数据库索引

索引的本质:索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。

索引存储在文件里

索引结构通常有：二叉树、红黑树、HASH、BTREE

以下是在数据量在百万的前提下

二叉树的极端状况：1，2，3，4，5，6，7 ·····像这样有顺序的会查找非常慢。
红黑树的极端状况：（JDK1.8之后hashMap的底层的链表使用了红黑树）但是跟二叉树的极端情况差不多，只不过层数会少些，因为红黑树可以自动平衡。
HASH:不可以区间查询。

索引底层数据结构与算法

B-Tree（多插平衡树）：在红黑树的基础上（也满足二叉树原则），增加叶子节点存储索引的个数。它的宽度是有限的，每一次查询就会跟磁盘做一次IO操作，把数据暴露给内存，内存的查询还是很快的（可以忽略）。
B+Tree：Mysql底层用的数据结构是B+Tree（B-Tree的变种）
B+Tree在B-Tree上做了升级，非叶子节点只存储了索引，在叶子节点上添加了索引冗余，并实现聚集索引。非叶子节点默认可以存储16k数据，一个索引（8B）+索引的指针（6B）=14B，也就是说一个非叶子节点可以存储1170个索引+索引的指针。层级为三级的的话，可以存储两千多万条数据，1170 * 1170 * 16（每条的索引数据假设1K)。