MySQL索引、事务与存储引擎——个人整理，感谢观看

一，索引

1.1概念

• 排序的列表，索引值和这个值所对应的位置，物理地址；
• 方便查询，通过物理地址就可以找到所需数据；
• 表中一列或若干列值排序的方法；
• 占用额外的磁盘空间；

1.2作用优点

• 快速定位，加快查询速率；
• 当数据表很大后查询多个表示，效率提高；
• 降低数据库的IO成本，降低数据库的排序成本；
• 创建唯一索引保证数据表数据的唯一性；
• 加快数据表与表之间的连接；
• 使用分组和排序时，可大大的减少组合排序时间；

1.3分类

• 普通索引

• 最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制
• 创建普通的索引的方式

• 唯一索引

• 与 ‘普通索引’ 基本相同
• 区别普通索引：索引列的所有值只能出现一次，必须唯一

• 主键索引

• 是一种特殊的唯一索引，指定为‘primary key’ （小写了）
• 一个表只能有一个主键，不允许有空值

• 组合索引（单列与多列）

• 可以是单列上创建的， 也是可以是多列上创建的
• 最左原则，从左往右依次执行

• 全文索引

• mysql从3.23.23版本开始支持全文索引和全文检索
• 索引类型为fulltext
• 可以在 CHAR,VARCHAR或者TEXT类型的列上创建

图示：

二，创建索引的原则依据

适合做索引的条件

• 表的主键，外键
• 记录数超过300行的表
• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上建立索引
• 经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段
• 选择性比较高的字段上
• 小字段也可以建立

不适合做索引的条件

• 唯一性太差的字段
• 更新太频繁的字段
• 大的文本字段甚至超长字段

三，查看, 删除，索引的方法

• 查看索引

show index from 表名;

show keys from 表名;

• 删除索引

drop index 索引名 on 表名;

alter table 表名 drop 索引名;

四，事务

4.1概念

• 一种保护机制吧，一个操作序列，包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这组数据库命令要么都执行，要么都不执行
• 不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元
• 适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，数据比较敏感的关键性操作等。如：银行，证券交易系统…
• 通过事务的整体性以保证数据的一致性！！

4.2事务的ACID特点

• 原子性

事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚
如果事务中的任何元素失败，则整个事务将失败

• 一致性

• 当事务完成时，数据必须处于一致状态
• 在事务开始前，数据库中存储的数据处于-致状态
• 在正在进行的事务中，数据可能处于不一致的状态
• 当事务成功完成时，数据必须再次回到已知的一致状态

• 隔离性

• 对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，表明事务必须是
  独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务
• 修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这
  些数据，或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数
  据

• 持久性

• 指不管系统是否发生故障，事务处理的结果都是永久的
• 一旦事务被提交，事务的效果会被永久地保留在数据库中

4.3事务控制语句

• Mysql事务默认是自动提交的，当sql语句提交时事务便自动提交
• 控制语句

• BEGIN或START TRANSACTION
• COMMIT
• ROLLBACK
• SAVEPOINT 事务名
• RELEASE SAVEPOINT 事务名
• ROLLBACK TO 事务名
• SET TRANSACTION

• 控制语句解释：（按自上到下顺序解释：）

显示开启一个事务；
提交事务，并使已对数据库进行的所有修改变为永久性；
回滚， 会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个
删除一个事务的保存点，当没有指定保存点是，执行该语句会显示异常
把事务会滚到保存的事务点；
用来设置事务的隔离级别。lnnonDB 存储引擎提供事务的隔离级别，有read uncommitted , read committed …

• 先搭建库，表，添加数据；

创建数据库：
mysql> create database uou;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

          
创建数据表：
mysql> create table lol(
    -> id int(4) not null primary key auto_increment,
    -> name varchar(10) not null,
    -> address varchar(50) default 'taihe',
    -> age int(3) not null);
    
在表中添加数据：
mysql> insert into lol
    -> (name,address,age) values
    -> ('小明','北京',23),
    -> ('小刚','南京',20);

查看数据记录
mysql> select * from lol;
+----+--------+---------+-----+
| id | name   | address | age |
+----+--------+---------+-----+
|  1 | 小明   | 北京    |  23 |
|  2 | 小刚   | 南京    |  20 |
+----+--------+---------+-----+

• 事务操作

mysql> begin;   
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into lol
    -> (name,address,age)
    -> values
    -> ('小红','深圳',22);


mysql> select * from lol;
+----+--------+---------+-----+
| id | name   | address | age |
+----+--------+---------+-----+
|  1 | 小明   | 北京    |  23 |
|  2 | 小刚   | 南京    |  20 |
|  3 | 小红   | 深圳    |  22 |
+----+--------+---------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> savepoint a;          #保存到一个事务点名a；
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


mysql> insert into lol   #写入数据验证
    -> (name,address,age)
    -> values
    -> ('小兰','上海',25);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from lol;
+----+--------+---------+-----+
| id | name   | address | age |
+----+--------+---------+-----+
|  1 | 小明   | 北京    |  23 |
|  2 | 小刚   | 南京    |  20 |
|  3 | 小红   | 深圳    |  22 |
|  4 | 小兰   | 上海    |  25 |
+----+--------+---------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)



mysql> rollback to a;    #回滚到保存点a；
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from lol;
+----+--------+---------+-----+
| id | name   | address | age |
+----+--------+---------+-----+
|  1 | 小明   | 北京    |  23 |
|  2 | 小刚   | 南京    |  20 |
|  3 | 小红   | 深圳    |  22 |
+----+--------+---------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into lol      #重新写入数据
    -> (name,address,age)
    -> values
    -> ('小兰','上海',25);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;	        #提交数据之后，保证一致性，才会显示！！

退出当前管理用户账号，从新登录进来，会看到数据已经写进去！

五，存储引擎

5.1介绍

• MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每
  一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平
  并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配
  套的功能在MySQL中称为存储引擎

• 存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方
  式或者存储格式

• MySQL常用的存储引擎
  ●MyISAM
  ●InnoDB

• MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/0操作

• MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据
  保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个
  存储引擎的存储格式进行存储

5.2 MyISAM

• MyISAM不支持事务，也不支持外键
• 访问速度快
• 对事务完整性没有要求
• MyISAM在磁盘.上存储成三个文件
  ●.frm文件存储表定义
  ●数据文件的扩展名为.MYD (MYData)
  ●索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)

■表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
■数据库在读写过程中相互阻塞
●会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
●也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
■数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少
■MyIAM支持的存储格式
●静态表
●动态表
●压缩表

5.3 MyISAM适用的生产场景

• 公司业务不需要事务的支持
• 单方面读取或写入数据比较多的业务
• MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
• 使用读写并发访问相对较低的业务
• 数据修改相对较少的业务
• 对数据业务-致性要求不是非常高的业务
• 服务器硬件资源相对比较差

5.4 InnoDB介绍

• 支持4个事务隔离级别
• 行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定
• MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
• 使用读写并发访问相对较低的业务
• 数据修改相对较少的业务
• 对数据业务-致性要求不是非常高的业务
• 服务器硬件资源相对比较差

5.5 适用生产场景分析

• 业务需要事务的支持
• 行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需确保查询是
  通过索引来完成
• 业务数据更新较为频繁的场景
  如:论坛，微博等
• 业务数据一致性要求较高
  如:银行业务
• 硬件设备内存较大，利用Innodb较好的缓存能力来提
  高内存利用率，减少磁盘IO的压力

5.6 企业选择存储引擎依据

• 需要考虑每个存储引擎提供的核心功能及应用场景
• 支持的字段和数据类型
  所有引擎都支持通用的数据类型
  但不是所有的引|擎都支持其它的字段类型,如二进制对象
• 锁定类型:不同的存储引擎支持下同级别的锁定
  表锁定
  行锁定
• 索引的支持
  建立索弓|在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
  不同的存储弓|擎提供不同的制作索引|的技术
  有些存储引擎根本不支持索引
• 事务处理的支持
  提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
  可根据企业业务是否要支持事务选择存储弓|擎

六，修改存储引擎方法

方法1：
alter table 表名  engine=引擎；

方法2：
vi  /etc/my.cnf
在[mysqld]配置段内添加，指定默认引擎并重启服务；
default-storage-engine=innoDB
重启mysqld

方法3：
create table  表名  (字段....)  engine = 引擎；

方法4：
Mysql_convert_table_format--user=root--password=密码 --sock=/tmp/mysql.sock --engine = 引擎  库名  表名

yum -y install perl-DBI perl-DBD-MySQL
/usr/local/mysql/bin/mysql_convert_table_format --user=root --password='123456' --sock=/tmp/mysql.sock auth