MongoDB入门必看（供技术选型+使用初期参考）

定位

• 敏捷开发
• 优秀的可扩展性，高性能和高可用性
• 覆盖关系型数据库的所有功能，甚至更多（4.2版本开始支持分片事物）

优点

• 扩展方便, 没有表结构的概念，随意增加字段（可以随意 但是不要随意）
• 单集合事务性能 + 非事务增删改性能均优于mysql
• 天生支持横向扩容 sharding(分片)

缺点

• 跨集合事务性能低。官方推荐使用嵌套文档，代替关系型数据库中的关联设计。但是设计时要注意不要把增长空间比较大的数据设计为嵌套文档, 首先设计上可能不合理，其次增长空间比较大的嵌套文档,优化和统计查询起来都比较麻烦。

搭建与配置

搭建参照官方文档
生产使用注意事项:

• 优先使用云服务
• 自建的话正式环境需要创建副本集，避免单节点崩溃
• MongoDB 默认无密码, 未配置授权时不要绑定外网ip

1. 副本集

   1. 如果少数成员发生故障，则副本集仍然可以同时执行写操作和读操作。
      但是，如果拥有>=1/2成员的节点发生故障，则副本集将变为只读。

2. 分片

   分片至少需要两个分片才能分发分片的数据。如果您计划在不久的将来启用分片，但是在部署时不需要，则单个分片集群可能会很有用。

   1. 配置
      1. 将配置服务器部署为3个成员副本集
      2. 将每个碎片作为3个成员副本集进行部署
      3. 部署一个或多个mongos路由器
   2. 启动顺序
      1. configsvr 必须是副本集 配置服务 元数据
      2. shardsvr 必须是副本集
      3. mongos 网关

注意事项

1. 索引
   1. MongoDB不只是MongoDB, 查询一定要命中索引
   2. 注意要有效的使用索引, 命中索引的同时，要控制索引的命中范围，范围过大等于没有索引
   3. 新增索引时要指定 background:true, 避免表数据量大卡住数据库
      4.2开始强制使用后台创建索引

      # 查看user_mobile_info表索引创建 进度
      db.currentOp({"command.createIndexes":"user_mobile_info"}) 
      

   4. 文档型结构带来的问题（这其实是它的特性，初学者要先从关系型数据结构思维转变过来）
      5. mongo的查询不会像mysql一样自动做类型转换, 查询时一定要使用对应类型(字符|数字)
      6. 一个字段可以同时存在字符类型和数字类型，使用时增改要特别注意
   5. 合理利用索引的expireAfterSeconds参数
   6. 索引尽量过spring-data 注解创建，查看比较直观方便管理
2. 事物
   1. 4.2版本之后事务支持比较完整，但跨集合事务有性能问题
3. 磁盘释放（能加过期时间的表如日志一定要加过期时间，磁盘清理比较麻烦）
   1. remove 不会释放磁盘空间（继续占用会重复利用）
   2. drop 会释放部分磁盘空间
   3. repairDatabase 会重建空间和索引但是！
      1. 会锁住整个库
      2. 需要50%+ 的额外空间
      3. 时间较长
      4. 其他同类操作也会锁住库 或 表

   库表内存占用比较大时空间释放会很麻烦、所以建立数据库时一定要做副本集！
   逐个副本 repairDatabase 就没有什么问题了

mongodDB故障排查

1. mongodDB崩溃
   1. 检查日志文件排查具体问题（文件路径在启动时指定）
   2. 重新启动，注意指定配置文件
   3. 优先考虑机器内存问题
2. mognoDB卡顿
   1. 优先考虑索引问题, 以及网络问题
   2. 可以先从整体来看是写入还是读问题,使用mongostat 类似于UNIX / Linux文件系统实用程序vmstat，位于安装 目录/bin 目录下
   3. 通过慢日志查看具体问题，查看慢日志
      1. 常用命令

      # 查看慢日志是否开启，以及级别和时间（毫秒） 
      PRIMARY> db.getProfilingStatus()
      { "was" : 1, "slowms" : 200 }
      #查看级别 
      0 –  不开启 
      1 –  记录慢命令 (默认为>100ms)  
      2 –  记录所有命令  
      PRIMARY> db.getProfilingLevel()
      1
      # 设置级别和时间
      PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,200)
      { "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
      # 案例（排除了某些表的慢日志结果，并按耗时大小排序（毫秒））
      db.system.profile.find( { millis : { $gt : 100 }, ns:{$nin:["imoney.accountCheck","imoney.accountPay"]} } ).sort({millis:-1})
      

   4. 通过mongo日志查看有无异常
   5. 排查系统 网络 cpu 磁盘 内存 是否存在异常

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参考

官方文档