pandas数据处理，字符串先拆分再合并

概述

实现之前文章中用SQL实现的功能：
得益于python简洁的表达式，以及pandas库的强大功能，实现起来非常轻松，关键代码仅三行：

代码

读取数据，预处理

import pandas as pd

# load data
df_org = pd.read_csv(r'D:\check_data.csv',sep='|',usecols=['结果'], encoding= 'utf-8')
df = df_org.copy()

# add index to column
df = df.reset_index()

# rename and drop none value
df.rename(columns={
     'index':'id','结果':'result'},inplace=True)
df.dropna(inplace=True)

原始样本数据

# org data where id in (2,3,32) 
df[df['id'].isin([2,3,32])]

	id	result
2	2	/*乙型肝炎病毒核酸定量\8.05E+6\
3	3	/*甲胎蛋白(化学发光微粒子免疫检测法)\1.4\
32	32	/乙肝e抗原(化学发光微粒子免疫检测法)\88.15\乙肝e抗体(化学发光微粒子免疫检测法)...

关键代码

# strip and split to list
df['result'] = df['result'].str.strip('/\\').str.split('\\')

# to key:value format
df['result'] = df['result'].apply(lambda x:[f'{k}:{v}' for k, v in zip(x[0::2],x[1::2])])

# list value to rows
df = df.explode('result').reset_index(drop=True)

结果样本数据

# see result where id in (2,3,32) 
df[df['id'].isin([2,3,32])]

	id	result
51	2	*乙型肝炎病毒核酸定量:8.05E+6
52	3	*甲胎蛋白(化学发光微粒子免疫检测法):1.4
279	32	乙肝e抗原(化学发光微粒子免疫检测法):88.15
280	32	乙肝e抗体(化学发光微粒子免疫检测法):11.42

说明

• 第一步，将字符拆分拆分为列表，用series.str.split实现
• 第二步，每两个值进行合并，用zip函数结合列表推导式批量实现
• 第三步，将不固定长度的 list 形式的列数据，转为行，用pandas的explode函数实现