Redis(3)常用维护操作

Redis

Redis(1)安装 & 配置

Redis(2)基本键值操作

Redis(3)常用维护操作

Redis(4)客户端连接:Java

Spring 集成 Reids(Spring-data-redis)



Redis 连接密码设置

可以为一个 redis-server 实例设置终端密码,设置了密码后,终端必须通过密码验证才可以连接 redis;
127.0.0.1:6379> config get requriepass   # 获取当前验证密码,默认密码为空
1) "requirepass"
2) "".
127.0.0.1:6379> config set requirepass "assad"   # 设置验证密码为 "assad"
OK
之后登陆终端必须使用密码才可以登陆
 
assad@DESKTOP-assad:/etc/redis$ redis-cli
127.0.0.1:6379> auth "assad"
OK

当然也可以直接在 redis.conf 配置文件中修改 requirepass 变量;



Redis 数据备份和恢复

redis 支持数据的备份和恢复,redis的数据库保存为 dir 变量指定的 dump.rdb 中,可以将数据备份到磁盘中,可以从磁盘中恢复数据库;
备份当前数据
 
127.0.0.1:6379 > save     # 备份数据
127.0.0.1:6379 > bgsave   # 备份数据(后台执行)
当前数据会被备份到 dir 变量指定的位置
恢复数据
如果到恢复数据,只需要将备份的 dump.rdb 移动到 redis dir 变量指定的位置,重新启动 redis 即可;



Redis 事务提交

redis 中的每一个指令操作都具有原子性,同样支持将一系列的操作进行原子性封装,使用 multi 指令开启事务,exec 提交事务,一个简单的示例如下:
 
127.0.0.1:6379> multi     # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> rpush users "assad" "vancy" "tim"
QUEUED
127.0.0.1:6379> rpop users
QUEUED
127.0.0.1:6379> lrange users 0 -1
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec    # 提交事务
1) (integer) 3
2) "tim"
3) 1) "assad"
   2) "vancy"
127.0.0.1:6379>



Redis 性能测试

可以以通过 redis 自带的 redis-benchmark 工具来对 redis 进行性能测试,该工具调用指令如下:
 
redis-benchmark [option] [option value]
其中 option 的列表如下:
  • -h    指定服务器主机名,默认值 127.0.0.1
  • -p    指定服务器端口,默认值 6379
  • -s    指定服务器 socket    
  • -c    指定并发连接数,默认值 50
  • -n    指定请求数,默认值 10000
  • -d    以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小,默认值 2
  • -k    1=keep alive 0=reconnect ,默认值 1
  • -r    SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值    
  • -P    通过管道传输 请求,默认值 1
  • -q    强制退出 redis。仅显示 query/sec 值    
  • --csv    以 CSV 格式输出    
  • -l    生成循环,永久执行测试    
  • -t    仅运行以逗号分隔的测试命令列表
  • -I    Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待

以下同时执行 10000 个请求来测试 redis 性能:
 
assad@DESKTOP-assad:/etc/redis$ sudo redis-benchmark -n 100000
[sudo] password for assad:
====== PING_INLINE ======
  100000 requests completed in 1.55 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
99.83% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
64308.68 requests per second
====== PING_BULK ======
  100000 requests completed in 1.55 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
99.81% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
64516.13 requests per second
====== SET ======
  100000 requests completed in 1.55 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
99.91% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
64516.13 requests per second
====== GET ======
  100000 requests completed in 1.56 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
99.86% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
63938.62 requests per second




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