Hadoop运行模式—本地运行模式

一、官方grep案例

 1.创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input

 2.将hadoop的xml配置文件复制到input

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input

 3.执行share目录下的mapreduce程序

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

 4.查看输出结果

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat output/*

二、官方wordcount案例

 1.创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput

 2.在wcinput文件下创建一个wc.input文件

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd wcinput
[admin@hadoop101 wcinput]$ touch wc.input

 3.编辑wc.input文件

[admin@hadoop101 wcinput]$ vi wc.input
在文件中输入如下内容
hadoop yarn
hadoop mapreduce
admin
admin
保存退出::wq

 4.回到hadoop目录/opt/module/hadoop-2.7.2
 5.执行程序
Hadoop运行模式—本地运行模式_第1张图片

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

 6.查看结果

[admin@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
admin 2
hadoop  2
mapreduce       1
yarn    1

 7.wordcount深度解析(先源码后总结)
Hadoop运行模式—本地运行模式_第2张图片

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