给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。
例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
说明:
如果你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题,会很加分。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree
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如果一个树的左子树与右子树镜像对称,那么这个树是对称的。
因此,该问题可以转化为:两个树在什么情况下互为镜像?
如果同时满足下面的条件,两个树互为镜像:
就像人站在镜子前审视自己那样。镜中的反射与现实中的人具有相同的头部,但反射的右臂对应于人的左臂,反之亦然。
上面的解释可以很自然地转换为一个递归函数,如下所示:
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return isMirror(root, root);
}
public boolean isMirror(TreeNode t1, TreeNode t2) {
if (t1 == null && t2 == null) return true;
if (t1 == null || t2 == null) return false;
return (t1.val == t2.val)
&& isMirror(t1.right, t2.left)
&& isMirror(t1.left, t2.right);
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),因为我们遍历整个输入树一次,所以总的运行时间为 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是树中结点的总数。
空间复杂度:递归调用的次数受树的高度限制。在最糟糕情况下,树是线性的,其高度为 O ( n ) O(n) O(n)。因此,在最糟糕的情况下,由栈上的递归调用造成的空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
除了递归的方法外,我们也可以利用队列进行迭代。队列中每两个连续的结点应该是相等的,而且它们的子树互为镜像。最初,队列中包含的是 root 以及 root。该算法的工作原理类似于 BFS,但存在一些关键差异。每次提取两个结点并比较它们的值。然后,将两个结点的左右子结点按相反的顺序插入队列中。当队列为空时,或者我们检测到树不对称(即从队列中取出两个不相等的连续结点)时,该算法结束。
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
q.add(root);
q.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
TreeNode t1 = q.poll();
TreeNode t2 = q.poll();
if (t1 == null && t2 == null) continue;
if (t1 == null || t2 == null) return false;
if (t1.val != t2.val) return false;
q.add(t1.left);
q.add(t2.right);
q.add(t1.right);
q.add(t2.left);
}
return true;
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),因为我们遍历整个输入树一次,所以总的运行时间为 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是树中结点的总数。
空间复杂度:搜索队列需要额外的空间。在最糟糕情况下,我们不得不向队列中插入 O ( n ) O(n) O(n) 个结点。因此,空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
作者:LeetCode
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一开始直接套用“100-相同的树”题目的代码,对root的两个子树进行判断,修改代码让两个子树的层次遍历方向相反就行了。结果效率比较低:
执行用时 :3 ms, 在所有 Java 提交中击败了37.85%的用户
内存消耗 :34.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了86.52%的用户
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root==null)return true;
TreeNode p = root.left;
TreeNode q = root.right;
if(p==null&&q==null) return true;
if(!isEqual(p,q)) return false;
LinkedList<TreeNode> queueP = new LinkedList<>();
LinkedList<TreeNode> queueQ = new LinkedList<>();
queueP.add(p);
queueQ.add(q);
TreeNode pPeek = null;
TreeNode qPeek = null;
while(!queueP.isEmpty()){
pPeek = queueP.peek();
qPeek = queueQ.peek();
if(!isEqual(pPeek,qPeek)) return false;
if(!isEqual(pPeek.left,qPeek.right)) return false;
if(!isEqual(pPeek.right,qPeek.left)) return false;
if(pPeek.left!=null){
queueP.add(pPeek.left);
queueQ.add(qPeek.right);
}
if(pPeek.right!=null){
queueP.add(pPeek.right);
queueQ.add(qPeek.left);
}
queueP.poll();
queueQ.poll();
}
return true;
}
private boolean isEqual(TreeNode p,TreeNode q){
if(p==null){
if(q==null) return true;
else return false;
}
else{
if(q==null) return false;
else{
if(p.val!=q.val) return false;
else return true;
}
}
}
}
看了题解发现自己的代码还是很多地方可以优化啊~ 太多冗余步骤了:isEqual那里判定会重复一次。queue可以只用一个的。queue的add貌似可以添加null。