boxfilter 函数

boxfilter 函数：
函数调用形式：
void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )
函数参数详解：
第一个参数：InputArray src表示输入图像
第二个参数：OutputArray dst表示输出图像
第三个参数：int ddepth输出图像的深度
第四个参数：Point anchor=Point(-1,-1)处理的像素点是卷积核的中心
第五个参数：boolnormalize=true表示是不是进行归一化
第六个参数：int borderType=BORDER_DEFAULT图像边界的处理方式

对于第五个参数：形式是这样的：
The function smoothes an image using the kernel:

\texttt{K} = \alpha

⎡⎣⎢⎢⎢11\hdotsfor61111111⋯⋯⋯111111⎤⎦⎥⎥⎥

where

\alpha = \fork{\frac{1}{\texttt{ksize.width*ksize.height}}}{when \texttt{normalize=true}}{1}{otherwise}

当进行归一化后就是：blur函数

关于第三个参数图像的深度：有这几种格式：
当需要在不同深度的图像之间转换时，也可以用cvScale()这个函数。这个时候的转换，中间有个截断处理过程。比如IPL_DEPTH_64F到IPL_DEPTH_8U，就会把300转换到255。下面转一段别人总结的深度显示范围。
测试double型：0.0–1.0之间 IPL_DEPTH_64F
测试float型：0.0–1.0之间 IPL_DEPTH_32F
测试long型：0–65535之间 IPL_DEPTH_32S
测试short int型：-32768–32767之间 IPL_DEPTH_16S
测试unsigned short int型：0–65535之间 IPL_DEPTH_16U
测试char型：-128–127之间 IPL_DEPTH_8S
测试unsigned char型：0–255之间 IPL_DEPTH_8U
这个时候如果需要保存图像，请记住要先转换到IPL_DEPTH_8U的深度。

opencv代码：

#include

#include
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("D:6.jpg");
    Mat dst;
    boxFilter(img, dst,IPL_DEPTH_8U, Size(3, 3), Point(-1, -1),true, BORDER_DEFAULT);
    imshow("shiyan", dst);
    waitKey(0);



    return 0;
}