在产业互联网时代，越来越多的企业开始通过大数据分析技术来提升企业竞争力。通过大数据及物联网技术，可以更精准地了解整个生产过程情况，借助大数据收集和分析每个环节的数据，找到具有价值的信息，优化工作，提升效率，制定更有针对性的营销方案，从而更好的增强企业在市场上的核心竞争力。

系统学习大数据，通常要具备以下能力：


1、逻辑分析能力

       逻辑分析能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。拥有逻辑分析能力的人能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。做大数据工作的人，他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。这个能力对于学习大数据是很大的助力，如果在学习大数据的时候能慢慢注意培养自己的逻辑分析能力，那么对你今后的工作也有很大的帮助。

2、快速学习能力

　　在大数据工作中，快速学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家。毋庸置疑，在大数据的学习中，快速学习能力肯定是很重要的，它能够帮助你快速的适应和理解相关知识，就算你是零基础学习大数据，如果你能找到大数据学习的核心关键点，快速学习，那么攻克大数据指日可待。

3、对数据的兴趣

　　兴趣是职业生涯选择的重要依据。兴趣是最好的老师，是一种强大的精神力量。兴趣可以使人集中精神去获得你所喜欢的职业知识，启迪智慧并创造性地开展工作。当一个人对某种职业产生兴趣时，他就能充分的调动自己的主动性，积极地去感知和关注该职业的相关知识、动态并积极地思考，大胆地探索;就能全身心地投入，使情绪高涨，想象力丰富，增强记忆效果，增强克服困难的意志。有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心能够让你对于数据的处理充满热情;解决了一个大数据问题后，你能够充满成就感。所以在你学习大数据之前，我觉得你最应该做的就是培养自己对于数据的兴趣。

4、沟通能力

　　在大数据工作中，沟通能力能让大数据工作者的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

除了锻炼自己以上能力，当然还要制定详细详细而系统的学习计划，下面就把我自己的学习大数据的学习线路图分享给大家，希望对大家的学习有所帮助。