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闭着眼睛学算法
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- [AcWing] 算法基础课(一)学算法强推哦
vo很懒
算法算法leetcode数据结构
第一讲基础算法本文题目及代码全部来自AcWing,强推!(因为没有接触过C++所以一开始学起来不是很容易,慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1前缀和3.2差分4.双指针5.位运算6.离散化7.区间合并1.排序1.1快速排序快速排序基础算法:题目:#includeusingnames
- 代码随想录算法训练营第一天:二分查找,移除元素,有序数组的平方
坚持不懈的猫喵
算法
一.数组1.要点:数组下标都是从0开始的。数组内存空间的地址是连续的数组的元素是不能删的,只能覆盖。C++中二维数组在地址空间上是连续的。(java就不是了)二.二分查找二分查找有两种方法1.target在左闭右闭[left,right]while(lefttarget)target偏小,在left与middle的左侧,right要赋值为middle-1,left不用改变,因为当前这个nums[m
- leetcode hot100 二分查找
yadanuof
yy的刷题之路leetcode算法java
3️⃣二分查找35.搜索插入位置基础题:使用一个二分搜索即可publicintsearchInsert(int[]nums,inttarget){intn=nums.length;intleft=0,right=n-1;while(left=target){searchRow=i;break;}}if(searchRow==-1){returnfalse;}for(inti=0;i目标值如果在求第
- C语言初阶:分支和循环语句,初步认识switch语句以及二分查找法
同途同归
学习记录c语言学习c++
目录:1.分支语句(if...elseswitch)2.循环语句(whilefordowhile)3.二分查找法学习内容:1.分支语句(ifelse语句)://1.if和else语句默认只能执行一行代码,要想执行多行代码需要用大括号括起来(这叫做一个代码块)。在C语言中0为假,非0为真。//2.关于选择语句的错误使用以及解析:在if语句中一个等号是赋值,两个等号才是判断。#includeintma
- DataWhale组队学习 LeetCode task4
菜鸟码农01
学习leetcode算法
目录1.二分查找算法介绍1.1二分查找算法简介1.2二分查找算法步骤1.3二分查找算法思想2.简单二分查找2.1题目:704.二分查找2.2解题思路3.二分查找细节3.1区间的开闭问题3.2mid的取值问题3.3出界条件的判断3.4搜索区间范围的选择4.二分查找的两种思路4.1直接法4.2排除法5.总结1.二分查找算法介绍1.1二分查找算法简介二分查找算法(BinarySearchAlgorith
- ACwing算法备战蓝桥杯——Day3——二分
切勿踌躇不前
算法学习笔记蓝桥杯算法职场和发展
理论知识:二分分为整数二分与浮点数二分,其中整数二分最为常用,它们都有一套固定模板。整数二分:适用于大部分具有二分查找需求的问题,不一定是寻找数字模板:二分的前提是区间具有二段性,典型的例子就是一个单调区间(但是不止步于单调性),单调区间能被任意一个区间内的数x分成两段,第一段是小于x的区间,第二段是大于等于x的区间;通俗来讲,就是某个元素的一边是一种性质,另一边是另一种性质.最后求出的是那个边界
- PL/SQL 变量以及数据类型(上篇)
偏右右
PL/SQLsql数据库oracle
目录一、变量命名规则命名习惯二、数据类型1.标量类型NUMBER舍入规则字符类型CHAR(n)VARCHAR2(n)日期类型DATETIMESTAMPINTERVAL布尔类型2.复合类型记录类型表类型3.引用类型4.LOB(longobject)类型5.属性类型一、变量命名规则长度最大为30,以字母开头,可以包含字母,数字,#,$,_,但不包括空格以及其他特殊字符。命名习惯普通变量名v_name游
- 【代码随想录训练营第42期 打卡总结 - 刷题记录】
逝去的秋风
代码随想录打卡总结
目录一、感受二、打卡内容数组:链表:哈希表:字符串:栈与队列:二叉树:回溯:贪心:动态规划:单调栈:图论:三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。从一开始的数组二分双指针,到最后的图论最短路,难度可以说是在不断增加,但也确切感觉到了很大的收获。印象最深的就是回溯三部曲和动规五部曲了,可以说真的是让我真正理解了回溯的实现过程和动规的解题思路,受益匪浅。跟着训练营坚持打卡的这段日子
- 2021-05-22
七十二计
笔记
实验五查找的应用1、实验目的:1、掌握各种查找(顺序、二分法)方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95)输入示例:请输入查找元素:52输出示例:顺序查找:第一次比较元素95第二次比较元素87………查找成功,i=**/查找失败折半查找:第一次比
- 时间盲注,boolen盲注,获取表、列、具体数据的函数
~
数据库javamysql
boolen盲注importrequestsdefboolean_based_injection(url,payload_template):"""布尔盲注的核心函数,通过二分法逐字符推断数据。"""result=''foriinrange(1,50):#假设目标字段长度不超过50low,high=32,128#ASCII码范围whilelow{mid}--")defget_all_table_n
- 第二章:9.5 多个输出的分类
望云山190
分类数据挖掘人工智能
多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题,其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同,在单标签分类问题中,每个输入样本只能属于一个类别。例如,在自动驾驶汽车的场景中,一张图像可能同时包含汽车、公交车和行人,因此在这种情况下,每个图像可以有多个相关的标签。构建多标签分类神经网络的方法方法一:独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说,
- 机器学习·逻辑回归
AAA顶置摸鱼
python深度学习机器学习逻辑回归人工智能
前言逻辑回归虽然名称中有“回归”,但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类(二分类为主)回归(预测连续值)输出范围(0,1)(概率值)(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数(交叉熵)均方误差(MSE)
- 【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解
Hello_O.
c语言开发语言
1、排序:(在c语言中很重要)排序,字面意思就是按照一定的顺序排列,一般分为两种:1、从小到大;(升序)2、从大到小;(降序)c语言中主要介绍四个排序:1、选择排序;2、冒泡排序;3、插入排序;4、快速排序;1、选择排序:(先统一写升序排列)1、依靠算法,算法主要是数学逻辑;所以我们要了解算法思想,掌握c语言如何实现、选择和应用;2、选择排序基本思想:给合适位置选择合适的数;思考过程:首先先假设一
- 香港服务器远程超出最大连接数的解决方案是什么?
网硕互联的小客服
安全windowslinux运维服务器
当在香港服务器上远程连接数超出最大限制时,可以采取以下解决方案:增加最大连接数限制:可以通过修改服务器的配置文件(如/etc/ssh/sshd_config)来增加最大连接数限制。找到MaxSessions或MaxStartups参数并适当增加其值。优化连接超时设置:调整SSH服务器的连接超时设置,以便及时释放空闲连接资源。通过调整ClientAliveInterval和ClientAliveCo
- 编程题-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(中等)
Kevin Kou
数据结构算法c++二分查找
题目:给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。解法一(二分查找):直接遍历所有数组nums中元素时间复杂度为O(n),没有利用到数组升序排列的条件。由于数组已经排序,因此整个数组是单调递增的,我们可以利用
- 机器学习: 逻辑回归
小源学AI
人工智能机器学习逻辑回归人工智能
概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属,并假设数据服从伯努利分布(二分类)或多项式分布(多分类)。逻辑回归模型输出的是概率值,通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型,其核心思想是将线性组合通
- Java基础算法题
Eugene__Chen
算法数据结构
简介实现一些基本的算法,你可以不看,但是不能不会,算法小白可以跟着一起练习。二分查找题目1:查找目标值的第一个出现位置要求:给定一个升序数组nums和目标值target,返回target第一次出现的索引,若不存在返回-1。示例:输入:nums=[1,2,2,2,3],target=2→输出:1输入:nums=[5,7,7,8,8,10],target=6→输出:-1答案:publicintfirs
- 欧拉线性筛
oziang20120318
算法c++
题目描述使用欧拉线性筛法输出2到n之间的所有整数包括n(2usingnamespacestd;constintMaxN=1e5+5;boolisPrime[MaxN];//表示是否为素数true-非素数false-素数inta[MaxN];//用来保存已经找到的素数intn,cnt;//记录找到素数个数intmain(){cin>>n;for(inti=2;i<=n;i++){isPrime[i]
- Ubuntu13.10几分钟自动断网问题(已解决)
Marlna
ubuntu网络连接
根据网上得资料是在/etc/ppp/options文件中将lcp-echo-failure4lcp-echo-interval30改成
- Flink KafkaConsumer offset是如何提交的
红烛暗盗梦
flink大数据
一、fllink内部配置client.id.prefix,指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms,定义KafkaSource检查新分区的时间间隔。请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
- ubuntu检测断网后自动重启网卡
_Never_stop_
ubuntu网络linux
以下是实现Ubuntu在检测到网络中断时自动重启NetworkManager服务的步骤:###1.创建监控脚本保存以下内容为`/usr/local/bin/network-restart.sh`:```bash#!/bin/bashTARGET="8.8.8.8" #检测目标,可替换为可靠IP或域名FAIL_THRESHOLD=3 #连续失败次数阈值INTERVAL=5 #正常检测间隔(秒)
- 代码随想录算法营Day36 | 56. 合并区间,738. 单调递增的数字,968. 监控二叉树
寂枫zero
算法pythonleetcode
56.合并区间每当遇到不重叠的区间就append到结果数组里,遇到重叠的就更新结果数组最后一位的区间的end值。classSolution:defmerge(self,intervals:List[List[int]])->List[List[int]]:intervals.sort()res=[]forstart,endinintervals:iflen(res)!=0andstartint:s
- 【LeetCode: 1760. 袋子里最少数目的球 + 二分】
硕风和炜
LeetCode每日一题打卡leetcode算法java二分
算法题算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
- AUC完全总结:定义、手撕计算代码、优缺点
zs1996_
机器学习笔记机器学习深度学习算法
ROC曲线二分类混淆矩阵如下:真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率(FalsePositiveRate)FPR=FP/(FP+TN),即在所有真实的负样本中,预测结果为正的比例,越小越好真阳率(TruePositiveRate)TPR=TP/(TP+FN),即在所有真实的正样本中,预测结果为正的比例,越大越好ROC曲线通过选
- 【华为OD-E卷 - 118 路灯照明问题 100分(python、java、c++、js、c)】
CodeClimb
算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享华为odpythonjavac++javascript
【华为OD-E卷-路灯照明问题100分(python、java、c++、js、c)】题目在一条笔直的公路上安装了N个路灯,从位置0开始安装,路灯之间间距固定为100米。每个路灯都有自己的照明半径,请计算第一个路灯和最后一个路灯之间,无法照明的区间的长度和。输入描述第一行为一个数N,表示路灯个数,1current_end:total_unlit+=intervals[i][0]-current_en
- LeetCode 704.二分查找
A.A呐
Leetcode牛客题型leetcode算法
LeetCode704.二分查找思路:在本篇以及之后几篇的博客中,博主将会用二分法进行解答,以此巩固二分题型。二分法一般用于具有二段性的数据中使用。比如该题为有序数组,需要我们查找一个目标值target,分析后发现,这段数据中会出现三种情况,大于target,小于target,等于target,而等于target是我们的目标,于是可以判断出,这个数组是具有二段性的,以target进行分段,由此得出
- 2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】
xxxjrr
算法学习c语言
文章目录1.题目描述2.题解思路与算法3.代码1.题目描述二分法是一种求解方程近似根的方法。对于一个函数f(x),使用二分法求f(x)近似解的时候,我们先设定一个迭代区间(在这个题目上,我们之后给出了的两个初值决定的区间[−20,20]),区间两端自变量x的值对应的f(x)值是异号的,之后我们会计算出两端x的中点位置x′所对应的f(x′),然后更新我们的迭代区间,确保对应的迭代区间的两端x的值对应
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟