mapreduce中的context类

在Mapper中的map、以及Reducer中的reduce都有一个Context的类型
 1 public void map(Object key, Textvalue, Context context)
 2                 throwsOException,InterruptedException{
 3    StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
 4    while (itr.hasMoreTokens()) {
 5        word.set(itr.nextToken());
 6        context.write(word, one);
 7    }
 8 }
 9
10 public void reduce(Text key, Iterable values,Contextcontext)   
11                    throws IOException,InterruptedException {
12     int sum = 0;
13     for (IntWritable val : values){
14         sum += val.get();
15     }
16     result.set(sum);
17     context.write(key, result);
18 }
可以了解到，context应该是用来传递数据以及其他运行状态信息，map中的key、value写入context，让它传递给Reducer进行reduce，而reduce进行处理之后数据继续写入context，继续交给Hadoop写入hdfs系统。
从继承结构可以看出MapContext与ReduceContext均继承TaskInputOutputContext，没有重写继承而来的方法，所以它们继承的都是一致的）
java.lang.object
    org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext
        org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext
    org.apache.hadoop.mapreduce.TaskInputOutputContext           org.apache.hadoop.mapreduce.MapContext           org.apache.hadoop.mapreduce.ReduceContext