- Redis分布式存储案例面试题
哎呀哎呀诶
Redisredis分布式数据库
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- Redis分布式缓存面试题
hxj..
面试分布式缓存redis分布式分布式缓存
为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
- 用Docker搭建Redis主从复制的集群
2401_84046635
程序员dockerrediseureka
同样再到redis-slave1容器的命令窗口里,通过dockerexec-itredis-slave1/bin/bash命令进入容器的命令行窗口,也通过redis-cli命令进入客户端命令行,也再通过inforeplication命令查看该Redis服务器的主从模式的状态,部分结果如下所示。1c:\work>dockerexec-itredis-slave1/bin/bash2root@2e32
- Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
辄也
缓存redis数据库
一、缓存预热1.什么是缓存预热?当系统上线时,缓存内还没有数据,如果直接提供给用户使用,每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库,如果并发大的话,很有可能在上线当天就会宕机,因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用,这种操作就成为"缓存预热"。2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高
- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
java
前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- redission的原理
深圳卢先生
java
分布式锁的实现Redisson最出名的功能之一是分布式锁(RLock)。它的锁机制基于Redis的原子性操作:使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试获取锁,并设置一个过期时间(防止死锁)。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的,只有持有锁的客户端才能释放锁。支持锁续期(Watchdog机制):如果任务未完成,Redisson会自动为锁延长过期时间。实现细节1.锁的基本存储Rediss
- Redis面试题----为什么要做Redis分区?
指尖下的技术
Java面试题redisjava数据库
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
- Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据,Redis 中只存 20w 的数据,如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?
指尖下的技术
Java面试题redismysql数据库
要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据,可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑,以下是详细的实现思路和方法:数据筛选1.基于业务规则分析业务场景:不同的业务场景有不同的热点数据特征。例如,在电商系统中,热门商品、促销商品往往是热点数据;在新闻资讯系统中,最新发布、阅读量高的新闻是热点数据。根据业务的特点,确定热点数据的规则。定期同步:编写脚本或程序,根据业务规则从MySQL中筛选出符合
- docker下载redis,zookeeper,kafka超时time out
林小夕success
dockerrediszookeeper
最新地址将registry-mirrors相关复制进去即可,这些地址下载不会超时。{“builder”:{“gc”:{“defaultKeepStorage”:“20GB”,“enabled”:true}},“experimental”:false,“features”:{“buildkit”:true},“registry-mirrors”:[“https://do.nark.eu.org”,“
- redis基础篇——Lua脚本
石灰聪
redisredis
Lua脚本Lua是一种轻量级脚本语言,它是用C语言编写的,跟数据的存储过程有点类似。使用Lua脚本来执行Redis命令的好处:1、一次发送多个命令,减少网络开销。2,Redis会将整个脚本作为一个整体执行,不会被其他请求打断,保持原子性。3、对于复杂的组合命令,我们可以放在文件中,可以实现命令复用。语法格式redis>evallua-scriptkey-num[key1key2key3...][v
- Redisson 简介
茶本无香
redis
1.Redisson简介Redisson是一个基于Redis的Java客户端库,专注于分布式和并发编程。它提供了丰富的分布式对象和服务(如分布式锁、集合、队列、限流器等),简化了Redis在分布式系统中的使用。2.核心功能2.1分布式锁可重入锁:支持线程重入和自动续期(看门狗机制)。公平锁:按请求顺序获取锁。联锁(MultiLock):同时锁定多个资源。红锁(RedLock):多节点容错锁。代码示
- Redis 使用场景大揭秘(Redis Usage Scenarios Revealed)
Linux运维老纪
用心耕耘开启数据库之门数据库redis缓存云计算服务器运维开发
Redis使用场景大揭密在现代应用开发中,数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀,传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统,因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。本文将介绍Redis的一些常见使用场景,描述每个场景的需求,并分析使用Redis的优势。1.缓存需求描述:在高并发的应用中,数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁
- 2024腾讯最新面经总结:面试题库+实战笔记(附答案解析)
2401_84048521
程序员面试笔记职场和发展
20、你们用过缓存吗没有,但是用redis做了分布式锁21、你说说下分布式锁怎么做的?分布式锁也是一个锁,需要满足几个特性,1可重入2可以识别加锁的身份防止ABA问题3考虑是否需要续约key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码,value是当前线程的uuid,uuid存在threadLocal内加锁的时候用的jedis,先设一个过期时间,然后用ex,若不存在key则添加新key,若已经存在则直接失败
- Redis大Key问题探索
事业运财运爆棚
linuxphp
一、什么是Redis大KeyRedis的大Key是指在Redis数据库中,占用存储空间过大的Key。Redis的大Key没有一个明确的定义,但通常我们可以根据以下几个因素来判断:1.Key或Value的长度:如果一个Key的长度或Value的长度超过一定阈值(比如10KB),则认为其为一个大Key。2.数据结构的元素数量:对于List、Set、ZSet、Hash这样的数据结构,如果它们包含的元素数
- 最全redis缓存核心知点(原理+图解)
敲代码的胖虎
数据库redis队列数据库分布式
redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式(新版本的默认备份方式)七、Pipeline及主从同步7.1Pipeline的简介7.2red
- Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递
码炫课堂-码哥
kafka专题kafka消息队列
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
- 如何优化你的 Node.js API
程序员小英
node.js
原文来源于:freeCodeCamp,作者:PapayaHUANG如有侵权,联系删除在这篇文章中,我将讲解如何优化使用Node.js编写的API。前提条件想要充分了解本文内容,你必须了解以下概念:Node.js的设置与安装如何使用Node创建API如何使用PostmanJavaScript的async/await工作原理Redis的基础操作API优化到底指的是什么优化包含了改善API的响应时间。响
- Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析
Jing_saveSlave
springbootspringspringbootjava
SpringQuick,顾名思义,是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架,方便企业及开发人员直接上手使用。并在项目中集成常用工具类,如MyBatis-Plus-Generator,Redisson等。还整合了整个项目代码四层架构规范(代码生成同时配置此规范)、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切
- rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq
weixin_39996739
rabbitmq同步策略
学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能,掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能,能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能,能够画出流程图和说出实现思路该工程使用lua+nginx+rabbitmq+redis等技术的第一个主要目的是实现轮播图的读取,具体图解:其中nginx的作用包括了从数
- 小结:路由引入问题
flying robot
HCIA/HCIP笔记
在华为路由器中,路由引入(RouteRedistribution)是实现不同路由协议间通信的关键技术。通过路由引入,可以将一种路由协议学习到的路由信息分发到另一种协议中,实现多协议网络的互通。以下是华为路由器不同协议间路由引入的总结:默认优先级直接连接路由(Direct):0OSPF:10IS-IS:15静态路由(Static):60RIP:100OSPFASE(OSPFAutonomousSys
- Spark提交任务
docsz
sparkspark大数据
1、Spark提交任务到Yarn1.1、DwKuduAppspark-submit--classcom.io.etl.dwkudu.DwKuduApp\--files/etl/etl-dwkudu/conf/doris.property,/etl/etl-dwkudu/conf/redis.property,/etl/etl-dwkudu/conf/log4j.property\--mastery
- 后端技术栈都有哪些
python资深爱好者
webhttp网络安全
在后端技术领域,有很多不同的技术栈可供选择,这取决于项目的具体需求、团队的技能和经验以及所使用的框架或库的流行程度。以下是一些常见的后端技术栈的示例:Node.js:框架:Express.js,Koa.js,NestJS,Hapi.js数据库:MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis模板引擎:EJS,Pug(Jade),Nunjucks缓存:Redis消息队列:RabbitMQ
- from flask_session import Session 为什么是Session(app)这么用?
图书馆钉子户
flaskmybatispython
在Flask中,fromflask_sessionimportSession和Session(app)的用法是为了配置和使用Flask-Session扩展,将用户的会话(Session)数据存储到服务器端(如Redis、数据库或文件系统),而不是默认的客户端Cookie中。为什么是Session(app)这么用?Flask-Session的工作机制:Flask默认将Session数据存储在客户端的
- MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量, 预 计运维三年,怎么优化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
数据库mysql运维
对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统,优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化,还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略:优化策略数据库架构设计分库分表(Sharding):将数据分散到多个数据库或表中,减轻单个实例的压力。读写分离:使用主从复制,将读操作分流到从服务器上,减少主服务器负载。缓存机制:利用Redis或Memcac
- jwt + redis 登录
code-布丁
JAVAredisjavaweb安全分布式
jwt+redis登录在用户注册或登录后,我们想记录用户的登录状态,或者为用户创建身份认证的凭证。我们不再使用Session认证机制,而使用JsonWebToken认证机制。Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景。JWT的声明一般被用来在
- 登录逻辑结合redis
转码的小石
redisspring前端
1.用户登录用户访问登录页面,输入用户名和密码,提交表单。服务端验证用户名和密码:如果验证成功,生成ticket,并将ticket和用户ID存储在缓存中(如Redis)。将ticket放入Cookie中,设置Cookie的有效期(如7天)。返回响应给浏览器,浏览器存储Cookie。2.浏览器存储Cookie浏览器收到响应后,将Cookie存储在本地。下次访问时,浏览器会自动将Cookie附加到请求
- Redis是如何实现分布式锁的?使用中遇到过什么问题?如何解决的?红锁和set NX 有什么区别?
redis分布式锁原子性
Redis分布式锁的实现与问题解决1.Redis实现分布式锁的核心步骤加锁:使用SET命令的NX(不存在时设置)和EX(过期时间)参数,确保原子性操作:SETlock_keyunique_valueNXEX30unique_value:客户端唯一标识(如UUID),用于安全释放锁。EX30:锁自动过期时间,避免死锁。解锁:通过Lua脚本实现原子性验证与删除操作:ifredis.call("get"
- Redis 持久化机制详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储redis缓存数据库
Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis持久化有2种:AOF(AppendOnlyFile)只追加日志文件;RDB(RedisDataBase);RDB持久化和A
- Redis持久化机制分析
码农小何
Redis原理学习与分析redis缓存数据库
什么是持久化?简单来说持久化就是将数据保存到磁盘,让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在,并且是完整的。1、为什么要持久化?1、Redis是一个内存数据库,宕机之后存储在内存的数据会消失。2、Redis重启之后需要恢复数据,需要提供持久化机制用于恢复数据。Redis的持久化方式有两种:RDB方式持久化、AOF方式持久化。但值得注意的是:Redis的持久化并不能保证数据的完整性。如果使用Re
- redis---字符串SDS(简单动态字符串)底层结构
lh_freak
redis数据库缓存
文章目录什么是SDS(简单动态字符串)SDS结构SDS的优点O(1)时间复杂度获取字符串长度避免缓冲区溢出减少内存重分配次数二进制安全兼容C语言字符串函数SDS的操作总结什么是SDS(简单动态字符串)redis是由C语言编写的,但是redis在实现字符串中并没有采用传统C语言中的字符串表示(传统的C语言字符串是一个以空字符‘\0’结尾的字符数组char*),而是自己定义了一种叫做简单动态字符串(s
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla