- ETL策略
朱先生_hfm
etl数据仓库
数据仓库平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到数据仓库平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,informatica,以ELT为代表的ODI,再到后来的批处理方式,SQL编码方式,但是其本质还是抽取数据,处理,再加载到目标平台,常用的方式:1.初始化:当我们建立数仓平台时候,一开始会涉及到同
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- Excel 动态可视化图表分享
阿里数据专家
excelchatgptAIGC数据分析信息可视化
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技
- 年终总结各类表格模板Excel,大屏可视化,PPT总结等
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPT与PythonChatGPTexcelpowerpointpromptchatgptAIGCoracle
马上就要进行年底总结,很多职场人找不到模板而浪费很多时间今天就给大家分享一些常用的模板,报表,可视化,大屏,PPT汇报,表格等。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Ex
- Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库基本流程
weixin_30777913
笔记
首先,我们需要注册AWS帐号,并启用EC2(ElasticCloudComputing,高性能云计算)、EMR(ElasticMap-Reduce,高性能大数据计算)、Redshift/Snowflake数据仓库和S3(SimpleStorageService,简单存储服务)、DevOps(用于Github持续集成)和GithubEnterprise这些服务。其次,我们需要梳理清楚Teradata
- 全网最全ChatGPT指令大全prompt
阿里数据专家
ChatGPT与PythonChatGPT实战案例ChatGPTchatgptpromptexcelAIGCoracle人工智能
全网最全的ChatGPT大全提示词,大家可以进行下载。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Exce
- 【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
以茉萱
flinksql大数据
前言随着大数据技术的普及,数据仓库的部署方式也在发生着改变,之前在部署数据仓库项目时,首先想到的是选择国外哪家公司的产品,比如:数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择,ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择,BI报表工具会从IBMcognos、SapBo或者帆软中选择,基本上使用的产品组合都类似,但随着数据量的激增,之前的部署方式
- Python常见web框架汇总
聪明绝顶老beibi
pythondjango架构
目前,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。Python发源于八十年代后期。开发者是CentrumWiskunde&Informatica的GuidovanRossum,这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算
- AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPTAIGC数据分析信息可视化数据挖掘excel人工智能数据库
ChatGPT4用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,
- RAD51的系统泛癌分析揭示其对诊断预后和治疗预测的潜在作用
生信学霸
APan-CancerBioinformaticAnalysisofRAD51RegardingtheValuesforDiagnosis,Prognosis,andTherapeuticPredictionRAD51在诊断、预后和治疗预测方面的价值的泛癌症生物信息学分析发表期刊:FrontOncol发表日期:2022Mar10DOI:10.3389/fonc.2022.858756一、背景癌症产
- 3、oracle相关同步-oracle通过datax同步到hdfs
一瓢一瓢的饮 alanchan
大数据相关组件介绍oraclehdfs数据库数据分析大数据
DataX3.0系列文章1、datax3.0部署与验证2、mysql相关同步-mysql同步到mysql、mysql和hdfs相互同步3、oracle相关同步-oracle到hdfs4、sybase相关同步-sybase到hdfs5、ETL工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax,OracleGoldeng文章目录DataX3.0系列文章
- Excel 函数大全应用,包含各类常用函数
阿里数据专家
excel信息可视化midjourneyAI作画AIGC人工智能
Excel函数大全应用,各类函数应用与案例实操。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作,PowerBI商业智能68集,数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集,Office2021实战,Python数据分析,ETLInformatica案例实战Excel2021实操,函数大全,图表大全,大屏可视化制作加技巧500集数据分析可视化Tableau80集数据可视化Fine
- 识别 lncRNA相关的生物标志物以提高LUAD预后的准确性(IF5+)
生信学霸
IdentificationofaPrognosticSignatureComposedofGPI,IL22RA1,CCT6AandSPOCK1forLungAdenocarcinomaBasedonBioinformaticAnalysisoflncRNA-MediatedceRNANetworkandSampleValidation基于lncRNA介导的ceRNA网络的生物信息学分析和样本验证
- 3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习
生信风暴
零知识证明
今天给同学们分享一篇3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习的生信文章“IdentificationofferroptosisrelatedbiomarkersandimmuneinfiltrationinParkinson'sdiseasebyintegratedbioinformaticanalysis”,这篇文章于2023年3月14日发表在BMCMedGenomics期刊上,影响因子为3.622
- java etl 工具有哪些_常用的数据集成ETL工具有哪些?
成都好吃的求推荐
javaetl工具有哪些
常用的数据集成ETL工具有哪些?ETL工具用于将异构数据转换为同类数据,然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据,常用的ETL工具有Microsoft-SQLServer集成服务、AWSGlue、ApacheNiFi、InformaticaPowerCenter、IBM的InfosphereInformationServer等。ETL工具是什么呢?ETL是英文Extract-Transform
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
你的凯子很吊
etl工程师
一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(price),sum(price),2*avg(price)根据供应商id去供应商表查找供应商名称查验数据结果后,再修改Informatica,按照平均价格和求和价格降序数据说
- Informatica使用操作流程--增量抽取 案例8
Jalen data analysis
InformaticaInformatica增量抽取
目录一、增量抽取:二、案例:1、目标:开发增量抽取(业务系统OLTP--->EDW)2、操作流程步骤:一、增量抽取:ETL的开发流程:业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库EDW----->数据集市(建模/挖掘/分析)DM----->可视化。增量抽取,表示当业务系统的数据随着时间的推移是变动的(如:客户数量的变化,会员的变化,订单的变化、网站访客的变化等都是增量数据
- Informatica使用操作流程--缓慢变化维 案例9
Jalen data analysis
Informatica
一、缓慢变化维:表示源表中的数据被更新,我们开发Informatica的缓慢变换维,让目标表中的数据跟着更新(原有的做更新,没有的做插入)。二、案例:需求:--源表(oracle)----->目标表--OLTP(oracle的oltp用户下)----->EDW层(oracle的edw01用户下)--department----->department地区维度表说明,源表主要字段三、开发流程简述:1
- Informatica转换组件之表达式转换
Jan丶X
Informatica
作用表达式转换属于消极转换组件,换言之是单行运算,来源的列值通过一系列表达式转换(函数转换)后得出的一行输出结果。注意:多行运算请使用聚合转换组件。使用要使用表达式转换进行单行运算,必须要包含以下端口:要计算的值输入端口或者输出端口表达式转换组件的输出端口数据流图创建表达式转换步骤1.在MappingDesigner中选择‘转换-创建’。选择表达式转换,输入名称后确定。2.创建输入端口。如果源端输
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
Jalen data analysis
InformaticaInformatica聚合组件lookup查找组件排序组件
目录一、需求:二、开发操作①定义源②定义目标③创建映射--聚合组件--表达式转换器组件--查找组件④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据三、修改操作--排序器转换组件一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(
- Informatica使用工作流程及案例1
Jalen data analysis
InformaticaInformatica工作流程Informatica案例
安装连接启动Informatica:https://blog.csdn.net/weixin_41685388/article/details/103574372目录一、Informatica客户端介绍:1、连接登录2、R、D、W、M客户端作用3、操作执行流程二、入门案例操作1、需求:2、操作:2.1、先在oracle数据库创建一个EDW层用户2.2、先连接R,并创建文件2.3、连接D,并定义源、
- Informatica使用操作流程--过虑器组件、 排序组件 案例4
你的凯子很吊
etl工程师数据库
一、需求:抽取ORACLE数据库SCOTT用户下的emp表-->EDW层,要求如下抽取员工表数据取部门编号为30的员工信息,按工资排序显示员工编号,姓名,工资,奖金,部门编号待更新
- Informatica使用操作流程及Expression(表达式转换)案例2
你的凯子很吊
etl数据库
操作流程①定义源②定义目标③创建映射④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据一、需求:将Oracle的scott用户下的employees表抽取至EDW层;目标数据存储在edw01用户下。使用Expression组件将业务系统数据抽取至EDW层进行转换,要求如下将first_name与last_name合并为一个字段name将Address1的前6个字符插入到Address2中(Addre
- ChatGPT AIGC 一键总结SQL优化所有知识点
大厂数据专家
ChatGPT实战案例chatgptAIGCsql
SQL优化一直是程序员非常关注的内容,使用ChatGPTAIGC结合思维导图进行总结SQL优化的所有知识点内容。非常简单实用的操作,就得到了如何进行SQL优化的所有细节。更多内容见:AIGCChatGPT,BI商业智能,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据库MysqlOracle,Office,Python,ETLInformaticaExcel2021实操,函数,图表
- Informatica 9.1 开发实战应用-孙专-专题视频课程
大厂数据专家
视频教程视频学习informatica实例数据
Informatica9.1开发实战应用—306人已学习课程介绍Informatica开发实战视频培训教程,本课程将从Informatica9服务、安装,配置,组件实例来统合讲解与使用。数据仓库的建设目标,是利用组织里的数据,更加有效地辅助决策过程,而这一过程的核心是数据处理,数据处理阶段离不开ETL过程的实现。课程收益通过本课程的学习,将学会Informatica各组件的使用,及ETL开发实现过
- 互联网开发工具篇
、小H
后端
数据治理工具数据治理工具是一类用于实现数据治理的软件系统。数据治理工具的主要功能包括:数据分类、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私保护、数据标准化、数据血缘分析、数据合规性管理等。常见的数据治理工具包括Informatica、Collibra、IBMInfoSphere、Talend、Alation等。这些工具可以帮助企业管理和优化数据资产,提高数据的质量、可信度和价值,减少数据冗余和错误,
- ETL 数据清洗工具informatica
你的凯子很吊
etl数据仓库
windows系统基于Oracle数据库安装Informatica9.1的安装步骤、连接客户端使用、重启服务ETL数据清洗工具总结-osc_a0ivqvbh的个人空间-OSCHINA-中文开源技术交流社区
- 成功解决DataX从Hive导出Oracle的数据乱码问题!
笑看风云路
hiveDataX数据乱码ETLHiveOracle
前言大数据与RDBMS之间的数据导入和导出都是企业日常数据处理中常见的一环,该环节一般称为e-t-l即extract-transform-load。市面上可用的etl工具和框架很多,如来自于传统数仓和BI圈的kettle/informatica/datastage,来自于hadoop生态圈的sqoop/datax,抑或使用计算引擎spark/presto/flink直接编写代码完成etl作业。在这
- Coding and Paper Letter(八十五)
G小调的Qing歌
新一期资源整理博客。1Coding:1.阿根廷地质协会(AGA)于2020年8月和9月提供的“地理信息学应用于多专题制图”课程的虚拟课程。AGAGeoinformatica20202.R语言包glmmTMB,基于TemplateModelBuilder拟合广义线性混合效应模型。glmmTMB3.Python库rich,是一个Python库,用于在终端中显示富文本和精美格式。richimage4.P
- Informatica服务挂掉,报错No more data available to read的排查
花讽院_和狆
故障现象BIEE维护人员通知跑DAC任务时发现调度计划报错。按照以往维护的惯例,应该是表空间不足,可能存在了性能问题,因此通过Informatica的WorkflowLog来锁定具体是哪个表出现了空间不足,但是发现并不能获取到Log,提示Nomoredataavailabletoread,最开始并没有当成一回事,后来重新启动调度计划时发现依然不能跑得起来,遂登记重启整个服务。起服务之后发现Info
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_