String 是 Java 语言非常基础和重要的类,提供了构造和管理字符串的各种基本逻辑。它是典型的 Immutable 类,被声明成为 final class,所有属性也都是 final 的。也由于它的不可变性,类似拼接、裁剪字符串等动作,都会产生新的 String 对象。由于字符串操作的普遍性,所以相关操作的效率往往对应用性能有明显影响。
StringBuffer 是为解决上面提到拼接产生太多中间对象的问题而提供的一个类,我们可以用 append 或者 add 方法,把字符串添加到已有序列的末尾或者指定位置。StringBuffer 本质是一个线程安全的可修改字符序列,它保证了线程安全,也随之带来了额外的性能开销,所以除非有线程安全的需要,不然还是推荐使用它的后继者,也就是 StringBuilder。
StringBuilder 是 Java 1.5 中新增的,在能力上和 StringBuffer 没有本质区别,但是它去掉了线程安全的部分,有效减小了开销,是绝大部分情况下进行字符串拼接的首选。
我在前面介绍过,String 是 Immutable 类的典型实现,原生的保证了基础线程安全,因为你无法对它内部数据进行任何修改,这种便利甚至体现在拷贝构造函数中,由于不可变,Immutable 对象在拷贝时不需要额外复制数据。
我们再来看看 StringBuffer 实现的一些细节,它的线程安全是通过把各种修改数据的方法都加上 synchronized 关键字实现的,非常直白。其实,这种简单粗暴的实现方式,非常适合我们常见的线程安全类实现,不必纠结于 synchronized 性能之类的,有人说“过早优化是万恶之源”,考虑可靠性、正确性和代码可读性才是大多数应用开发最重要的因素。
为了实现修改字符序列的目的,StringBuffer 和 StringBuilder 底层都是利用可修改的(char,JDK 9 以后是 byte)数组,二者都继承了 AbstractStringBuilder,里面包含了基本操作,区别仅在于最终的方法是否加了 synchronized。
另外,这个内部数组应该创建成多大的呢?如果太小,拼接的时候可能要重新创建足够大的数组;如果太大,又会浪费空间。目前的实现是,构建时初始字符串长度加 16(这意味着,如果没有构建对象时输入最初的字符串,那么初始值就是 16)。我们如果确定拼接会发生非常多次,而且大概是可预计的,那么就可以指定合适的大小,避免很多次扩容的开销。扩容会产生多重开销,因为要抛弃原有数组,创建新的(可以简单认为是倍数)数组,还要进行 arraycopy。
前面我讲的这些内容,在具体的代码书写中,应该如何选择呢?
在没有线程安全问题的情况下,全部拼接操作是应该都用 StringBuilder 实现吗?毕竟这样书写的代码,还是要多敲很多字的,可读性也不理想,下面的对比非常明显。
String strByBuilder = new
StringBuilder().append("aa").append("bb").append("cc").append
("dd").toString();
String strByConcat = "aa" + "bb" + "cc" + "dd";
其实,在通常情况下,没有必要过于担心,要相信 Java 还是非常智能的。
我们来做个实验,把下面一段代码,利用不同版本的 JDK 编译,然后再反编译,例如:
public class StringConcat {
public static String concat(String str) {
return str + “aa” + “bb”;
}
}
先编译再反编译,比如使用不同版本的 JDK:
${JAVA_HOME}/bin/javac StringConcat.java
${JAVA_HOME}/bin/javap -v StringConcat.class
JDK 8 的输出片段是:
0: new #2 // class java/lang/StringBuilder
3: dup
4: invokespecial #3 // Method java/lang/StringBuilder."":()V
7: aload_0
8: invokevirtual #4 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;
11: ldc #5 // String aa
13: invokevirtual #4 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;
16: ldc #6 // String bb
18: invokevirtual #4 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;
21: invokevirtual #7 // Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;
而在 JDK 9 中,反编译的结果就会有点特别了,片段是:
// concat method
1: invokedynamic #2, 0 // InvokeDynamic #0:makeConcatWithConstants:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
// ...
// 实际是利用了 MethodHandle, 统一了入口
0: #15 REF_invokeStatic java/lang/invoke/StringConcatFactory.makeConcatWithConstants:(Ljava/lang/invoke/MethodHandles$Lookup;Ljava/lang/String;Ljava/lang/invoke/MethodType;Ljava/lang/String;[Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/invoke/CallSite;
你可以看到,非静态的拼接逻辑在 JDK 8 中会自动被 javac 转换为 StringBuilder 操作;而在 JDK 9 里面,则是体现了思路的变化。Java 9 利用 InvokeDynamic,将字符串拼接的优化与 javac 生成的字节码解耦,假设未来 JVM 增强相关运行时实现,将不需要依赖 javac 的任何修改。
在日常编程中,保证程序的可读性、可维护性,往往比所谓的最优性能更重要,你可以根据实际需求酌情选择具体的编码方式。
我们粗略统计过,把常见应用进行堆转储(Dump Heap),然后分析对象组成,会发现平均 25% 的对象是字符串,并且其中约半数是重复的。如果能避免创建重复字符串,可以有效降低内存消耗和对象创建开销。
String 在 Java 6 以后提供了 intern() 方法,目的是提示 JVM 把相应字符串缓存起来,以备重复使用。在我们创建字符串对象并调用 intern() 方法的时候,如果已经有缓存的字符串,就会返回缓存里的实例,否则将其缓存起来。一般来说,JVM 会将所有的类似“abc”这样的文本字符串,或者字符串常量之类缓存起来。
看起来很不错是吧?但实际情况估计会让你大跌眼镜。一般使用 Java 6 这种历史版本,并不推荐大量使用 intern,为什么呢?魔鬼存在于细节中,被缓存的字符串是存在所谓 PermGen 里的,也就是臭名昭著的“永久代”,这个空间是很有限的,也基本不会被 FullGC 之外的垃圾收集照顾到。所以,如果使用不当,OOM 就会光顾。
在后续版本中,这个缓存被放置在堆中,这样就极大避免了永久代占满的问题,甚至永久代在 JDK 8 中被 MetaSpace(元数据区)替代了。而且,默认缓存大小也在不断地扩大中,从最初的 1009,到 7u40 以后被修改为 60013。你可以使用下面的参数直接打印具体数字,可以拿自己的 JDK 立刻试验一下。
-XX:+PrintStringTableStatistics
你也可以使用下面的 JVM 参数手动调整大小,但是绝大部分情况下并不需要调整,除非你确定它的大小已经影响了操作效率。
-XX:StringTableSize=N
Intern 是一种显式地排重机制,但是它也有一定的副作用,因为需要开发者写代码时明确调用,一是不方便,每一个都显式调用是非常麻烦的;另外就是我们很难保证效率,应用开发阶段很难清楚地预计字符串的重复情况,有人认为这是一种污染代码的实践。
幸好在 Oracle JDK 8u20 之后,推出了一个新的特性,也就是 G1 GC 下的字符串排重。它是通过将相同数据的字符串指向同一份数据来做到的,是 JVM 底层的改变,并不需要 Java 类库做什么修改。
注意这个功能目前是默认关闭的,你需要使用下面参数开启,并且记得指定使用 G1 GC:
-XX:+UseStringDeduplication
前面说到的几个方面,只是 Java 底层对字符串各种优化的一角,在运行时,字符串的一些基础操作会直接利用 JVM 内部的 Intrinsic 机制,往往运行的就是特殊优化的本地代码,而根本就不是 Java 代码生成的字节码。Intrinsic 可以简单理解为,是一种利用 native 方式 hard-coded 的逻辑,算是一种特别的内联,很多优化还是需要直接使用特定的 CPU 指令,具体可以看相关源码,搜索“string”以查找相关 Intrinsic 定义。当然,你也可以在启动实验应用时,使用下面参数,了解 intrinsic 发生的状态。
-XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintInlining
// 样例输出片段
180 3 3 java.lang.String::charAt (25 bytes)
@ 1 java.lang.String::isLatin1 (19 bytes)
...
@ 7 java.lang.StringUTF16::getChar (60 bytes) intrinsic
可以看出,仅仅是字符串一个实现,就需要 Java 平台工程师和科学家付出如此大且默默无闻的努力,我们得到的很多便利都是来源于此。
我会在专栏后面的 JVM 和性能等主题,详细介绍 JVM 内部优化的一些方法,如果你有兴趣可以再深入学习。即使你不做 JVM 开发或者暂时还没有使用到特别的性能优化,这些知识也能帮助你增加技术深度。
如果你仔细观察过 Java 的字符串,在历史版本中,它是使用 char 数组来存数据的,这样非常直接。但是 Java 中的 char 是两个 bytes 大小,拉丁语系语言的字符,根本就不需要太宽的 char,这样无区别的实现就造成了一定的浪费。密度是编程语言平台永恒的话题,因为归根结底绝大部分任务是要来操作数据的。
其实在 Java 6 的时候,Oracle JDK 就提供了压缩字符串的特性,但是这个特性的实现并不是开源的,而且在实践中也暴露出了一些问题,所以在最新的 JDK 版本中已经将它移除了。
在 Java 9 中,我们引入了 Compact Strings 的设计,对字符串进行了大刀阔斧的改进。将数据存储方式从 char 数组,改变为一个 byte 数组加上一个标识编码的所谓 coder,并且将相关字符串操作类都进行了修改。另外,所有相关的 Intrinsic 之类也都进行了重写,以保证没有任何性能损失。
虽然底层实现发生了这么大的改变,但是 Java 字符串的行为并没有任何大的变化,所以这个特性对于绝大部分应用来说是透明的,绝大部分情况不需要修改已有代码。
当然,在极端情况下,字符串也出现了一些能力退化,比如最大字符串的大小。你可以思考下,原来 char 数组的实现,字符串的最大长度就是数组本身的长度限制,但是替换成 byte 数组,同样数组长度下,存储能力是退化了一倍的!还好这是存在于理论中的极限,还没有发现现实应用受此影响。
在通用的性能测试和产品实验中,我们能非常明显地看到紧凑字符串带来的优势,即更小的内存占用、更快的操作速度。