程序员代码面试指南刷题--第四章.最长公共子序列

题目描述
给定两个字符串str1和str2，输出连个字符串的最长公共子序列。如过最长公共子序列为空，则输出-1。
输入描述:

输出包括两行，第一行代表字符串str1，第二行代表str2。(1≤length(str1),length(str2)≤5000)\left( 1\leq length(str1),length(str2) \leq 5000\right)(1≤length(str1),length(str2)≤5000)

输出描述:

输出一行，代表他们最长公共子序列。如果公共子序列的长度为空，则输出-1。

示例1

输入

1A2C3D4B56
B1D23CA45B6A

输出

123456

说明

"123456"和“12C4B6”都是最长公共子序列，任意输出一个。

解法一：动态规划

import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
     
    public static void main(String[] args) throws Exception{
     
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String s1 = br.readLine().trim();
        String s2 = br.readLine().trim();

        String res = findCommon(s1,s2);
        System.out.println(res);
    }
    public static int[][] getdp(char[] x,char[] y){
     
        int[][] dp = new int[x.length][y.length];
        for(int i=0;i<y.length;i++){
     
            if(x[0]==y[i]){
     
                while(i<y.length){
     
                    dp[0][i] = 1;
                    i++;
                }
            }
        }
        for(int i=0;i<x.length;i++){
     
            if(y[0]==x[i]){
     
                while(i<x.length){
     
                    dp[i][0] = 1;
                    i++;
                }
            }
        }
        for(int i=1;i<x.length;i++){
     
            for(int j=1;j<y.length;j++){
     
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                if(x[i]==y[j]){
     
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp;
    }
    public static String findCommon(String s1,String s2){
     
        if(s1==null&&s2==null) return "-1";
        if(s1==null||s2==null) return "-1";
        if(s1.length()==0||s2.length()==0) return "-1";
        char[] arr1 = s1.toCharArray();
        char[] arr2 = s2.toCharArray();
        int[][] dp = getdp(arr1,arr2);
        int m = arr1.length-1;
        int n = arr2.length-1;
        char[] res = new char[dp[m][n]];
        int index = res.length-1;
        while(index>=0){
     
            if(m>0&&dp[m][n]==dp[m-1][n]){
     
                m--;
            }else if(n>0&&dp[m][n]==dp[m][n-1]){
     
                n--;
            }else{
     
                res[index--] = arr1[m];
                m--;
                n--;
            }
        }
        return String.valueOf(res);
        
    }
}