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少年负剑去
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- 力扣494-目标和(Java详细题解)
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题目链接:494.目标和-力扣(LeetCode)前情提要:因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。最近刚学完01背包,所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话,建议可以去学一学,01背包问题可以说是背包问题的基础。如果大家感兴趣,我后期可以出一篇专门讲解01背包问题。dp五部曲。1.确定dp数组和i下标的含义。2.确定递推公式。3.dp初始化。
- 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列|674. 最长连续递增序列|718. 最长重复子数组
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算法python
300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中,正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列,所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中,由于序列构成子序列是不连续删除构成的,所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来,所以在递推的公式中,
- (十二)基础算法
小蛋编程
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文章目录数学函数math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h(cmath)头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y):返回xyx
- 【Hot100】LeetCode—118. 杨辉三角
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Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义:考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式:dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化:dp[0]=nums[0],dp[1]=max(dp[0],dp[1]),dp[i]=任意值遍历顺序:从小到大classSolution{public:introb(vector&nums){intn=num
- 第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析(算法)
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算法:进制转换、模拟算法,枚举算法,冒泡排序,插入排序,选择排序,递推算法,递归算法,贪心算法。1.进制转换二进制:只包含0和1八进制:只包含0-7十进制:只包含0-9十六进制:只包含0-9和‘A’-‘F’十进制转二进制、八进制、十六进制十进制数a=5二进制b=bin(a);八进制c=oct(a);十六进制d=hex(a)二进制转十进制、八进制、十六进制二进制数a=‘101010’十进制b=int
- 动态规划算法:
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- 【动态规划】343. 整数拆分
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力扣链接:343.整数拆分-力扣(LeetCode)dp数组的含义:dp[i]表示对i拆分,得到最大的积为dp[i]递推公式:拆成两个数是j*(i-j),拆成三个及以上是j*dp[i-j],所以递推公式取两者大值遍历顺序:从小到大publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=2;i<=n;i++){
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- 代码随想录算法训练营day76 | Floyd 算法精讲、A * 算法精讲
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代码随想录二刷算法数据结构
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- 斐波那契数列——C语言
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c语言蓝桥杯算法
目录一、递归法二、for循环三、for循环+数组斐波那契数列(Fibonaccisequence),也称之为黄金分割数列,由意大利数学家列昂纳多・斐波那契(LeonardoFibonacci)提出。斐波那契数列指的是这样的一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……,这个数列从第3项开始,每一项都等于前面两项之和。在数学上,斐波那契数列可以被递推的方法定义如下:F(1)=1F(2)=1
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96.不同的二叉搜索树给你一个整数n,求恰由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的二叉搜索树有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。示例1:输入:n=3输出:5示例2:输入:n=1输出:1思路递推公式没想出来。其实关键的一点是以每数字为根节点进行考虑,根据二叉搜索树性质,其左边全是小于根节点的数,右边全是大于根节点的数,且左右子树均为二叉搜索树。不难发现这种规律。代码publicintnumTr
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- Codeforces Round 967 (Div. 2) C题Guess The Tree
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题目链接令1是根,我们可以一层一层的递推出去。容易知道询问a,b如果结果是c,那么c就是a,b路径上的中点。我们可以先让根1和其他n-1个点都询问一遍,如果返回值是1,那么这些点就是第二层,深度为2的点。我们发现一个c点会对应两层的深节点,比如一条链1234,如果询问13和14返回都会是2,那么我们就让2和34分别连一条边,表示3和4是可能和2直接连边的。然后因为第二层我们已经推出来有哪些点了,再
- LeetCode62:不同路径
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题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?代码classSolution{public:/*dp[i][j]的含义:从[0,0]出发到达[i,j]位置有多少条路线递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]初
- 约瑟夫环问题(模板题,递推,树状数组,双端队列)
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300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列思路:每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲:1.确定dp[i]数组下标及其含义:结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma
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傲世尊
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300.最长递增子序列:要注意dp数组的定义,dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度,因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次,初始化要注意,所有元素初始化为1,因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列:达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成,当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组:最难的部分在于定义dp数组,是我想不到的定义方式了
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322.零钱兑换:完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值,数组初始化时,除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关,先遍历哪个都可以。注意顺序是从前到后,是一维数组的正常从前往后递推。279.完全平方数:和上面一题本质一模一样。注意边界即可。139.单词拆分:可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品,因为所求结果和排列有关。这题类似背包
- 代码随想录算法训练营Day40|| 动态规划part07
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多重背包:相比零一背包和完全背包就是限制了物品的数量。实际上把规定了数量的物品拆开成单独的物品就直接转化成了零一背包问题,面试时不会考,暂时不看了。198打家劫舍:理解了递推公式后非常简单!213打家劫舍II:可以去头去尾计算两个result取最大值,转换为基础打家劫舍问题。337打家劫舍III:暴力解法+记忆化递归方法先跳过。本题综合了二叉树的遍历和动态规划,经典的二叉树后序遍历,状态一步一步向
- 代码随想录算法训练营Day42||动态规划part09
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188.买卖股票的最佳时机IV:就是把买卖股票III换成了更加通解的模式,想清楚递归和初始化的逻辑,注意二维dp数组大小不要定义反即可。309.买卖股票的最佳时机含冷冻期:需要具体分为四个状态,最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态,以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难,不强求压缩数组了。714.买卖股票的最佳时机含手续费:基本就是买卖股票II的变换,在递推公式里扣除手续
- 【No.15】蓝桥杯动态规划上|最少硬币问题|0/1背包问题|小明的背包1|空间优化滚动数组(C++)
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DP初步:状态转移与递推最少硬币问题有多个不同面值的硬币(任意面值)数量不限输入金额S,输出最少硬币组合。回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元,要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币,2个(2)2元硬币,1个(3)1元硬币,1个硬币面值1、2、4、5、6.,支付9元。贪心:(1)6元硬币,1个(2)2元硬币,1个(3)1元硬币,1个错误!答案是:5元硬币+4元硬币=2个硬币问题的正解
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C语言算法c语言算法开发语言
目录一简介二代码实现循环实现递归实现三时空复杂度A.循环实现B.递归实现一简介猴子吃桃问题是一个经典的递推算法题目,它描述如下:一只猴子第一天摘下若干个桃子,当天吃掉了所摘桃子数的一半多一个。之后每天早上,猴子都会吃掉前一天剩下桃子数的一半多一个。直到第十天早上,猴子只剩下了一个桃子。二代码实现使用C语言来解决这个问题,可以通过循环或者递归的方式来计算猴子第一天到底摘了多少个桃子。以下是两种方法的
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零钱兑换题目思路这是一个完全背包问题材料是硬币,背包是和用动态规划来解确定dp数组含义令dp[i]为达成数额为i最少需要dp[i]个硬币确定递推公式对于dp[i]来说,假设当前兑换的硬币值为coin[j],那么dp[j]肯定可由dp[i-coin[j]]推出所以有dp[i]=min(dp[i-coin[j]],dp[i])确定初始化要求最小值,为防止小值被覆盖,初始化必须全部为最大值确定遍历顺序如
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题目最长递增子序列思路动态规划思想,设dp[i]为以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp[i]任何情况下都至少为1,所以dp数组初始化全为1那么递推公式是什么,只要比nums[i]小的数,都满足提议因此,有dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);j从0到i-1dp数组的最大值就是所求值代码if(nums.length==0){return0;}int[]dp=new
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
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首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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- 使用Struts2.2.1配置
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- C语言学习homework1
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