国科大秋季选课推荐

大家好!又到了秋季选课时间,各位国科大的师弟师妹们,师兄帮你们总结了本人及本人同学在研一期间所选课及其详细感受,下面我们开始吧。转载请注明出处。

目录

    • 专业课
            • 计算机体系结构
            • 自然语言处理
            • 高级人工智能
            • 计算机算法设计与分析
            • 模式识别与机器学习(计算机学院)
            • 模式识别(人工智能学院)
            • 机器学习(网络空间安全学院)
    • (专硕必选)非专业课
            • 知识产权
            • 中国特色社会主义理论与实践研究
            • 学术道德与学术写作规范-分论
            • 学术道德与学术写作规范-通论
            • 科技信息检索与利用实用技巧
            • 工程伦理

专业课

计算机体系结构

这门胡伟武老师的课可谓是非常火爆,胡伟武老师大家都知道,龙芯掌门人,他的课同学们能学到很多的东西。而且,特别说一下,他的课平时作业比较多,但是考试基本都是作业原题,也就是说,平时作业好好做(题目背下来),考试就没有问题,而且给分还不错。

推荐指数:4颗星

自然语言处理

这门课以前都是宗成庆老师讲的,在2019年秋季学期是清华大学刘洋老师讲的,这两位老师多牛相想必也不用我科普了,大家都可以在网上搜到,老师讲课也是很棒的。不过有一点,这门课讲的技术都是传统的技术,并没有多少前沿的技术,而且考试比较难。如果是NLP方向的同学,还是建议选一下的。这门课的考试复习资料,详见链接:

推荐指数:3颗星

高级人工智能

这门课主要讲了以下一些内容——深度学习、GAN、搜索、命题逻辑、一阶谓词逻辑、强化学习、博弈论。这门课三个老师,讲的各有特点,考试比较简单,但是对以后的科研帮助可能没有那么大。对于缺少核心课的同学来说,值得一选。

推荐指数:3颗星

计算机算法设计与分析

卜东波老师的这门课可谓是名声在外了,B站有他的全套教学视频,这门课应该是国科大计算机类学生推荐的TOP1课程。学到的东西特别多,但是据说考试比较难。

推荐指数:4颗星

模式识别与机器学习(计算机学院)

这门课是计算所的模式识别,现在人工智能异常火爆,有一大半的同学,读了研究生就是研究CV、NLP、ML等算法的,所以这门课选的人也是非常多。但是据说期末复习非常折磨人啊,但是学到的东西肯定是很多的。

推荐指数:3颗星

模式识别(人工智能学院)

这门课是比计算机的模式识别更难,喜欢挑战自己的朋友可以尝试一下,所谓“付出越多,收获越多”,你们可以的!

推荐指数:3颗星

机器学习(网络空间安全学院)

周晓飞老师的这门课讲的非常好,同时难度比上面的模式识别低很多,适合入门,同时也能学到很多东西。考试比较简单,老师答疑非常耐心。

推荐指数:5颗星

(专硕必选)非专业课

知识产权

这门课的考核方式是开卷考试,难度较为简单,知识点基本都在三门法律法规中,老师期末会给出。

中国特色社会主义理论与实践研究

这门课的考核方式是写一个大论文,大家的给分比较平均,平时上课一般连上3个多小时。

学术道德与学术写作规范-分论

这门课的考核方式是写一个关于写作规范的文章或者PPT(二选一),课上会讲一些关于写论文的小trick。

学术道德与学术写作规范-通论

这门课的考核方式是写一个关于学术道德的读后感和组队做一个PPT
(both)。

科技信息检索与利用实用技巧

这门课的考核方式是大开卷试卷,大开卷的意思是带上考卷自己回去做,一般一个星期左右,特点是百度一定搜不到。特别要提的一点是,如果上课不怎么听课的话,考试还是比较难的。

工程伦理

这门课的上课形式类似于讲座,地点也是在东区报告厅上的,考核方式是写一个报告。

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