LeetCode 力扣 347. 前 K 个高频元素 top k frequent elements hashmap 优先队列 priorityqueue

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347. 前 K 个高频元素

题目描述

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

• 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
• 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
• 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
• 你可以按任意顺序返回答案。

分析

1. 构建map映射，key为给定数组元素，value为出现次数。
2. 遍历给定数组
3. 使用优先队列（堆）结构来存储map中出现次数最多的数字 （注意其构造器的Comparator）
4. 最后，将堆中保存下来的k个元素即为题目答案

代码

public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
     
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int x : nums){
     
            if(map.containsKey(x))
                map.put(x,map.get(x)+1);
            else
                map.put(x,1);
        }
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){
     
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
     
                return map.get(o1)-map.get(o2);		// 通过map的value排序
            }
        });
        for(Integer key : map.keySet()){
     
            if(queue.size()<k)
                queue.add(key);
            else if(map.get(key)>map.get(queue.peek())) {
     	//如果次数比当前的多，则需要更新
                queue.remove();
                queue.add(key);
            }
        }
        int[] res = new int[k];
        for(int i=0;i<k;i++)
            res[i] = queue.poll();
        return res;
    }

提交结果

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2020年9月7日更

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