kafka Web UI可视化监控搭建 （kafka eagle，附JVM参数解释）

0、eagle github地址附上：https://github.com/smartloli/kafka-eagle，这里采用的是kafka-eagle-web-1.3.7

1、修改KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:MetaspaceSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:ConcGCThreads=2 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
    #export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

JVM参数解释：
看到有的小伙伴在自己机器上使用的是java8，而在上述的参数设置中用的还是PermSize（永久代空间设置），其实从java8开始已经没有永久代了，转而成了元空间（基于内存，若不设置MaxMetaspaceSize理论上只受物理机资源限制）。在自己集器上使用的是java8，所以就用了XX:MetaspaceSize=128m 。-Xms2G -Xmx2G即将初始JVM堆空间设置为2G，这两个参数指定了初始申请堆空间与最大堆申请空间，当这两个参数一致时可以在一定程度上提高虚拟机程序的工作性能，进而提高kafka的数据吞吐效率。而关于GC Collector，这里选择采用G1（Garbage First），一款当前主流Hotspot Vm下优秀的收集器；被Hotspot团队寄予厚望用来替代CMS。我想说到这里有兴趣的小伙伴自然就知道最后三个参数的意义了。

2、解压后给bin/ke.sh授予执行权限（默认是没有的）方便直接运行，顺便将eagle路径添加到/etc/profile方便直接启动

chmod u+x ke.sh

/etc/profile（记得改完后source一下）

export KE_HOME=/usr/SFT/kafka-eagle-web-1.3.7
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

3、修改/conf/system-config.properties配置文件（注意根据自己机器上的实际情况进行配置）

# multi zookeeper&kafka cluster list
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=chdp11:2181,chdp11:2181,chdp11:2181

# kafka eagle webui port
kafka.eagle.webui.port=8048

# kafka offset storage
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
#cluster2.kafka.eagle.offset.storage=zookeeper

# enable kafka metrics
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=false

# kafka jdbc driver address
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://chdp11:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=root

如此kafka eagle的基本配置就完成了，而后将以上经过修改的文件分发到集群中。接下来依次启动zk、kafka集群，最后开启KE

ke.sh start

按提示打开网站输入对应账号密码，这里色差不太友好账号密码看不太清（看红框框内）；初始账号为：admin，密码：123456

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topic下的数据监控还是挺不错的，可以清楚看到各个topic、partition的数据负载情况。以此可以及时发现数据传输处理的问题以及时调整解决。