实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 true
trie.search(“app”); // 返回 false
trie.startsWith(“app”); // 返回 true
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 true
说明:
你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。
前缀树操作,包括
class Trie {
public:
/** Initialize your data structure here. */
Trie* next[26] = {
nullptr};
bool isEnd=false;
Trie() {
// vectornext(26);
// bool isEnd=false;
}
/** Inserts a word into the trie. */
void insert(string word) {
Trie*cur=this;
for(int i=0, sz=word.size();i<sz;i++){
int t = word[i] - 'a';
if(cur->next[t]==nullptr){
cur->next[t]=new Trie();
}
cur=cur->next[t];
}
cur->isEnd=true;
}
/** Returns if the word is in the trie. */
bool search(string word) {
Trie* cur=this;
for(int i=0, sz=word.size();i<sz;i++){
int t = word[i] - 'a';
if(cur->next[t]==nullptr) return false;
cur=cur->next[t];
}
if(!cur->isEnd)return false;
return true;
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
bool startsWith(string prefix) {
Trie* cur=this;
for(int i=0, sz=prefix.size();i<sz;i++){
int t = prefix[i] - 'a';
if(cur->next[t]==nullptr) return false;
cur=cur->next[t];
}
return true;
}
};
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie* obj = new Trie();
* obj->insert(word);
* bool param_2 = obj->search(word);
* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
*/
[1] Leetcode 208. 实现Trie(前缀树)