pxzsky
pxzsky

krpano练习1

1、生成全景的命令行方式

c:\krpano> krpanotools64.exe makepano -config=templates\vtour-vr.config d:\img\*.jpg

使用命令行方式，可以避免鼠标拖拽时，文件过多导致命令行过长而报错。

2、更新中。。。

你可能感兴趣的:(全景)

  • # Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进 晴空了无痕 性能优化unity性能优化架构
    一、渲染流水线深度重构（核心战场）1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现，DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。建议采用动态批处理策略：//动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态
  • Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南 万事可爱^ 机器学习修仙之旅#无监督学习算法聚类数据挖掘MeanShift均值漂移聚类均值算法
    一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-
  • 新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察 漫谈网络 IT前沿视界科普网络
    新一代信息技术（NewGenerationInformationTechnology）是当前全球科技革命和产业变革的核心驱动力之一，也是各国政策文件中重点支持的战略性技术领域。它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。以下是其核心构成和特点：核心技术范畴5G/6G通信技术高速率、低时延、大连接的新一代移动通信网络，为物联网、工业互联网等
  • 实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二） WHCIS Pandaspandas数据分析python
    一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
  • DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力 二进制coder 人工智能架构AGIAI
    一、DeepSeek技术体系的核心突破架构设计：效率与性能的双重革新Multi-headLatentAttention(MLA)：通过将注意力头维度与隐藏层解耦，实现显存占用降低30%的同时支持4096超长上下文窗口。深度优化的MoE架构：结合256个路由专家与1个共享专家，实现稀疏激活机制（每个Token仅激活8个专家），在代码生成任务中推理速度提升40%。混合模态支持：支持文本、代码、数学符号
  • 企业级AI办公落地实践：基于钉钉/飞书的标准产品解决方案 阿三0404 人工智能机器学习深度学习
    一、平台化AI的崛起：开箱即用的智能革命2024年企业AI应用调研数据显示：73%的中型企业选择平台标准产品而非自研头部SaaS平台AI功能渗透率达89%典型ROI周期从18个月缩短至3-6个月核心优势对比：维度自研方案平台标准产品部署周期6-12个月1-4周初始成本￥500万+￥5-50万/年维护复杂度需专业团队平台自动更新场景覆盖高度定制通用场景+有限定制二、主流平台AI能力全景图2.1钉钉A
  • 家政一城一店融合小程序怎么开通，需要哪些资质？ 郑州拽牛科技 开源软件系统架构大数据小程序微信小程序
    手把手教你开通洗衣洗鞋团购上门融合小程序！⚠️抖音新规重大调整！2025年起家政洗护必须"一城一店"（全国仅限365家连锁资质，地级市单店垄断！）开通秘籍三步走：✅核心资质：营业执照+法人身份证+商标注册证✅硬件证明：门头实拍图+室内全景视频+高德精准定位✅平台认证：ICP许可证+电信增值业务许可证（缺一不可！）遇到难题？90%商家都卡在这3个环节：1️⃣资质不全无法过审？2️⃣小程序功能不会搭建
  • DeepSeek应用领域全景解析：驱动产业智能化升级的六大核心方向 量子纠缠BUG DeepSeek部署AIDeepSeek人工智能AI编程深度学习
    一、引言：DeepSeek为何成为产业智能化首选？作为国产大模型的标杆产品，DeepSeek凭借其万亿级参数规模、MoE混合专家架构和多模态交互能力，正在重构产业智能化升级的技术路径。本文基于官方技术文档与行业实践案例，深入剖析DeepSeek在六大核心领域的应用突破与商业价值实现二、技术底座：支撑多领域落地的三大创新架构1.Transformer-XL增强架构通过引入Multi-HeadLate
  • DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践 量子纠缠BUG DeepSeek部署AIDeepSeek人工智能深度学习机器学习
    第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成（TTS）及声纹识别
  • 生成一个完全真实情况下的翌师公会运行机制报告和翌师+ai业务模式的综合价值评估报告 太翌修仙笔录 人工智能
    翌师公会项目全景报告——基于行业基准分析与战略定位研究一、项目本体架构1.组织基因解码核心DNA：markdown知识蒸馏力(35%)+技术融合力(28%)+生态构建力(22%)+合规生存力(15%)进化图谱：mermaidtimeline2023Q4:原型验证2024Q2:MVP发布2025Q1:区域扩展2026Q3:生态闭环2.能力雷达图pythonimportmatplotlib.pyplo
  • 127.0.0.1 与 localhost 有什么区别 .猫的树 java网络安全网络协议
    文章目录引言：被忽视的基础知识陷阱一、基础概念深度解析1.1网络协议栈视角1.2技术定义对比二、核心差异全景分析2.1操作系统实现差异2.2网络编程中的行为差异三、六大关键使用场景3.1Web开发调试3.2容器化环境3.3安全策略配置四、常见问题与解决方案4.1连接拒绝问题分析4.2IPv6兼容性问题五、底层原理深度剖析5.1数据包流向对比5.2性能基准测试六、最佳实践指南6.1开发环境推荐配置6
  • 计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割 紫雾凌寒 AI炼金厂#计算机视觉计算机视觉python深度学习mask2formertransformerpytorch
    一、引言上一篇文章《计算机视觉｜Mask2Former：开启实例分割新范式》,我们学习了Mask2Former的框架原理、优缺点以及应用领域。今天要带大家一起探索一个强大的图像分割工具——Mask2Former。作为一名技术博主，我的目标是让复杂的概念变得简单易懂，即使你是刚入门的小白，也能通过这篇文章学会使用Mask2Former进行全景分割、实例分割和语义分割。我会用通俗的语言一步步讲解，还会
  • 机器学习安全核心算法全景解析 金外飞176 网络空间安全机器学习安全算法
    机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
  • 详细介绍人工智能学习框架 日记成书 反正看不懂系列人工智能
    人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解：一、主流人工智能框架全景图（一）基础框架层TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js）、服务器（TFServing）特色功能：SavedModel格式跨平台兼容，XLA编译器优化计算图适用场景：生产环境部署、大
  • 【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析 什么都想学的阿超 原理概念#深度学习人工智能RAG
    AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理：记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
  • AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护 金外飞176 网络空间安全人工智能安全
    AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护引言随着AI技术在金融、医疗、自动驾驶等领域的深度应用，安全风险呈现指数级增长。Gartner预测，到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度，详解AI全生命周期防护技术。一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对
  • dolby 音频技术简介（atmos） yyc_audio 音频
    杜比全景声（DolbyAtmos）是杜比实验室（DolbyLaboratoriesInc）在2012年推出的电影环绕声，首次运用于美国好莱坞电影《勇敢的传说》的声音创作中。杜比全景声突破了传统的以“声道”为基础的声音系统，将声音从在平面的环绕拓展到三维空间，并引入了“声音对象”的概念(objectoriented)，让每个“声音对象”都可以在三维空间内被准确定位和移动，从而实现媲美真实世界的沉浸式
  • 【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略 barcke javaspringboot
    一、DeepSeek接入全景图：不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服（实时反馈）代码辅助生成（流式输出）知识问答系统（多轮对话）分析报告（长文本生成）二、环境搭建：手把手配置开发环境1.创建SpringBoot项目（
  • 前端数据类型终极指南：从JavaScript到TypeScript 念九_ysl typescript前端
    前端数据类型全景解析.type-system{max-width:1000px;margin:0auto;padding:20px;}.type-card{border:1pxsolid#e0e0e0;padding:20px;margin:15px0;border-radius:8px;}.ts-badge{background:#3178c6;color:white;padding:2px5p
  • 系统架构设计师备考策略 丰年稻香 系统架构设计师备考指南架构系统架构设计师
    一、备考痛点系统架构设计师考试以知识体系庞杂、实践性强著称，官方教材《系统架构设计师教程（第2版）》厚达700余页，若盲目通读耗时费力。根据近三年考情分析，“抓重点+分层突破+实战输出”是高效通关的核心策略。本文将从考试结构拆解、核心知识图谱、三阶段备考计划、高分技巧四大维度，助你实现精准备考。二、考试科目与核心知识领域1.考试科目全景图科目题型分值时间核心能力要求综合知识75道单选题75分150
  • 一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档 看海的四叔 系统运维全文检索源代码管理技术文档
    一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档一、引言二、明确目标与受众三、构建逻辑严密的结构（一）封面与目录：信息的高效传递（二）正文内容：深度与精度的融合1.项目概述：全景视角的呈现2.系统架构设计：蓝图的精细描绘3.核心技术实现：代码背后的智慧4.数据库设计与操作：数据的有序管理5.API接口规范：协作的桥梁搭建6.部署与运维指南：上线的保驾护航7.测试策略与结果：质量的坚实保障8.常见问题与解决方
  • 大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径 程序员丸子 架构人工智能AI大模型大模型LLM大语言模型RAG
    随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图，详细解读每一个组成模块，帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径，洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景：赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架构图
  • 什么是虚拟展厅？支持哪些功能? jimumeta 虚拟展厅虚拟展厅视创云展虚拟现实
    虚拟展厅利用数字技术和三维建模技术创建一个虚拟的展览环境，使参观者可以通过计算机、智能手机、平板电脑等设备远程参观展览。虚拟展厅通常呈现为一个数字化的三维环境，其中包含展览场景、展品、展板、信息标签等元素。以下是视创云展虚拟展厅所支持的主要功能：一、基础展示功能全景展示：通过360度或720度全景技术，让观众能够全方位浏览展厅的每个角落，获得身临其境的参观体验。虚拟重构：对线下实体场景进行1:1精
  • VR全景展示有哪些应用？ 广州华锐视点 VR元宇宙3d展示vr
    随着虚拟现实技术的日趋成熟，VR全景展示技术也被应用到了更多的行业，例如：家居家装、旅游景区、房地产等行业，大多都用到了VR全景拍摄技术进行展示。VR全景展示在宣传展示上的效果远远超传统的展示形式，利用全景拍摄制成的VR全景展示中所包含的信息也是非常多元化的，它能将展示产品真实、直观的展示出来，更快的树立企业品牌形象，提高企业品牌知名度。一、博物馆、展览馆、剧院、特色场馆VR全景在博物馆方面，传统
  • 前端极限革命：AI加速企业级超级引擎的崛起 Coder_Kevin_Vans 前端人工智能
    在数字化浪潮与智能化趋势的推动下，前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。传统开发模式存在重复劳动、沟通断层和质量失控等问题，而企业级前端体系的构建则旨在解决这些痛点，实现标准化、自动化和智能化升级。本文在原有内容基础上，经过全新优化与改造，为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图，并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规
  • 量子计算行业深度研究报告：从理论突破到产业变革 萧十一郎@ 深度研究量子计算
    目录一、量子计算行业全景洞察1.1量子计算基本原理1.2量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特2.1.4其他量子比特技术2.2量子纠错技术2.3量子算法研究2.3.1Shor算法2.3.2Grover算法2.3.3其他量子算法三、量子计算产业生态构建3.1量子计算产业链结构3.2产业链上游：
  • 现代游戏音频系统架构深度解析——以AudioSystemController为核心的沉浸式声效管理方案 晴空了无痕 项目框架游戏架构
    一、架构全景与设计哲学本文将以重构后的AudioSystemController为核心，深入探讨基于FMOD引擎的高性能音频管理系统设计。该体系采用"分层-事件驱动"架构，通过多轨道混音管理、动态资源加载、空间音频处理三大核心模块，构建了适应复杂游戏场景的声效解决方案。我们将从以下三个维度展开技术分析：二、核心模块技术解析2.1中枢控制器（AudioSystemController）namespa
  • DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清... 雪停时偶遇一叶春 流程图
    合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方”—
  • 《运维工程师如何利用DeepSeek实现智能运维：分级实战指南》 进击的雷神 武林绝学：技术杂谈剑影流转运维
    目录智能运维革命：DeepSeek带来的范式转变DeepSeek核心运维能力全景解析分级实战场景与解决方案3.1初级工程师：自动化运维入门3.2中级工程师：复杂系统诊断与优化3.3高级工程师：架构级智能运维典型项目案例深度剖析4.1金融系统全链路监控体系构建4.2电商大促资源弹性调度实战4.3混合云环境下的安全加固分级能力提升路径效能提升数据验证挑战与演进方向构建智能运维体系行动指南1.智能运维革
  • 网络安全：从攻击到防御的全景解析 一ge科研小菜鸡 运维网络
    个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在互联网高度发达的今天，网络安全已成为影响社会稳定、国家安全和企业发展的关键因素。无论是个人用户的数据隐私，还是企业的商业机密，亦或是国家关键基础设施（如电网、金融系统、医疗网络），都面临着网络攻击的潜在威胁。近年来，网络攻击的方式越来越多样化，攻击规模越来越大，防御技术也在不断升级。本文将从攻击者的视角出发，分析网络攻击的主要手段，并探
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他