分布式-SOA服务化接口设计

    • 一、服务模块的设计方式
    • 二、服务模块的接口类型
      • 2.1 简单的数据查询接口
      • 2.2 带业务逻辑的数据查询接口
      • 2.3 简单的数据写入接口
      • 2.4 带业务逻辑的数据写入接口
      • 2.5 同步接口、异步接口
    • 三、SOA服务化接口设计原则
      • 3.1 服务接口尽可能大粒度
      • 3.2 服务接口建议以业务场景为单位划分
      • 3.3 接口版本及分组
      • 3.4 接口隔离原则
      • 3.5 接口兼容性
      • 3.6 异常处理
      • 3.7 异步通知接口需保持幂等

一、服务模块的设计方式

模块调用链:controller->facade->biz->dao

二、服务模块的接口类型

2.1 简单的数据查询接口

controller.facade、dao(例根据Id查询记录)

2.2 带业务逻辑的数据查询接口

controller、facade、biz、dao(复杂的查询,带业务逻辑)

2.3 简单的数据写入接口

controller、facade、dao(简单数据插入)

2.4 带业务逻辑的数据写入接口

controller、facade、biz、dao(有业务逻辑的数据处理)

2.5 同步接口、异步接口

控制业务操作逻辑的幂等性。

三、SOA服务化接口设计原则

3.1 服务接口尽可能大粒度

  • 每个服务方法应代表一个功能,而不是某功能的一个步骤,否则将地面临分布式事务问题,
  • Dubbo暂未提供分布式事务支持,同时可以减少系统间的网络交互

3.2 服务接口建议以业务场景为单位划分

  • 并对相近的业务做抽象,防止接口数量爆增(爆炸)。
    例:某一个接口有多个实现,做成一个接口,再在dubbo分组中多实现
  • 不建议使用过于抽象的通用接口,如Map query(Map),这样的接口没有明确语义,会给后期维护带来不便

3.3 接口版本及分组

  • 每个接口应定义版本号,为后续不兼容升级提供可能
interface="com.xxService" version="1.0"/>
  • 合并所有分组
interface="com.xxx.MenuService" group="*" merger="true" />
  • 合并指定分组
interface="com.xxx.MenuService" group="aaa,bbb" merger="true" />

3.4 接口隔离原则

查询接口与业务操作接口独立接口类名,以便于区分,以及容错处理使用不同策略

  • 查询接口:幂等,可以设置失败重试为2,即失败了可以重试调用2次
  • 业务操作接口:非幂等,需要控制分布式事务,并设置失败不能重试

3.5 接口兼容性

  • 服务接口增加方法,或服务模型增加字段,可向后兼容;
  • 删除方法或删除字段,将不兼容,枚举类型新增字段也不兼容,需要通过变更版本号升级。

3.6 异常处理

注意:在事务处理方法中不能调用dubbo查询及dubbo数据处理方法
(涉及到数据处理及远程调用,统一使用RocketMQ进行消息发送)

  • 建议使用异常汇报错误,而不是返回错误码,异常信息能携带更多的信息,以及语义更友好。
  • 如果担心性能问题,在必要时,可以通过override掉异常类的finlllnStackTrace()方法为空方法,使其不拷贝栈信息。
  • 查询方法不建议抛出checked异常,否则调用方在查询 时将过多的try…catch,并且不能进行有效处理。
  • 服务提供方不应将DAO或者SQL等异常抛给消费方,应在服务实现中对消费方不关心的异常进行包装,否则可能出现消费方无法反序列化相应异常
  • 必要的接口输入参数校验(aop+注解实现)

在Provider上尽量多配置Consumer端属性

原因如下:

  • 作为服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,并发控制数量,负载均衡 ,等等
  • 在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值 ,
    即Provider配置可以作为Comsumer的缺省值,否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的
  • Provider上尽量多配置Consumer端的属性,让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题
    样例:

3.7 异步通知接口需保持幂等

  • 接收外部的异步通知接口必须支持幂等
  • 通过数据库唯一性约束保证。

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