeHot100]盛最多水的容器双指针法,Java实现!图文详解,小白也能秒懂!✏️本文对应题目链接:盛最多水的容器题目描述给定一个长度为n的整数数组height,其中height[i]表示第i条垂直线的高度。找出其中的两条线,使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。示例:输入:height=[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出:49解释:选择第2条线(高度8)和第9条线
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。